Utvärdering av ultraljudsneuromstorlek med kvarvarande lemsmärta hos amputerade personer ovanför knä

Bakgrund: Bildandet av neurom, en fusiform svullnad av en nerv eller nervända, är ett väldokumenterat svar på lemamputation. Likaså är Residual Limb Pain (RLP), smärta som känns från den återstående delen av den amputerade extremiteten, vanlig bland amputerade. Neurom finns i mer än 90 % av amputationerna i nedre extremiteter, varav 30-50 % är smärtgenererande för patienten. Och även om kirurgiska tekniker avslöjar den vanliga uppfattningen att neurombildning är en av orsaksfaktorerna bakom RLP, har det inte gjorts någon studie som visar att de två händelserna - nämligen omfattningen av neurombildning och omfattningen av smärta som upplevs av amputerade - är korrelerade . Om denna korrelation, eller bristen därav, klargjordes med användning av ultraljud, skulle detta ge de preliminära data som skulle kunna leda till ytterligare studier i neuromaminimering och/eller proliferation.

Syfte: Denna studie syftar till att använda ultraljud (US) för att kvantifiera i vilken grad neuromas storlek och arten av omgivande vävnad korrelerar med upplevelsen av RLP hos transfemorala amputerade.

Inställning och ämnen: Denna studie kommer att registrera 30 trans-femorala amputerade, män och kvinnor, som är över 18 år. Studien kommer att äga rum på OHSU Orthopedic Poliklinic och OHSU Imaging Department.

Intervention: Inga. Detta är en observationell klinisk studie där vi kommer att karakterisera ischiasnerven/neurom och omgivande vävnad med hjälp av ultraljud.

Mätningar: Vi kommer att använda US för att mäta tvärsnittsarean av neuromet på dess bredaste punkt och jämföra detta med tvärsnittet av samma neuron vid den mindre trochantern. Vidare kommer vi att beskriva neuromens morfologi. För att kvantifiera patientens smärtupplevelse kommer vi att använda enkäten för personer med transfemoral amputation (Q-TFA), Trinity Amputation & Prosthetic Experience Scale (TAPES), Visual Analog Scale (VAS) och Short Form 36 (SF-36).

Analys: Den statistiska analysen kommer att använda en Pearson korrelationskoefficient och linjär regressionsanalys.