Gezinsconsumentengedrag, prediabetes bij adolescenten en diabetes

NHANES is een landelijk transversaal onderzoek uitgevoerd door de Centers for Disease Control and Prevention (CDC), waarvan een gedetailleerde beschrijving elders beschikbaar is. De NHANES beheert jaarlijkse face-to-face gezondheidsenquêtes in een nationaal representatieve steekproef van niet-geïnstitutionaliseerde burgerhuishoudens in de VS. Naast kernvragen die de demografische en gezondheidskenmerken van het huishouden documenteren, verzamelen enquête-instrumenten informatie over de huidige gezondheids- en ziektestatus, waaronder verschillende vragenlijsten over gezondheidskwaliteitsindicatoren en levensstijlpraktijken. Naast onderzoeksinstrumenten verzamelt NHANES informatie over geselecteerde klinische onderzoeken en laboratoriumtests.

De studie omvat NHANES-proefpersonen uit 2007-2010 die 12-19 jaar oud waren en uit huishoudens waar een in aanmerking komende persoon de vragenlijst over consumentengedrag (CBQ) had afgenomen. De CBQ is ontwikkeld in samenwerking met de Economic Research Service van het Amerikaanse ministerie van landbouw en maakte van 2007-2010 deel uit van NHANES. In totaal voldeden 2.520 kinderen en adolescenten aan de geschiktheidscriteria voor het onderzoek.

Voedselbeschikbaarheid en -uitgaven De belangrijkste variabelen die van belang waren voor het onderzoek waren onder meer de beschikbaarheid van gezond voedsel voor huishoudens en de uitgaven van supermarkten aan voedsel dat werd beoordeeld in de CBQ. De beschikbaarheid wordt onderzocht voor vijf voedingsmiddelen in het huishouden, waaronder fruit, donkergroene groenten, vetvrije/magere melk, zoute snacks en frisdranken. De antwoorden voor elk item waren ordinaal, variërend van altijd, meestal, soms, zelden tot nooit. Donkergroene groenten omvatten vers gedroogde, ingeblikte en diepgevroren groenten, en interviewers kregen de instructie om sla uit te sluiten. Zoute snacks waren onder meer chips en crackers, maar geen noten. De soorten melk die als vetarm werden beschouwd, waren magere of 0% en 1%. Frisdranken inclusief frisdrank, fruitsmaakdrank en fruitpunch; terwijl 100% sap of sportdranken waren uitgesloten.

Voor de beschikbaarheid van voedsel wordt een samengestelde variabele gemaakt die antwoorden op alle vijf voedselitems bevat. Eerst werd een afnemende score variërend van 5 tot 1 toegekend van "altijd" tot "nooit" antwoorden voor de gezonde voedingsmiddelen zoals fruit, donkergroene groenten en vetvrije/magere melk; terwijl een stijgende score variërend van 1 tot 5 werd toegekend voor de respons "altijd" tot "nooit" voor ongezonde voedingsmiddelen, waaronder zoute snacks en frisdranken. Voor elke deelnemer wordt een cumulatieve score berekend die varieert van 5 tot 25, waarbij een hogere waarde wijst op een grotere beschikbaarheid van gezond(e) voedsel(en) in het huishouden. Een cumulatieve score wordt alleen berekend voor deelnemers met een niet-ontbrekend antwoord op alle vijf de vragen.

Voedseluitgaven worden onderzocht aan de hand van de hoeveelheid geld (in Amerikaanse dollars) die het huishouden in de afgelopen 30 dagen heeft uitgegeven aan aankopen in de supermarkt, non-foodartikelen, eten in andere winkels, uit eten gaan en afhalen/bezorgd voedsel. Uitgaven voor non-food werden gevraagd als onderdeel van de uitgaven van supermarkten en omvatten geld dat werd gebruikt voor schoonmaak en papierwaren, voedsel voor huisdieren, alcoholische dranken en sigaretten. Dit wordt eerst afgetrokken van de totale supermarktuitgaven om de supermarktuitgaven aan voedingsmiddelen alleen te geven. Het wordt vervolgens gedeeld door de totale voedseluitgaven van het huishouden (som van de bovenstaande vragen over voedseluitgaven) om ook het aandeel van de uitgaven aan levensmiddelen in de supermarkt te berekenen.

