Mesterséges intelligencia az ANOCA-ban ((AI)NOCA)

Az angina pectorist több mint 180 000-nél diagnosztizálják Hollandiában évente. Az angina pectoris diagnózisa az epicardialis koszorúér-szűkületre összpontosít, amelynek azonosítása iránymutatás-irányított orvosi terápiához vagy revaszkularizációhoz vezethet. Azonban a betegek 40-70% -ában nem azonosítanak ilyen szűkületet. Ez az állapot, az elzáródott koszorúér nélküli angina (ANOCA) gyakrabban fordul elő a nők körében, és összefügg a rossz életminőséggel, a magas orvosi költségekkel és a nemkívánatos események gyakoribb előfordulásával.

Az ANOCA eredete invazív koszorúér angiográfia során coronariafunkciós vizsgálattal (CFT) értékelhető a koszorúér-vazomotoros rendellenességek azonosítására. Ez a koszorúér érgörcsére és a mikrokeringésre, vagy a mikrovaszkuláris értágulat károsodására vonatkozik. A vasospasmus diagnosztizálásához a CFT-nek a diagnosztikai kritériumok részeként a myocardialis ischaemia elektrokardiográfiás jeleit kell eredményeznie. Ez kritikus pont az érgörcs diagnózisában, mivel ezek a jelek finomak és változhatnak, ezért hajlamosak a félreértelmezésre. Ettől a figyelmeztetéstől eltekintve, a diagnosztikai megközelítés jelenleg invazív eljárást igényel a diagnózishoz. Ez korlátozza az ANOCA széles körű alkalmazását, és akadályozza az ANOCA korai azonosítását és kezelését.

A CFT során a koszorúér vezetőhuzalt rutinszerűen előretolják a koszorúérben, amely lehetővé teszi az intracoronariás EKG készítését egy steril aligátorbilincs szabványos elektrokardiogram vezetékhez való csatlakoztatásával. Ez lehetővé teszi az intracoronariás EKG folyamatos rögzítését a CFT során ugyanazon a monitoron, mint a rutin EKG. Ez a technika növelheti a szívizom iszkémia iránti érzékenységét a CFT során. Ezenkívül a Holter EKG monitorozás lehetővé teszi az EKG ischaemiás elváltozásainak azonosítását ambuláns körülmények között. Hiányoznak az ANOCA betegek spontán angina pectoris tünetei során fellépő myocardialis ischaemia mintázatai és a Holter EKG e célból történő érzékenysége. Végül az ischaemiás minták értelmezése az EKG-nyomon nehézkes lehet, különösen akkor, ha a változások finomak vagy ütemről ütemre változnak. A mély tanulási technikák használata lehetővé teszi az EKG-nyomok értelmezésének automatizálását, és javíthatja az ANOCA standardizált diagnózisát.