Hjertefrekvensvariasjon hos personer med Duchenne muskeldystrofi

Det ble gjennomført en tverrsnittsstudie, der 40 gutter i alderen 11 til 18 år ble evaluert. Rekrutteringen av grupper ble utført ved poliklinikken for nevromuskulær sykdom ved Federal University of São Paulo (UNIFESP). De rekrutterte individene ble delt inn i 4 grupper, nemlig: DMD som brukte deflazacort (DMD-D) med n=11; DMD som brukte Prednison/Prednisolon (DMD-P), med n=9; DMD-kontroll uten kortikoidbruk (DMD-C), og n=10 og kontroller med typisk utvikling (CTD) med n=10. Protokollen ble brukt under evalueringen som ble gjennomført ved polikliniske oppfølgingsbesøk. Antropometri ble analysert i 4 grupper og funksjonalitet ble vurdert i 3 grupper med DMD. For å vurdere funksjonaliteten til hver pasient ble Vignos-skalaene brukt til å karakterisere prøven og Motor Function Measure (MFM) for assosiasjon med HRV-indekser.

Til å begynne med ble hvile-EKG analysert for å verifisere eksistensen av sinusrytme og for å ekskludere individer med arytmier og blokkeringer. Målingene i hvile ble utført umiddelbart før og etter HRV-vurderingen, inkludert systolisk (SBP) og diastolisk (DBP), hjertefrekvens (HR), Respirasjonsfrekvens (RF - blodtrykk) for å sikre at ved begynnelsen og slutten av samlingen FR forblir mellom 9 - 24 rpm, i området 0,15 - 0,40 Hz) og delvis oksygenmetning (SO2). Hjertefrekvensen ble registrert av kardiofrekvensmåleren (RS800CX, Polar). Og den delvise oksygenmetningen ved hjelp av et digitalt oksymeter (DX2010, Dixtal) koblet til deltakerens pekefinger eller hallux, gjennom en sensor av alderstilpasset størrelse, i romluft. Hemoglobinmetning med oksygen ble registrert etter det første minuttet av stabilisering, som den verdien som forblir mest konstant i det andre minuttet.

Alle hjertefrekvensregistreringer ble utført ved hjelp av et kardiofrekvensmåler (V800, Polar). Etter å ha plassert støtten og monitoren ble personene plassert i ryggleie og holdt seg i ro og puste spontant i 25 minutter. For HRV-analyse ble det brukt indekser oppnådd ved lineære metoder, innen tid og frekvens, og ikke-lineære metoder.

I tidsdomenet, for lineære analyser, ble hvert normalt RR-intervall (sinusslag) verifisert i løpet av et visst tidsintervall, og ved bruk av statistiske og ikke-lineære metoder ble translasjonsindeksene for fluktuasjoner i varigheten av hjertesyklusene beregnet. Med dette ble indeksene uttrykt i ms oppnådd: SDNN (Standardavvik av de normale RR-intervallene registrert i et tidsintervall); rMSSD (kvadratrot av gjennomsnittet av kvadratet av forskjellene mellom tilstøtende normale RR-intervaller i et tidsintervall).

I frekvensdomenet er den spektrale effekttettheten mer brukt, hovedsakelig ved behandling av individer i hvileforhold. Denne analysen deler HRV inn i fundamentale oscillerende komponenter, som ble brukt i hovedsak: High Frequency normalized unite (HFnu) komponent og Low Frequency normalized unite (LFnu) komponent. O algoritmo utilizado for a análise spectral foi a transformada rápida de Fourier - FFT (janela de 256 s com 50% de overlapping).

Blant de ikke-lineære metodene som brukes for HRV-analyse, kan vi nevne Detrended Fluctuations Analysis (DFA), Visual Recurrence Analysis (VRA) og symbolsk analyse (SA), hvorav de tre ble verifisert i denne studien.

DFA brukes til å kvantifisere den fraktale egenskapen til RR-intervalltidsserier, og brukes til å oppdage mulige abnormiteter som er tilstede i et individ, basert på α-koeffisienter. Til dette ble kort minneparametere α1, som tilsvarer en periode på 4 til 11 slag, og langminne α2, som tilsvarer perioden fra 64 til 1024 slag, brukt.

VRA brukes til å studere tidsavhengigheten til en serie, det vil si i studiet av stasjonaritet35. Gjentaksgrafen gjør det mulig å visualisere oppførselen til baner i faserommet og i tillegg vise tidene hvor en tilstand av et dynamisk system gjentas, i tillegg til at disse faktorene kan bekreftes angående den kvantitative analysen av dette, som presenterer slike indekser: Mean, SD, PerRec, PerDet, PerLam, TrapTim, Ratio.

Evalueringen av den symbolske analysen er basert på kvantifiseringen av informasjonen som bæres i en tidsserie, i transformasjonen av de tidligere valgte iRR-ene til heltall fra null til seks, fra hvilke sekvenser av 3 symboler (symbolske mønstre) er konstruert. For dette vil alle mulige mønstre grupperes i henhold til antall og type variasjoner mellom symbolene, vist senere. Mønstrene var (1) mønstre, uten variasjon (0V), tre identiske symboler; (2) mønstre med en variasjon (1V), det vil si to påfølgende symboler som er like og forskjellige; (3) mønstre med to lignende variasjoner (2LV), det vil si at de tre symbolene danner en rampe; (4) mønstre med to forskjellige variasjoner (2ULV), det vil si at de tre symbolene danner en topp eller en dal.