Sykevaihtelu yksilöillä, joilla on Duchennen lihasdystrofia

Tehtiin poikkileikkaustutkimus, jossa arvioitiin 40 poikaa, iältään 11-18 vuotta. Ryhmien rekrytointi suoritettiin São Paulon liittovaltion yliopiston (UNIFESP) neuromuskulaaristen sairauksien poliklinikalla. Rekrytoidut yksilöt jaettiin 4 ryhmään, nimittäin: DMD, joka käytti deflazacortia (DMD-D) n = 11; DMD, joka käytti prednisonia/prednisolonia (DMD-P), n = 9; DMD-kontrolli ilman kortikoidien käyttöä (DMD-C) ja n = 10 ja kontrollit, joilla on tyypillinen kehitys (CTD), n = 10. Protokollaa sovellettiin arvioinnin aikana, joka tehtiin avohoidon seurantakäynneillä. Antropometria analysoitiin 4 ryhmässä ja toiminnallisuus arvioitiin 3 ryhmässä DMD:llä. Kunkin potilaan toimivuuden arvioimiseksi näytteen karakterisoimiseen käytettiin Vignos-asteikkoja ja HRV-indekseihin yhdistämistä varten Motor Function Measure (MFM).

Aluksi lepo-EKG analysoitiin sinusrytmin olemassaolon tarkistamiseksi ja yksilöiden, joilla oli rytmihäiriöitä ja tukoksia, poissulkemiseksi. Lepotilamittaukset suoritettiin välittömästi ennen HRV-mittausta ja sen jälkeen, mukaan lukien systolinen (SBP) ja diastolinen (DBP), syke (HR), hengitystiheys (RF - verenpaine) sen varmistamiseksi, että hoidon alussa ja lopussa keräys FR pysyy välillä 9 - 24 rpm, alueella 0,15 - 0,40 Hz) ja osittaisen happisaturaation (SO2) välillä. Syke mitattiin kardiotaajuusmittarilla (RS800CX, Polar). Ja osittainen happisaturaatio digitaalisen oksimetrin (DX2010, Dixtal) avulla, joka on liitetty osallistujan etusormeen tai halluxiin, ikään sopivan kokoisen anturin kautta huoneilmaan. Hemoglobiinin happisaturaatio kirjattiin ensimmäisen stabilointiminuutin jälkeen arvona, joka pysyy vakiona toisen minuutin aikana.

Kaikki syketietueet suoritettiin käyttämällä kardiotaajuusmittaria (V800, Polar). Tuen ja monitorin asettamisen jälkeen yksilöt asetettiin makuuasentoon ja he pysyivät levossa spontaanisti hengittämään 25 minuuttia. HRV-analyysissä käytettiin lineaarisilla menetelmillä saatuja indeksejä ajan ja taajuuden alueella sekä epälineaarisia menetelmiä.

Aika-alueella lineaarisia analyysejä varten jokainen normaali RR-väli (sinuslyönti) varmistettiin tietyn ajanjakson aikana ja tilastollisilla ja epälineaarisilla menetelmillä laskettiin sydämen syklien keston vaihteluiden translaatioindeksit. Tällä saatiin ms:issä ilmaistut indeksit: SDNN (normaalien RR-välien standardipoikkeama tallennettu aikavälillä); rMSSD (neliöjuuri vierekkäisten normaalien RR-välien välisten erojen keskiarvosta aikavälissä).

Taajuusalueella spektritehotiheyttä käytetään enemmän, pääasiassa hoidettaessa yksilöitä lepoolosuhteissa. Tämä analyysi jakaa HRV:n perusvärähtelykomponentteihin, joita käytettiin pääasiallisesti: High Frequency normalized unite (HFnu) -komponentti ja Low Frequency normalized unite (LFnu) -komponentti. O algoritmi, joka käyttää analyysistä spektristä Fourier-FFT-muunnoksia (256 s com 50 % päällekkäisyydellä).

HRV-analyysissä käytetyistä epälineaarisista menetelmistä voidaan mainita Detrended Fluctuations Analysis (DFA), Visual Recurrence Analysis (VRA) ja symbolinen analyysi (SA), joista kolme varmistettiin tässä tutkimuksessa.

DFA:ta käytetään RR-väliaikasarjojen fraktaaliominaisuuden kvantifiointiin, ja sitä käytetään havaitsemaan mahdollisia poikkeavuuksia koehenkilössä α-kertoimien perusteella. Tätä varten käytettiin lyhytmuistiparametreja α1, joka vastaa 4-11 lyönnin jaksoa, ja pitkää muistia α2, joka vastaa ajanjaksoa 64-1024 lyöntiä.

VRA:ta käytetään sarjan aikariippuvuuden tutkimiseen eli stationaarisuuden tutkimuksessa35. Toistuvuuskaavion avulla voidaan visualisoida liikeratojen käyttäytymistä vaiheavaruudessa ja lisäksi näyttää ajat, jolloin dynaamisen järjestelmän tila toistuu, lisäksi nämä tekijät voidaan vahvistaa tämän kvantitatiivisen analyysin suhteen, mikä esittää seuraavat indeksit: Mean, SD, PerRec, PerDet, PerLam, TrapTim, Ratio.

Symbolisen analyysin arviointi perustuu aikasarjassa kuljetetun tiedon kvantifiointiin, aiemmin valittujen iRR:ien muuntamiseen kokonaisluvuiksi nollasta kuuteen, joista muodostetaan 3 symbolin sekvenssit (symbolikuviot). Tätä varten kaikki mahdolliset kuviot ryhmitellään symbolien välisten muunnelmien lukumäärän ja tyypin mukaan, jotka esitetään myöhemmin. Kuviot olivat (1) kuvioita, ilman vaihtelua (0V), kolme identtistä symbolia; (2) kuvioita variaatiolla (1V), toisin sanoen kaksi peräkkäistä symbolia, jotka ovat samat ja eri; (3) kuvioita kahdella samankaltaisella muunnelmalla (2LV), eli kolme symbolia muodostavat rampin; (4) kuvioita kahdella eri muunnelmalla (2ULV), eli kolme symbolia muodostavat huipun tai laakson.