家庭消费行为、青少年糖尿病前期和糖尿病

NHANES 是由美国疾病控制与预防中心 (CDC) 进行的一项全国性横断面调查，其详细说明可在其他地方找到。 NHANES 在美国具有全国代表性的平民、非机构化家庭样本中进行年度面对面健康调查。 除了记录家庭人口统计和健康特征的核心问题外，调查工具还收集有关当前健康和疾病状况的信息，包括一些关于健康质量指标和生活方式的问卷调查。 除了调查仪器外，NHANES 还收集有关选定临床检查和实验室测试的信息。

该研究将包括 2007 年至 2010 年间 12 至 19 岁的 NHANES 受试者，他们来自符合条件的人已经执行过消费者行为问卷 (CBQ) 的家庭。 CBQ 是与美国农业部经济研究局合作开发的，从 2007 年到 2010 年一直是 NHANES 的一部分。 共有 2,520 名儿童和青少年符合该研究的资格标准。

食品供应和支出 该研究感兴趣的主要变量包括家庭健康食品供应和在 CBQ 中评估的超市食品支出。 将检查家庭中五种食物的可用性，包括水果、深绿色蔬菜、脱脂/低脂牛奶、咸味零食和软饮料。 每个项目的回答都是有序的，从总是、大部分时间、有时、很少到从不。 深绿色蔬菜包括新鲜的干菜、罐装蔬菜和冷冻蔬菜，并指示访谈者排除生菜。 咸味零食包括薯片和饼干，但不包括坚果。 被认为是低脂的牛奶类型是脱脂或 0% 和 1%。 软饮料包括苏打水、果味饮料和水果潘趣酒；而 100% 果汁或运动饮料则被排除在外。

将创建一个综合变量，其中包含对所有五种食品的回答，用于食品供应。 首先，对于包括水果、深绿色蔬菜和脱脂/低脂牛奶在内的健康食品，从“总是”到“从不”的反应分配了从 5 到 1 的递减分数；而从 1 到 5 的递增分数被分配给“总是”到“从不”对不健康食品（包括咸味零食和软饮料）的反应。 将为每个参与者计算一个累积分数，范围从 5 到 25，其中较高的值表示家庭中健康食品的可用性较高。 只有在所有五个问题上都没有遗漏答案的参与者才会计算累积分数。

食品支出将根据家庭在过去 30 天内在超市商店购买、非食品、其他商店的食品、外出就餐和外卖/外卖食品上花费的金额（以美元计）进行检查。 非食品支出被问及超市商店支出的一部分，其中包括用于清洁和纸张用品、宠物食品、酒精饮料和香烟的资金。 这将首先从超市总支出中减去，以单独给出超市在食品上的支出。 然后将其除以家庭的总食品支出（上述食品支出问题的总和），以计算超市商店食品支出的比例。

前驱糖尿病和糖尿病 感兴趣的主要结果是青少年前驱糖尿病和糖尿病。 糖尿病前期将包括糖尿病患者，以确定家庭消费者对更广泛的血糖状况的影响。 此外，他们最适合改变饮食和生活方式以防止进一步发展为明显的糖尿病。 这些将由个人的血红蛋白 A1c (A1c) 状态计算得出。 A1c 值在采集后相对稳定15，反映了 3 个月的血糖控制情况。 它已被证明具有较少的日常以及主体间和主体内的可变性 16、17。 HbA1c 浓度直接表示为 %HbA1c。 如果参与者的 A1c ≥ 5.7 % (39 mmol/mol)18，则参与者被视为糖尿病前期或糖尿病患者。

其他变量协变量被选为在现有文献中被指定为在青少年肥胖与消费者行为之间的关联中最重要的变量。 这些包括社会人口特征，包括年龄、性别、种族、父母的教育程度和收入水平，以及家庭规模。 体力活动被定义为参与剧烈活动，例如增加心率的运动、健身和娱乐活动。

统计分析 将在不同水平的研究协变量中估计前驱糖尿病和糖尿病的患病率 (%) 和标准误差 (SE)。 首先，将检查研究人群对五个食物可用性问题的回答分布以及累积的健康食物可用性分数。 累积分数将以 14.96 的中值进行二分，并分为健康食品的高可用性和低可用性。 接下来，将使用卡方检验来研究人群中健康食品供应与青少年前驱糖尿病和糖尿病之间的关系。 在检查以美元计的每月家庭超市支出时，由于存在较大的正偏度，因此将使用对数变换。 超市支出的比例将以 0.67 的中值进行二分法，以将研究人群分为高超市食品支出和低超市食品支出。 将在研究人群的各种社会人口统计和身体活动水平上总结具有高健康食品可用性的 SE 流行率 (%) 和每月家庭超市食品支出的几何平均美元和 95% 置信区间 (CI)。 将使用卡方检验来证明每个人口特征的高健康食品可用性和高超市消费比例的流行率存在显着差异。

将进行方差分析以检查健康食品供应（来自累积分数）与超市支出之间的关系。 随后的相关性分析用于检查消费者行为问卷中几个变量之间的相互关系（数据未显示）。

青少年前驱糖尿病和糖尿病之间未调整和调整后的关联将首先通过高健康食品可用性（相对于低可用性）进行检查，然后使用单独的逻辑回归模型以美元计算的对数超市食品支出进行检查。 为每个协会建立了三个多变量模型：第一个针对年龄和性别进行了调整，第二个还针对收入和种族进行了调整，第三个进一步针对教育、体育活动和家庭规模进行了调整。 完全调整后的模型最终将按性别分层，以检查效果修改。 上述关联是使用患病率比值比 (OR) 及其相应的 95% CI 进行估计的。

所有统计分析将使用 SAS 9.3 版（SAS Institute Inc., Cary, North Carolina）进行，统计显着性水平为 0.05，除非另有说明。 由于 NHANES 是一个复杂的概率样本，因此将设计的分层和聚类以及抽样权重纳入分析，以正确估计具有全国代表性的效应大小和 SE。