Модель прогнозирования риска цереброваскулярных событий при стенозе сонной артерии

Атеросклеротический стеноз сонной артерии является основной причиной инсульта, а раннее выявление пациентов высокого риска и хирургическое вмешательство могут значительно снизить риск инсульта. В настоящее время оценка риска инсульта у пациентов со стенозом сонной артерии в основном основана на показателях визуализации, таких как морфология бляшек, состав и степень стеноза, и меньше внимания уделяется показателям, непосредственно связанным с воспалительной реакцией, гемодинамикой и нестабильностью бляшек. Определенные метаболиты в кровообращении пациента не только тесно связаны с прогрессированием бляшек, но также являются прямыми факторами риска инсульта. В настоящее время отсутствуют модели прогнозирования риска инсульта для пациентов со стенозом сонных артерий, которые включали бы вышеуказанные показатели, и возможность выявления пациентов высокого риска нуждается в дальнейшем совершенствовании. Таким образом, в этом исследовании предлагается использовать технологию глубокого обучения для интеграции многомерных данных, полученных при визуализации бляшек пациентов, динамике жидкости, метаболомике циркулирующей крови и протеомике, для построения точной модели прогнозирования цереброваскулярных событий у пациентов со стенозом сонной артерии, а также для дальнейшего изучения маркеров характеристики нестабильности бляшки в сочетании с патологией бляшки. Ожидается, что это исследование обеспечит основу для выявления пациентов высокого риска со стенозом сонной артерии и заложит основу для дальнейшего снижения риска инсульта и улучшения долгосрочного прогноза пациентов.