Prediabetes en diabetes Het primaire resultaat van interesse zal prediabetes en diabetes bij adolescenten zijn. Pre-diabetici zullen bij diabetici worden opgenomen om de impact van gezinsconsumenten op een breder scala van glycemische status te bepalen. Bovendien zijn ze het meest vatbaar voor veranderingen in voeding en levensstijl om verdere progressie naar openlijke diabetes te voorkomen. Deze worden berekend op basis van de hemoglobine A1c (A1c)-status van het individu. A1c-waarden zijn relatief stabiel na verzameling15 en weerspiegelen 3 maanden glykemische controle. Het is aangetoond dat het minder dagelijkse en inter-individuele en intra-individuele variabiliteit heeft16,17. De HbA1c-concentratie wordt direct uitgedrukt als %HbA1c. Een deelnemer werd als prediabeet of diabeet beschouwd als hij/zij een A1c ≥ 5,7 % (39 mmol/mol) had18.

Andere variabelen Covariaten werden geselecteerd als de meest belangrijke in de associatie tussen obesitas bij adolescenten en consumentengedrag in de bestaande literatuur. Deze omvatten sociaal-demografische kenmerken zoals leeftijd, geslacht, ras, opleidingsniveau van de ouders en inkomensniveaus, en de grootte van het huishouden. Lichamelijke activiteit, die werd gedefinieerd als deelname aan krachtige activiteiten zoals sport, fitness en recreatieve activiteiten die de hartslag verhoogden, werd ook onderzocht.

Statistische analyse De prevalentie (%) met standaardfout (SE) van prediabetes en diabetes zal worden geschat op verschillende niveaus van studiecovariaten. Eerst wordt de verdeling van de antwoorden op de vijf vragen over voedselbeschikbaarheid en de cumulatieve score voor gezonde voedselbeschikbaarheid voor de onderzoekspopulatie onderzocht. De cumulatieve score wordt gedichotomiseerd op de mediaanwaarde van 14,96 en verdeeld in hoge en lage beschikbaarheid van gezonde voeding. Vervolgens zal een chi-kwadraattest worden gebruikt om te kijken naar de relatie tussen de beschikbaarheid van gezond voedsel en prediabetes bij adolescenten en diabetes in de bevolking. Bij het onderzoeken van de maandelijkse huishoudelijke supermarktuitgaven in USD, zal een log-transformatie worden gebruikt vanwege een grote mate van positieve scheefheid. Het aandeel van de supermarktuitgaven zal worden gedichotomiseerd op de mediaanwaarde van 0,67 om de onderzoekspopulatie te verdelen in hoge versus lage supermarktvoedseluitgaven. De prevalentie (%) met SE van hoge beschikbaarheid van gezond voedsel en geometrisch gemiddelde USD met 95% betrouwbaarheidsinterval (CI) van de maandelijkse voedseluitgaven van huishoudens in supermarkten zal worden samengevat over verschillende sociaal-demografische en fysieke activiteitsniveaus van de onderzoekspopulatie. Er zal een chikwadraattoets worden gebruikt om significante verschillen aan te tonen in de prevalentie van een hoge beschikbaarheid van gezond voedsel en een hoog aandeel in de supermarktuitgaven voor elk demografische kenmerk.

Er wordt een variantieanalyse uitgevoerd om de relatie tussen beschikbaarheid van gezond voedsel (uit de cumulatieve score) en supermarktbestedingen te onderzoeken. Daaropvolgende correlatieanalyses werden gebruikt om de onderlinge relaties tussen verschillende variabelen in de vragenlijst over consumentengedrag te onderzoeken (gegevens niet getoond).

De ongecorrigeerde en gecorrigeerde associaties tussen prediabetes bij adolescenten en diabetes zullen eerst worden onderzocht met een hoge beschikbaarheid van gezond voedsel (versus lage beschikbaarheid) en vervolgens met log-supermarktvoedseluitgaven in USD, met behulp van afzonderlijke logistische regressiemodellen. Voor elke associatie werden drie multivariate modellen opgesteld: waarbij het eerste werd gecorrigeerd voor leeftijd en geslacht, het tweede ook werd gecorrigeerd voor inkomen en ras, en het derde verder werd gecorrigeerd voor opleiding, lichaamsbeweging en gezinsgrootte. De volledig aangepaste modellen zullen uiteindelijk worden gestratificeerd naar geslacht om te controleren op effectverandering. De bovenstaande associaties werden geschat met behulp van de prevalentie-odds-ratio (OR) en het bijbehorende 95%-BI.

Alle statistische analyses worden uitgevoerd met SAS versie 9.3 (SAS Institute Inc., Cary, North Carolina), en het statistische significantieniveau was 0,05, tenzij anders aangegeven. Aangezien NHANES een complexe waarschijnlijkheidssteekproef is, werden stratificatie en clustering van het ontwerp evenals steekproefgewichten in de analyse opgenomen voor een juiste schatting van de nationaal representatieve effectgrootte en SE.