Sztuczna inteligencja w ANOCA ((AI)NOCA)

Dławicę piersiową rozpoznaje się u >180 000 osób osób w Holandii każdego roku. Rozpoznanie dławicy piersiowej koncentruje się na zwężeniu nasierdzia wieńcowego, którego identyfikacja może prowadzić do wdrożenia zgodnego z wytycznymi leczenia zachowawczego lub rewaskularyzacji. Jednakże u 40–70% pacjentów nie stwierdza się takiego zwężenia. Choroba ta, czyli dławica piersiowa bez zatkanej tętnicy wieńcowej (ANOCA), występuje częściej u kobiet i wiąże się z niską jakością życia, wysokimi wydatkami na leczenie i większą częstością występowania zdarzeń niepożądanych.

Pochodzenie ANOCA można ocenić podczas inwazyjnej koronarografii za pomocą badania czynności wieńcowej (CFT) w celu wykrycia zaburzeń naczynioruchowych wieńcowych. Wiąże się to ze skurczem naczyń wieńcowych i mikrokrążeniem, czyli z upośledzonym rozszerzeniem naczyń mikrokrążenia. Aby rozpoznać skurcz naczyń, w ramach kryteriów diagnostycznych CFT musi dawać elektrokardiograficzne objawy niedokrwienia mięśnia sercowego. Jest to krytyczny punkt w diagnostyce skurczu naczyń, ponieważ objawy te mogą być subtelne i mogą się różnić, a zatem są podatne na błędną interpretację. Dlatego też poza tym zastrzeżeniem podejście diagnostyczne wymaga obecnie inwazyjnej procedury diagnostycznej. Ogranicza to szerokie zastosowanie i utrudnia wczesną identyfikację i leczenie ANOCA.

Podczas CFT rutynowo wprowadza się prowadnik wieńcowy do tętnicy wieńcowej, co umożliwia również wykonanie wewnątrzwieńcowego EKG poprzez podłączenie sterylnego zacisku krokodylkowego do standardowej elektrody elektrokardiograficznej. Umożliwia to ciągłą rejestrację wewnątrzwieńcowego EKG podczas całego badania CFT na tym samym monitorze, co rutynowe EKG. Technika ta może zwiększyć czułość w wykrywaniu niedokrwienia mięśnia sercowego podczas CFT. Ponadto monitorowanie EKG metodą Holtera umożliwia identyfikację zmian niedokrwiennych w EKG w warunkach ambulatoryjnych. Brakuje dowodów na temat wzorców niedokrwienia mięśnia sercowego, które występują podczas samoistnych objawów dławicy piersiowej u pacjentów z ANOCA, ani na czułość badania EKG Holtera w tym celu. Wreszcie interpretacja wzorców niedokrwienia na zapisach EKG może być uciążliwa, zwłaszcza gdy zmiany są subtelne lub zmieniają się z uderzenia na uderzenie. Zastosowanie technik głębokiego uczenia się pozwala zautomatyzować interpretację zapisów EKG i może usprawnić standaryzowaną diagnostykę w ANOCA.