Роль запуска рецептора, экспрессируемого на миелоидных клетках (TREM-1) в качестве нового биомаркера в рецепторе эпидермального фактора роста человека -2 (HER-2) отрицательный рак молочной железы: молекулярное и клиническое исследование

Глобальная статистика рака по мировому региону за 2022 год оценивается рак молочной железы. Вторая причина новых случаев рака (11,6%). (1) Приблизительно 80% всех раков молочной железы (BCS) в настоящее время классифицируются как рецептор 2-м фактора роста человека (HER2). (2) Большинство случаев рака молочной железы могут быть вылечены мультимодальным лечением, хотя показатели излечения варьируются в зависимости от клинической стадии, подтипа и клинического поведения рака, которое повлияло на состав про- и противотурористых иммунных медиаторов в микроокружении опухоли. (3, 4) Сидитуры иммунных генов в опухолях молочной железы - которые составляют гены со специализированной ролью в иммунной биологии - было показано, что существенно показали, что коррелируют с результатами выживаемости пациента. (5-8) Химиотерапия. (7, 9), а в последнее время ответ на иммунотерапию. (10-12) один Такой кандидат, ген, кодирующий рецептор, экспрессируемый на миелоидных клетках (TREM) -1, который появился как надежный прогностический и прогностический маркер терапии. TREM1 кодирует трансмембранный рецептор типа I суперсемейства IG, экспрессируемый эффекторами врожденного иммунитета, включая нейтрофилы, моноциты и макрофаги. Известно, что рецептор TREM-1 увеличивает воспалительную передачу сигналов в ответ на инфекционные патогены, способствуя высвобождению цитокинов, которые модулируют активацию, рекрутирование и выживание миелоидных и лимфоидных клеток. (13) В этом исследовании мы надеемся получить лучшее понимание клинической и молекулярной значимости TREM-1 в HER2 отрицательном BC, либо тройной отрицательной, либо гормональной позитивной положительной, которые представляют собой значительное подмножество, в котором отсутствует целевая терапевтическая варианты, оценивая его эффект как прогнозирующий и прогнозический маркер и, следовательно, потенциальные последствия для лечения пациентов.