Веб-приложение для мониторинга осложнений лучевой терапии у онкологических пациентов

Лучевая терапия является важным методом в лечении рака, но она может вызывать острые и хронические побочные эффекты. Эффективное выявление осложнений во время лучевой терапии имеет решающее значение для своевременного клинического реагирования, предотвращения долгосрочных последствий и улучшения качества жизни пациентов. Меры, основанные на сообщениях пациентов (PROMs), широко используются на международном уровне и всё чаще внедряются в электронной форме.

Это проспективное клиническое исследование направлено на разработку и внедрение веб-приложения, которое позволяет пациентам с онкологическими заболеваниями сообщать о связанных с лучевой терапией осложнениях и результатах качества жизни с помощью стандартизированных электронных опросников. Приложение будет поддерживать дистанционный мониторинг и позволит медицинским работникам оптимизировать клиническую нагрузку и сократить количество ненужных амбулаторных посещений.

Пациенты, проходящие лучевую терапию в Онкологическом институте Любляны, будут приглашены к участию. Перед включением пациенты подпишут письменное информированное согласие и получат инструкции по использованию приложения. Во время лучевой терапии пациенты будут заполнять электронные опросники еженедельно до завершения лечения. После лучевой терапии пациенты будут заполнять опросники перед каждым плановым контрольным визитом в течение первых двух лет.

Опросники будут безопасно передаваться по протоколу HTTPS в базу данных Онкологического института Любляны. Ответы пациентов будут классифицированы на три группы тяжести с использованием системы светофора: зелёная (степень 1), жёлтая (степень 2) и красная (степень 3). Пациенты в красной категории будут связаны и запланированы на ранний клинический визит, пациенты в жёлтой категории будут контролироваться более часто, а пациенты в зелёной категории будут обследованы в конце лучевой терапии и на регулярных контрольных приёмах.

Исследование оценит соответствие опросников и ответов для прогнозирования побочных эффектов, связанных с лучевой терапией. Сообщаемая пациентами тяжесть симптомов будет сравниваться с оценкой токсичности, сообщаемой врачами. Также будут оценены результаты качества жизни и использование медицинских услуг. Приложение будет оценено с использованием показателей производительности, таких как точность, чувствительность и специфичность. Статистический анализ будет включать описательную статистику, частотные распределения и линейные модели со смешанными эффектами для оценки качества жизни.