Zmienność rytmu serca u osób z dystrofią mięśniową Duchenne'a

Przeprowadzono badanie przekrojowe, w którym ocenie poddano 40 chłopców w wieku od 11 do 18 lat. Rekrutację grup przeprowadzono w ambulatorium chorób nerwowo-mięśniowych Uniwersytetu Federalnego w São Paulo (UNIFESP). Zrekrutowane osoby podzielono na 4 grupy, a mianowicie: DMD, które stosowały deflazakort (DMD-D) z n=11; DMD, w którym zastosowano Prednizon/Prednizolon (DMD-P), z n=9; DMD Kontrola bez użycia kortykoidów (DMD-C) i n=10 oraz Kontrole z typowym rozwojem (CTD) z n=10. Protokół stosowano podczas oceny przeprowadzanej podczas ambulatoryjnych wizyt kontrolnych. Antropometrię analizowano w 4 grupach, a funkcjonalność oceniano w 3 grupach z DMD. Aby ocenić funkcjonalność każdego pacjenta, zastosowano skale Vignosa do scharakteryzowania próbki oraz miarę funkcji motorycznych (MFM) do powiązania ze wskaźnikami HRV.

Wstępnie analizowano spoczynkowe EKG w celu weryfikacji występowania rytmu zatokowego oraz wykluczenia osób z zaburzeniami rytmu i blokami. Bezpośrednio przed i po ocenie HRV wykonano pomiary spoczynkowe, w tym skurczowe (SBP) i rozkurczowe (DBP), częstość akcji serca (HR), częstość oddechów (RF – ciśnienie krwi), aby zapewnić, że na początku i na końcu zbiór FR pozostaje w zakresie 9 - 24 obr./min, w zakresie 0,15 - 0,40 Hz) oraz częściowe nasycenie tlenem (SO2). Tętno rejestrowano za pomocą miernika częstotliwości kardio (RS800CX, Polar). I częściowe nasycenie tlenem za pomocą pulsoksymetru cyfrowego (DX2010, Dixtal) podłączonego do palca wskazującego lub palucha uczestnika, za pomocą czujnika o rozmiarze odpowiednim do wieku, w powietrzu pokojowym. Wysycenie hemoglobiny tlenem rejestrowano po pierwszej minucie stabilizacji, jako wartość, która pozostaje najbardziej stała w drugiej minucie.

Wszystkie zapisy tętna wykonano za pomocą kardiofrekwencji (V800, Polar). Po założeniu ortezy i monitora osoby układano w pozycji leżącej i pozostawały w spoczynku, oddychając spontanicznie przez 25 minut. Do analizy HRV wykorzystano wskaźniki otrzymane metodami liniowymi w dziedzinie czasu i częstotliwości oraz metodami nieliniowymi.

W dziedzinie czasu, do analiz liniowych, weryfikowano każdy normalny odstęp RR (uderzenia zatokowe) w określonym przedziale czasu i, stosując metody statystyczne i nieliniowe, obliczano translacyjne indeksy fluktuacji czasu trwania cykli serca. W ten sposób otrzymano wskaźniki wyrażone w ms: SDNN (odchylenie standardowe normalnych przedziałów RR zarejestrowanych w przedziale czasowym); rMSSD (pierwiastek kwadratowy ze średniej kwadratu różnic między sąsiednimi normalnymi przedziałami RR w przedziale czasu).

W dziedzinie częstotliwości widmowa gęstość mocy jest częściej wykorzystywana, głównie podczas leczenia osób w stanie spoczynku. Analiza ta dzieli HRV na podstawowe składowe oscylacyjne, z których wykorzystano główne: składową znormalizowaną jednolitą o wysokiej częstotliwości (HFnu) i składową znormalizowaną jednolitą o niskiej częstotliwości (LFnu). Algoritmo utilizado para análise espectral foi a transformada rápida de Fourier - FFT (janela de 256 s com 50% de pokrywają się).

Wśród nieliniowych metod wykorzystywanych do analizy HRV można wymienić Detrended Fluctuations Analysis (DFA), Visual Recurrence Analysis (VRA) oraz analizę symboliczną (SA), z których trzy zostały zweryfikowane w niniejszym badaniu.

DFA służy do ilościowego określenia właściwości fraktalnych szeregów czasowych interwału RR, wykorzystywanych do wykrywania możliwych nieprawidłowości występujących u osobnika, w oparciu o współczynniki α. W tym celu wykorzystano parametry pamięci krótkiej α1, co odpowiada okresowi od 4 do 11 uderzeń, oraz pamięci długiej α2, która odpowiada okresowi od 64 do 1024 uderzeń.

VRA służy do badania zależności szeregów od czasu, czyli do badania stacjonarności35. Wykres rekurencyjny umożliwia wizualizację zachowania się trajektorii w przestrzeni fazowej, a ponadto pokazanie czasów, w których powtarza się stan układu dynamicznego, poza tym czynniki te można potwierdzić analizą ilościową tego, co prezentuje takie wskaźniki jak: Mean, SD, PerRec, PerDet, PerLam, TrapTim, Ratio.

Ocena analizy symbolicznej opiera się na kwantyfikacji informacji niesionych w szeregach czasowych, w przekształceniu wcześniej wybranych iRR na liczby całkowite od zera do sześciu, z których konstruowane są sekwencje 3 symboli (wzorców symbolicznych). W tym celu wszystkie możliwe wzorce zostaną pogrupowane zgodnie z liczbą i typem zmian między symbolami, pokazanymi później. Wzorami były (1) wzorce, bez zmian (0V), trzy identyczne symbole; (2) wzory z wariacją (1V), czyli dwoma kolejnymi symbolami, które są takie same i różne; (3) wzory z dwoma podobnymi wariantami (2LV), to znaczy trzy symbole tworzą rampę; (4) wzorce z dwoma różnymi wariantami (2ULV), to znaczy trzy symbole tworzą szczyt lub dolinę.