Искусственный интеллект в ANOCA ((AI)NOCA)

Стенокардия диагностируется у более чем 180 000 человек. человек в Нидерландах каждый год. Диагностика стенокардии фокусируется на эпикардиальном коронарном стенозе, выявление которого может привести к назначению медикаментозной терапии или реваскуляризации в соответствии с рекомендациями. Однако у 40-70% больных такого стеноза не выявляют. Это состояние, стенокардия без закупорки коронарной артерии (ANOCA), более распространено у женщин и связано с низким качеством жизни, высокими медицинскими расходами и более высокой частотой побочных эффектов.

Происхождение ANOCA можно оценить во время инвазивной коронарной ангиографии с помощью функционального тестирования коронарных артерий (CFT) для выявления коронарных вазомоторных нарушений. Это связано со спазмом коронарных артерий и микроциркуляции или с нарушением микрососудистой вазодилатации. Для диагностики вазоспазма КТМ должна выявить электрокардиографические признаки ишемии миокарда как часть диагностических критериев. Это критический момент в диагностике вазоспазма, поскольку эти признаки могут быть едва заметными и варьироваться и, следовательно, могут быть неправильно истолкованы. Помимо этого предостережения, диагностический подход в настоящее время требует инвазивной процедуры диагностики. Это ограничивает широкое применение и затрудняет раннее выявление и лечение ANOCA.

Во время CFT коронарный проводник обычно продвигают в коронарную артерию, что также позволяет получить интракоронарную ЭКГ путем прикрепления стерильного зажима-крокодила к стандартному электроду электрокардиограммы. Это позволяет осуществлять непрерывную запись интракоронарной ЭКГ на протяжении всей CFT на том же мониторе, что и рутинную ЭКГ. Этот метод может повысить чувствительность к ишемии миокарда во время CFT. Кроме того, холтеровское мониторирование ЭКГ позволяет выявить ишемические изменения ЭКГ в амбулаторных условиях. Отсутствуют данные о характере ишемии миокарда, возникающей при симптомах спонтанной стенокардии у пациентов с ANOCA, а также о чувствительности холтеровской ЭКГ для этой цели. Наконец, интерпретация ишемических паттернов на ЭКГ может быть затруднительной, особенно когда изменения незначительны или меняются от удара к удару. Использование методов глубокого обучения позволяет автоматизировать интерпретацию записей ЭКГ и улучшить стандартизированную диагностику при ANOCA.