Сетевые механизмы мозга когнитивных нарушений при основных психических расстройствах и их клиническое применение

Предыдущие и наши исследования показали, что когнитивные нарушения являются основными симптомами трех основных психических расстройств – шизофрении, биполярного расстройства и большого депрессивного расстройства, и связаны с лежащей в их основе дисфункцией мозга. Однако конкретные мозговые сети, вовлеченные в когнитивные нарушения (сети мозга при когнитивных нарушениях) при этих расстройствах, а также то, могут ли их нейровизуализационные признаки применяться для когнитивной оценки, диагностики и прецизионного лечения, остаются неясными. Целью данного исследования является идентификация сетей мозга при когнитивных нарушениях с использованием общедоступных крупномасштабных наборов данных и клинических исследований, а также изучение того, могут ли нейровизуализационные признаки этих сетей использоваться для когнитивной оценки, диагностики и прогнозирования ответа на лечение. Во-первых, будет создана «чувствительная модель когнитивной оценки для основных психических расстройств» посредством метаанализа на основе чувствительных шкал. Во-вторых, сети мозга при когнитивных нарушениях будут идентифицированы с использованием общедоступных крупномасштабных наборов данных в сочетании с методом картирования сетей поражений, а их валидность будет проверена путем оценки их неслучайности, воспроизводимости, специфичности симптомов и специфичности заболевания. В-третьих, на основе нейровизуализационных признаков этих сетей будут разработаны модели когнитивной оценки и диагностики. Наконец, в клиническом испытании будет использовано сочетание поперечных и продольных дизайнов исследований для валидации идентифицированных сетей и моделей, а также будет создана модель прогнозирования ответа на лечение на основе нейровизуализационных признаков сетей мозга при когнитивных нарушениях. Данное исследование углубит понимание нейрофизиологических механизмов, лежащих в основе когнитивных нарушений при основных психических расстройствах, будет способствовать применению нейровизуализации в психиатрической диагностике и лечении и улучшит традиционные подходы к диагностике, терапии и когнитивной оценке.