Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Quality Improvement - Monitoring Alarm Optimization Study (QI-MAOS)

28 januari 2019 uppdaterad av: Duke University
This project aims to reduce the frequency of duplicate, false and clinically insignificant alarms in hospital units, and subsequent alarm fatigue resulting from excessive alarm frequency. The investigators will implement evidence-based guidelines for alarm optimization according to patient-population specific parameters, and evaluate alarm frequency and staff perception of alarm fatigue at baseline and 60 days after implementation of this quality improvement initiative.

Studieöversikt

Studietyp

Interventionell

Fas

  • Inte tillämpbar

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Barn
  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Ja

Kön som är behöriga för studier

Allt

Beskrivning

Inclusion Criteria:

  • Nursing staff at selected units at Duke University Hospital

Exclusion Criteria:

  • NA

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Hälsovårdsforskning
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Crossover tilldelning
  • Maskning: Ingen (Open Label)

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: Experimental
Hospital units where alarms have been optimized
Inget ingripande: Control
Hospital units where alarms remain unchanged

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Tidsram
Change from baseline of frequency of total alarms by hospital unit at 60 days
Tidsram: At baseline and 60 days following implementation
At baseline and 60 days following implementation

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Tidsram
Change from baseline of number of alarms per bed
Tidsram: At baseline and 60 days following implementation
At baseline and 60 days following implementation
Change from baseline of number of alarms per day per bed
Tidsram: At baseline and 60 days following implementation
At baseline and 60 days following implementation
Change from baseline of perceived alarm fatigue, assessed using a questionnaire
Tidsram: At baseline and 60 days following implementation
At baseline and 60 days following implementation

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Sponsor

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart

1 december 2015

Primärt slutförande (Faktisk)

1 november 2016

Avslutad studie (Faktisk)

1 november 2016

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

22 september 2016

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

23 september 2016

Första postat (Uppskatta)

27 september 2016

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

30 januari 2019

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

28 januari 2019

Senast verifierad

1 september 2016

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • Pro00073369

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Kliniska prövningar på Optimized alarm profiles

3
Prenumerera