Inteligência Artificial na ANOCA ((AI)NOCA)

Angina de peito é diagnosticada em >180.000 pessoas na Holanda todos os anos. O diagnóstico na angina de peito concentra-se na estenose coronária epicárdica, cuja identificação pode levar à terapia médica ou revascularização orientada pelas diretrizes. Contudo, tal estenose não é identificada em 40-70% dos pacientes. Essa condição, angina sem artéria coronária obstruída (ANOCA), é mais prevalente em mulheres e está relacionada à má qualidade de vida, altos gastos médicos e maior incidência de eventos adversos.

A origem da ANOCA pode ser avaliada durante a angiografia coronária invasiva por meio de testes de função coronariana (CFT) para identificar distúrbios vasomotores coronarianos. Isto está relacionado ao vasoespasmo da artéria coronária e da microcirculação, ou à vasodilatação microvascular prejudicada. Para o diagnóstico de vasoespasmo, a TFC precisa resultar em sinais eletrocardiográficos de isquemia miocárdica como parte dos critérios diagnósticos. Este é um ponto crítico no diagnóstico de vasoespasmo, pois esses sinais podem ser sutis e variar, sendo, portanto, propensos a interpretações errôneas. Além desta advertência, a abordagem diagnóstica requer atualmente um procedimento invasivo para o diagnóstico. Isto limita a ampla aplicação e dificulta a identificação e tratamento precoce da ANOCA.

Durante a TFC, um fio-guia coronário é rotineiramente avançado na artéria coronária, o que também permite a obtenção de um ECG intracoronário conectando uma pinça jacaré estéril a uma derivação padrão de eletrocardiograma. Isto permite o registro contínuo do ECG intracoronário durante a TFC no mesmo monitor do ECG de rotina. Esta técnica pode aumentar a sensibilidade para isquemia miocárdica durante a TFC. Além disso, o monitoramento de ECG Holter permite a identificação de alterações isquêmicas no ECG em ambiente ambulatorial. Faltam evidências sobre os padrões de isquemia miocárdica que ocorrem durante os sintomas espontâneos de angina de peito em pacientes ANOCA e sobre a sensibilidade do ECG Holter para esse fim. Finalmente, a interpretação dos padrões isquêmicos nos traçados do ECG pode ser complicada, especialmente quando as alterações são sutis ou mudam de batimento para batimento. A utilização de técnicas de aprendizagem profunda permite automatizar a interpretação dos traçados do ECG e pode melhorar o diagnóstico padronizado no ANOCA.