Чрескожная стимуляция периферических нервов ягодичных нервов для улучшения силы и мощности бедра

В этом исследовании изучается сравнительная эффективность двух методов стимуляции нервов для увеличения мышечной силы и мощности: чрескожное применение электрического тока через иглы для акупунктуры и традиционная чрескожная электрическая стимуляция нервов (ЧЭНС). Основная цель состоит в том, чтобы выяснить, способствует ли чрескожная стимуляция периферических нервов (pPNS) под контролем ультразвука превосходному увеличению мышечной силы и мощности ягодичных мышц по сравнению с традиционной TENS.

Участники, страдающие от хронической боли в коленях, были систематически рандомизированы на две группы: экспериментальная группа прошла процедуру pPNS под ультразвуковым контролем, воздействующую на верхние и нижние ягодичные нервы, тогда как контрольная группа получила TENS. Экспериментальная установка была тщательно разработана таким образом, чтобы гарантировать, что единственной переменной, позволяющей различать группы, был метод применяемой электрической стимуляции. pPNS подавалась с использованием двухфазного асимметричного электрического тока с частотой 10 Гц, длительностью импульса 240 микросекунд и интенсивностью, подобранной для достижения максимального сокращения мышц, не вызывая боли, на основе протокола из десяти 10-секундных стимуляций, чередующихся с 10-секундные периоды отдыха. Этот режим был основан на предыдущих результатах, демонстрирующих его эффективность в увеличении изометрической силы после стимуляции бедренного нерва. В контрольной группе применялся параллельный протокол, отличавшийся только техникой нанесения, в котором электроды заменяли иглы, придерживаясь тех же параметров стимуляции.

Терапевтическая эффективность обоих вмешательств оценивалась путем тщательной оценки силы и мощности до и после применения терапии. В этой оценке использовался линейный энкодер для измерения пиковой силы и концентрической мощности во время упражнения «Тяга бедрами». Этот метод был выбран из-за его надежности при количественной оценке этих параметров. Процедура включала выполнение упражнения с тремя различными нагрузками (30%, 50% и 70% от максимальной мощности участника, 1ПМ), при этом оценка была направлена ​​на фиксацию концентрической пиковой мощности в каждом повторении до тех пор, пока не наблюдалось заметное снижение производительности. .

Гипотеза утверждает, что pPNS, в силу своей направленной и инвазивной природы, приведет к большему увеличению мышечной силы и мощности, чем TENS, что объясняется более прямой стимуляцией нервных волокон и окружающих мышечных групп. В основе лежит то, что подход pPNS под ультразвуковым контролем позволяет более точно доставлять электрический ток к нервам, потенциально преодолевая ограничения, связанные с поверхностным и диффузным применением TENS.

Для анализа собранных данных будет выполнена первоначальная оценка характеристик распределения с использованием визуальных инструментов, таких как графики QQ и графики плотности, дополненные статистическими показателями эксцесса и асимметрии, чтобы понять основную структуру данных. Тест Шапиро-Уилка будет применяться для оценки нормальности остатков, обеспечивая достоверность последующих статистических тестов. Описательная статистика, включая среднее значение, медиану, моду и стандартное отклонение собранных количественных показателей, будет тщательно изучена для эффективного обобщения данных. Кроме того, будет тщательно проверена однородность этих переменных в наборе данных.

Что касается статистических выводов, будет принят исследовательский подход для оценки доверительных интервалов и выявления тенденций в данных, уделяя особое внимание различиям до и после лечения как внутри отдельных субъектов, так и между группами. В связи с ожиданием ненормального распределения данных и структурой дизайна исследования (контрольная группа до и после тестирования) для анализа будут использоваться непараметрические статистические тесты. В частности, U-критерий Манна-Уитни облегчит сравнение между группами, а критерий Уилкоксона будет использоваться для связанных измерений для выявления изменений внутри групп с течением времени.

Усилия по анализу и визуализации данных будут поддерживаться программным обеспечением SPSS 23.0 (SPSS Inc., IBM Chicago, IL, USA) и/или GraphPad Software (Сан-Диего, Калифорния, США). Для интерпретации результатов в качестве пороговых значений статистической значимости будут установлены 95% доверительный интервал и уровень альфа 0,05. Создание рисунков и графических представлений результатов будет выполнено с использованием Adobe Illustrator (Сан-Хосе, Калифорния, США), что гарантирует четкость и информативность визуального представления данных. Этот комплексный подход к анализу и визуализации данных направлен на выяснение потенциальных различий в эффективности чрескожной стимуляции периферических нервов и чрескожной электрической стимуляции нервов в повышении мышечной силы и мощности, что станет руководством для будущих исследований и клинических применений в этой области.