Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Исследование модели динамического прогнозирования костных метастазов рака молочной железы

5 августа 2024 г. обновлено: Ma Fei,MD, Cancer Institute and Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences

Клиническое исследование по созданию модели динамического прогнозирования метастазов в костях на основе реальных данных о раке молочной железы

Целью данного исследования является выявление факторов риска метастазирования в кости у больных раком молочной железы, чтобы разработать модель динамического прогнозирования с использованием реальных клинических данных. Многоцентровые данные будут собраны ретроспективно и проанализированы клинические характеристики, связанные с метастазами в кости.

Обзор исследования

Подробное описание

Рак молочной железы является наиболее распространенной злокачественной опухолью у женщин во всем мире, а кости являются наиболее частыми местами метастазирования у больных раком молочной железы (~70%). Костные метастазы часто приводят к скелетно-связанным явлениям (SRE), которые могут не только снижать качество жизни пациентов, но и влиять на долгосрочную выживаемость. Поэтому раннее выявление и раннее вмешательство при костных метастазах особенно важно для больных раком молочной железы.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Оцененный)

3500

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

    • Beijing
      • Beijing, Beijing, Китай, 100021
        • National Cancer Center/National Clinical Research Center for Cancer/Cancer Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Метод выборки

Вероятностная выборка

Исследуемая популяция

В период с 2010 по 2020 год диагностирован 3500 пациентов с раком молочной железы.

Описание

Критерии включения:

  1. Пациенты с диагнозом рака молочной железы при гистопатологии;
  2. Возраст от 20 до 70 лет;
  3. Время первого диагноза приходится на период с 2010 по 2020 год;
  4. Полная информация о диагностике и лечении, включая базовую информацию, данные о диагностике рака молочной железы, хирургическом вмешательстве, данные о диагностике рецидива (включая диагностику мест метастазов), данные о противоопухолевом лечении, данные о состоянии костей и диагностике и лечении, связанных с метастазами в костях, и т. д.;
  5. Достаточно доступной последующей информации.

Критерии исключения:

  1. Отсутствие важной базовой информации (включая начальную и рецидивирующую патологию, стадию, степень и время патологии, время операции и медикаментозное лечение);
  2. С отдаленными метастазами при первичном диагнозе;
  3. Пациенты с аутоиммунными заболеваниями или агрессивными вирусными инфекциями (такими как ВИЧ или гепатит);
  4. Другие злокачественные опухоли;
  5. Неясна информация об отдаленных метастазах.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Вмешательство/лечение
Больные раком молочной железы с метастазами в кости
Это исследование является обсервационным исследованием
Больные раком молочной железы без метастазов в кости
Это исследование является обсервационным исследованием

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Выявить факторы риска и разработать модель прогнозирования метастазирования в кости у больных раком молочной железы.
Временное ограничение: 60 месяцев
Корреляция между клиническими характеристиками и костными метастазами и точность модели прогнозирования
60 месяцев

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Оцененный)

6 августа 2024 г.

Первичное завершение (Оцененный)

20 января 2025 г.

Завершение исследования (Оцененный)

20 января 2025 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

5 августа 2024 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

5 августа 2024 г.

Первый опубликованный (Действительный)

9 августа 2024 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

9 августа 2024 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

5 августа 2024 г.

Последняя проверка

1 августа 2024 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕТ

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться