Hjärtfrekvensvariation hos individer med Duchennes muskeldystrofi

En tvärsnittsstudie genomfördes, där 40 pojkar i åldrarna 11 till 18 år utvärderades. Rekryteringen av grupper genomfördes på polikliniken för neuromuskulär sjukdom vid Federal University of São Paulo (UNIFESP). De rekryterade individerna delades in i 4 grupper, nämligen: DMD som använde deflazacort (DMD-D) med n=11; DMD som använde Prednison/Prednisolon (DMD-P), med n=9; DMD-kontroll utan kortikoidanvändning (DMD-C), och n=10 och kontroller med typisk utveckling (CTD) med n=10. Protokollet tillämpades vid den utvärdering som gjordes vid polikliniska uppföljningsbesök. Antropometri analyserades i 4 grupper och funktionalitet bedömdes i 3 grupper med DMD. För att bedöma funktionaliteten hos varje patient användes Vignos-skalorna för att karakterisera provet och motorfunktionsmåttet (MFM) för association med HRV-index.

Inledningsvis analyserades vilo-EKG:et för att verifiera förekomsten av sinusrytm och för att utesluta individer med arytmier och blockeringar. Mätningarna i vila utfördes omedelbart före och efter HRV-bedömningen, inklusive systolisk (SBP) och diastolisk (DBP), hjärtfrekvens (HR), Andningsfrekvens (RF - blodtryck) för att säkerställa att i början och slutet av samlingen FR förblir mellan 9 - 24 rpm, i intervallet 0,15 - 0,40 Hz) och partiell syremättnad (SO2). Hjärtfrekvensen registrerades av kardiofrekvensmätaren (RS800CX, Polar). Och den partiella syremättnaden med hjälp av en digital oximeter (DX2010, Dixtal) ansluten till deltagarens pekfinger eller hallux, genom en sensor av åldersanpassad storlek, i rumsluften. Hemoglobinmättnad av syrgas registrerades efter den första minuten av stabilisering, som det värde som förblir mest konstant under den andra minuten.

Alla hjärtfrekvensregistreringar utfördes med hjälp av en kardiofrekvensmätare (V800, Polar). Efter att ha placerat stödet och monitorn placerades individerna i ryggläge och förblev i vila och andades spontant i 25 minuter. För HRV-analys användes index erhållna med linjära metoder, inom området tid och frekvens, och icke-linjära metoder.

I tidsdomänen, för linjära analyser, verifierades varje normalt RR-intervall (sinusslag) under ett visst tidsintervall och, med hjälp av statistiska och icke-linjära metoder, beräknades översättningsindexen för fluktuationer i varaktigheten av hjärtcyklerna. Med detta erhölls indexen uttryckta i ms: SDNN (Standardavvikelse för de normala RR-intervallen registrerade i ett tidsintervall); rMSSD (kvadratroten av medelvärdet av kvadraten av skillnaderna mellan intilliggande normala RR-intervall i ett tidsintervall).

I frekvensdomänen används den spektrala effekttätheten mer, främst vid behandling av individer i vilande förhållanden. Denna analys delar in HRV i fundamentala oscillerande komponenter, som användes huvudsakligen: högfrekvent normaliserad förena (HFnu) komponent och lågfrekvent normaliserad förena (LFnu) komponent. O algoritmo utilizado para a análise espectral foi a transformada rápida de Fourier - FFT (janela de 256 s com 50% de overlap).

Bland de icke-linjära metoder som används för HRV-analys kan vi nämna Detrended Fluctuations Analysis (DFA), Visual Recurrence Analysis (VRA) och symbolisk analys (SA), varav de tre verifierades i denna studie.

DFA används för att kvantifiera fraktalegenskapen för RR-intervalltidsserier, som används för att upptäcka möjliga abnormiteter som finns hos en patient, baserat på α-koefficienter. För detta användes kortminnesparametrar α1, som motsvarar en period på 4 till 11 slag, och långminne α2, som motsvarar perioden från 64 till 1024 slag.

VRA används för att studera tidsberoendet för en serie, det vill säga i studiet av stationaritet35. Återfallsgrafen gör det möjligt att visualisera beteendet hos banor i fasrummet och dessutom att visa de tider då ett tillstånd i ett dynamiskt system upprepas, förutom att dessa faktorer kan bekräftas angående den kvantitativa analysen av detta, som presenterar sådana index: Mean, SD, PerRec, PerDet, PerLam, TrapTim, Ratio.

Utvärderingen av den symboliska analysen baseras på kvantifieringen av informationen som bärs i en tidsserie, i omvandlingen av de tidigare valda iRR:erna till heltal från noll till sex, från vilka sekvenser av 3 symboler (symboliska mönster) konstrueras. För detta kommer alla möjliga mönster att grupperas efter antalet och typen av variationer mellan symbolerna, som visas senare. Mönstren var (1) mönster, utan variation (OV), tre identiska symboler; (2) mönster med en variation (1V), det vill säga två efterföljande symboler som är samma och olika; (3) mönster med två liknande variationer (2LV), dvs de tre symbolerna bildar en ramp; (4) mönster med två olika variationer (2ULV), det vill säga de tre symbolerna bildar en topp eller en dal.