Как меняются уровни сиртуина во время болезни Бехчета

Болезнь Бехчета (ББ) — системное заболевание, имеющее длительное приступообразное течение, способное поражать многие органы и основной патологией которого является васкулит. Впервые в 1937 году он был определен профессором доктором Хулуси Бехчетом как трехсимптомный комплекс, состоящий из гипопионозного увеита наряду с язвами в полости рта и половых органах.

В последние годы, особенно в результате достижений молекулярной биологии, новая информация, полученная о структуре и функциях элементов иммунной системы, показала, что иммунная система играет важную роль в возникновении или течении заболевания. Цитокины [такие как IL-2, IL-6, IL-8, IL-12, фактор некроза опухоли-альфа (TNF-α) и интерферонгама (IFN-γ), продуцируемые лимфоцитами Th-1), которые играют важную роль в воспалении. в БД. Сообщалось, что уровень провоспалительных цитокинов повышается, особенно в активный период заболевания. Было высказано предположение, что эти цитокины могут вызывать острое воспалительное повреждение тканей, вызывая активацию нейтрофилов.

Известно, что сиртуины относятся к семействам белков деацетилазы и аденозиндифосфат (АДФ)-рибозилтрансферазы. У млекопитающих идентифицировано семь типов сиртуинов (SIRT 1–7). На сиртуины млекопитающих могут влиять многие физиологические процессы, такие как обмен веществ, старение, рак и воспаление. Сообщается, что сиртуин 1 (SIRT1), никотинамидадениндинуклеотид (NAD+)-зависимая гистондеацетилаза, участвует в регуляции различных биологических процессов, таких как энергетический баланс, воспаление, окислительный стресс и митохондриальный биогенез.

Наша цель – сравнить уровни цитокинов в зависимости от поражения органов, используемого препарата и оценить прогрессирование заболевания.

Образцы крови на сыворотку на цитокины и плазму на сиртуин будут взяты у пациентов с диагнозом болезнь Бехчета в возрасте от 18 до 65 лет, которые приходят в ревматологическую поликлинику для обычного планового осмотра. Полученные образцы будут храниться при температуре -80 °C до тех пор, пока не будет собрана кровь всех пациентов. В контрольной группе кровь будет взята на добровольной основе у людей соответствующего возраста и пола, обратившихся в поликлинику и не имеющих воспалительных заболеваний, а также у сотрудников больницы, не имеющих проблем со здоровьем и не употребляющих никаких лекарств. .

Будут допрошены имя, фамилия, возраст, пол, семейный анамнез болезни Бехчета, употребление алкоголя, рост, дополнительные заболевания и лекарства, используемые при болезни Бехчета. Будет проведено измерение артериального давления, детальное физическое и дерматологическое обследование. Пациенты Бехчета будут допрошены на предмет наличия афтозных язв в полости рта, генитальных язв, узловатой эритемы, папуло-пустулезных поражений, артрита, артралгии, увеита, поражения сосудов, неврологического поражения и поражения желудочно-кишечного тракта.

Активность заболевания пациентов Бехчета на момент поступления будет определяться с использованием формы активности болезни Бехчета.

При оценке данных исследования будут использоваться методы описательной статистики (среднее значение, стандартное отклонение, медиана, частота, соотношение, минимум, максимум). Пригодность количественных данных к нормальному распределению будет проверена с помощью тестов Колмогорова-Смирнова и Шапиро-Уилка. Независимый t-критерий будет использоваться для сравнения двух групп нормально распределенных количественных данных, а U-критерий Манна-Уитни будет использоваться для сравнения двух групп данных с ненормально распределенным распределением. Однофакторный тест Anova использовался для сравнения трех или более нормально распределенных групп, а критерий Бонферрони использовался для парных сравнений. Критерий Крускала-Уоллиса будет использоваться для сравнения трех или более групп, которые не демонстрируют нормального распределения, а критерий Бонферрони-Данна будет использоваться для парных сравнений. Критерий Хи-квадрат Пирсона и точный критерий Фишера будут использоваться для сравнения качественных данных. Корреляционный анализ Спирмена будет использоваться для оценки взаимосвязей между количественными переменными. Значимость будет оцениваться как минимум при p<0,05. (SPSS) будет использоваться для оценки