Variabilità della frequenza cardiaca negli individui con distrofia muscolare di Duchenne

È stato condotto uno studio trasversale, in cui sono stati valutati 40 ragazzi, di età compresa tra 11 e 18 anni. Il reclutamento dei gruppi è stato effettuato presso l'ambulatorio per le malattie neuromuscolari dell'Università Federale di San Paolo (UNIFESP). Gli individui reclutati sono stati divisi in 4 gruppi, vale a dire: DMD che utilizzava deflazacort (DMD-D) con n=11; DMD che utilizzava Prednisone/Prednisolone (DMD-P), con n=9; Controllo DMD senza uso di corticoidi (DMD-C) e n=10 e Controlli con sviluppo tipico (CTD) con n=10. Il protocollo è stato applicato durante la valutazione che è stata effettuata durante le visite di follow-up ambulatoriali. L'antropometria è stata analizzata in 4 gruppi e la funzionalità è stata valutata in 3 gruppi con DMD. Per valutare la funzionalità di ciascun paziente, sono state utilizzate le scale Vignos per caratterizzare il campione e la Motor Function Measure (MFM) per l'associazione con gli indici HRV.

Inizialmente è stato analizzato l'ECG a riposo per verificare l'esistenza del ritmo sinusale e per escludere soggetti con aritmie e blocchi. Le misurazioni a riposo sono state eseguite immediatamente prima e dopo la valutazione HRV, includendo sistolica (SBP) e diastolica (DBP), frequenza cardiaca (HR), frequenza respiratoria (RF - pressione sanguigna) per garantire che all'inizio e alla fine del la raccolta FR rimane tra 9 - 24 giri/min, nell'intervallo 0,15 - 0,40 Hz) e la saturazione parziale dell'ossigeno (SO2). La frequenza cardiaca è stata registrata dal cardiofrequenzimetro (RS800CX, Polar). E la saturazione parziale di ossigeno per mezzo di un ossimetro digitale (DX2010, Dixtal) collegato al dito indice o all'alluce del partecipante, attraverso un sensore di dimensioni adeguate all'età, nell'aria della stanza. La saturazione dell'emoglobina da parte dell'ossigeno è stata registrata dopo il primo minuto di stabilizzazione, come il valore che rimane più costante durante il secondo minuto.

Tutte le registrazioni della frequenza cardiaca sono state eseguite utilizzando un cardiofrequenzimetro (V800, Polar). Dopo aver posizionato il tutore e il monitor, gli individui sono stati posti in posizione supina e sono rimasti a riposo respirando spontaneamente per 25 minuti. Per l'analisi HRV sono stati utilizzati indici ottenuti con metodi lineari, nel dominio del tempo e della frequenza, e metodi non lineari.

Nel dominio del tempo, per le analisi lineari, ogni intervallo RR normale (battiti sinusali) è stato verificato durante un certo intervallo di tempo e, utilizzando metodi statistici e non lineari, sono stati calcolati gli indici traslanti delle fluttuazioni della durata dei cicli cardiaci. Con ciò sono stati ottenuti gli indici espressi in ms: SDNN (Deviazione standard dei normali intervalli RR registrati in un intervallo di tempo); rMSSD (radice quadrata della media del quadrato delle differenze tra intervalli RR normali adiacenti in un intervallo di tempo).

Nel dominio della frequenza, la densità di potenza spettrale è più utilizzata, soprattutto quando si trattano individui in condizioni di riposo. Questa analisi divide l'HRV in componenti oscillatori fondamentali, che sono stati utilizzati i principali: componente unito normalizzato ad alta frequenza (HFnu) e componente unito normalizzato a bassa frequenza (LFnu). L'algoritmo utilizzato per l'analisi espettrale è stato trasformato rapidamente da Fourier - FFT (janela da 256 s con 50% di sovrapposizione).

Tra i metodi non lineari utilizzati per l'analisi HRV, possiamo citare la Detrended Fluctuations Analysis (DFA), la Visual Recurrence Analysis (VRA) e l'analisi simbolica (SA), le tre delle quali sono state verificate in questo studio.

DFA viene utilizzato per quantificare la proprietà frattale delle serie temporali dell'intervallo RR, utilizzato per rilevare possibili anomalie presenti in un soggetto, in base ai coefficienti α. Per questo sono stati utilizzati i parametri di memoria breve α1, che corrisponde a un periodo da 4 a 11 battiti, e la memoria lunga α2, che corrisponde a un periodo da 64 a 1024 battiti.

Il VRA è utilizzato per studiare la dipendenza dal tempo di una serie, cioè nello studio della stazionarietà35. Il grafico delle ricorrenze permette di visualizzare l'andamento delle traiettorie nello spazio delle fasi e, inoltre, di mostrare i tempi in cui si ripete uno stato di un sistema dinamico, inoltre questi fattori possono essere confermati per quanto riguarda l'analisi quantitativa di questo, che presenta tali indici: Mean, DS, PerRec, PerDet, PerLam, TrapTim, Ratio.

La valutazione dell'analisi simbolica si basa sulla quantificazione delle informazioni trasportate in una serie storica, nella trasformazione degli iRR precedentemente selezionati in numeri interi da zero a sei, da cui vengono costruite sequenze di 3 simboli (schemi simbolici). Per questo, tutti i possibili schemi verranno raggruppati in base al numero e al tipo di variazioni tra i simboli, mostrati successivamente. I pattern erano (1) pattern, senza variazione (0V), tre simboli identici; (2) modelli con variazione (1V), cioè due simboli successivi uguali e uno diverso; (3) modelli con due varianti simili (2LV), cioè i tre simboli formano una rampa; (4) modelli con due diverse varianti (2ULV), cioè i tre simboli formano un picco o una valle.