远程医疗视频会诊后慢性阻塞性肺病患者再入院率——试点项目

该研究作为一项回顾性单中心观察研究进行，对象为 COPD 患者群体，这些患者在因 COPD 急性加重出院后或在门诊接受 COPD 急性加重治疗期间，在试点项目期间接受 TVC 监测 2 周2010 年 4 月 16 日至 2011 年 12 月 31 日。 为了研究入院人数可能发生的变化，我们比较了可比时间段内 TVC 前后此类事件的频率和持续时间。

记录了详细的患者病史，包括人口统计数据、社会地位、吸烟习惯、体重指数 (BMI)、药物使用、合并症和习惯性肺功能。 记录入院和出院日期。 回顾性地，在 12 个月的随访中，仔细检查了因 COPD 恶化而重新入院的医疗记录。 记录再次入院的频率和日期、住院时间和临床数据。 还记录了在 TVC 之前的最后 12 个月内因 COPD 恶化而入院的频率和住院时间，并记录了最后一次出院的日期。 最后，鼓励所有患者完成有关患者满意度和对患者生活质量影响的问卷调查。 所有答案都是匿名注册的。

数据由一名训练有素的护士输入数据库并由另一人监控，后者将输入注册表的数据与预定义的范围规则或与注册表中其他数据字段的一致性进行比较。 所有在试点项目期间接受过 TVC 监测的患者都知情同意参加观察性研究，没有患者失访。

基线特征的连续分布变量以均值 + SEM 给出，而偏态分布较多的变量以中位数和上下四分位数给出。

进行 Shapiro-Wilk 正态性检验以研究参数的分布。 采用卡方检验比较 TVC 后 12 个月内的再入院频率与 TVC 前最后 12 个月内的住院频率。 通过配对 t 检验将 TVC 之前最后 12 个月的住院总天数与 TVC 之后 12 个月的住院天数进行比较。 重新入院患者和未入院患者之间的基线特征差异通过双样本学生 T 检验进行分析，或者在非正态情况下通过 Mann-Whitney 秩和检验进行分析。

与从最后一次出院到指数入院日期的天数相比，TVC 后重新入院的天数显示在 Kaplan Meier 图中，并通过 Cox 回归分析计算风险比 (HR)。

所有测试均采用 p < 0.05 的统计学显着水平。 所有统计分析均使用 SigmaPlot 第 12 版的统计包进行。

由于未知因素太多，因此未针对本试点研究进行功效计算。 本研究的结果将构成未来前瞻性随机研究功效计算的基础。