家族の消費者行動、思春期前糖尿病および糖尿病

NHANES は疾病管理予防センター (CDC) が実施する全国的な横断調査であり、その詳細な説明は他の場所で入手できます。 NHANES は、米国の施設に収容されていない一般家庭の全国的な代表サンプルを対象に、年 1 回の対面式の健康調査を実施しています。 世帯の人口統計と健康の特徴を文書化した主要な質問に加えて、調査手段は、健康の質の指標とライフスタイルの実践に関するいくつかのアンケートを含む、現在の健康と病気の状態に関する情報を収集します。 調査機器に加えて、NHANES は厳選された臨床検査と臨床検査に関する情報を収集します。

この調査には、2007 年から 2010 年までの 12 歳から 19 歳の NHANES 被験者と、適格者が消費者行動アンケート (CBQ) を実施した世帯の被験者が含まれます。 CBQ は、米国農務省の経済調査サービスと提携して開発され、2007 年から 2010 年まで NHANES の一部となっています。 合計 2,520 人の子供と青年がこの研究の適格基準を満たしました。

食料の入手可能性と支出 この調査で関心のある主な変数には、家庭での健康食品の入手可能性と、CBQ で評価された食品に対するスーパーマーケットの支出が含まれていました。 果物、濃い緑色の野菜、無脂肪/低脂肪牛乳、塩辛いスナック、清涼飲料など、家庭内の 5 つの食品の入手可能性が調べられます。 各項目の回答は序数であり、常に、ほとんどの場合、時々、めったに、まったくないまでの範囲でした。 濃い緑色の野菜には、新鮮な乾燥野菜、缶詰野菜、冷凍野菜が含まれ、インタビュアーはレタスを除外するように指示されました. 塩辛いスナックには、チップスやクラッカーが含まれていましたが、ナッツは含まれていませんでした. 低脂肪と見なされる牛乳の種類は、スキムまたは 0% と 1% でした。 ソフトドリンクには、ソーダ、フルーツフレーバードリンク、フルーツポンチが含まれます。 100％ジュースやスポーツドリンクは対象外。

5 つの食品項目すべてに対する回答を組み込んだ複合変数が、食品の入手可能性のために作成されます。 まず、果物、濃い緑色の野菜、無脂肪/低脂肪牛乳などの健康食品について、「常に」から「まったくない」までの 5 から 1 までの減少するスコアが割り当てられました。一方、塩辛いスナックや清涼飲料などの不健康な食品については、「常に」から「まったくない」応答に 1 から 5 の範囲で増加するスコアが割り当てられました。 累積スコアは、5 から 25 の範囲の参加者ごとに計算されます。値が高いほど、家庭での健康食品の入手可能性が高いことを示します。 累積スコアは、5 つの質問すべてに欠落がない回答を持つ参加者に対してのみ計算されます。

食料支出は、世帯が過去 30 日間にスーパーマーケットでの購入、食料品以外の商品、他の店での食料品、外食、持ち帰り/配達された食料品に費やした金額 (米ドル) によって調べられます。 食品以外の支出は、スーパーマーケットの支出の一部として尋ねられました。これには、掃除や紙の供給、ペットフード、アルコール飲料、タバコに使われたお金が含まれていました. これは、最初にスーパーマーケットの総支出から差し引かれ、スーパーマーケットが食料品だけに支出するようになります。 次に、それを世帯の総食費 (上記の食費の質問の合計) で割って、スーパーマーケットの食料品への支出の割合も計算します。

前糖尿病と糖尿病 関心のある主な結果は、思春期の前糖尿病と糖尿病です。 家族の消費者がより広い範囲の血糖状態に与える影響を判断するために、前糖尿病患者が糖尿病患者に含まれます。 さらに、それらは、明らかな糖尿病へのさらなる進行を防ぐ上で、食事やライフスタイルの変更に最も適しています. これらは、個人のヘモグロビン A1c (A1c) の状態によって計算されます。 A1c 値は、採血後 15 比較的安定しており、3 か月間の血糖コントロールを反映しています。 日々の変化、被験者間および被験者内の変動が少ないことが示されています16,17。 HbA1c 濃度は、%HbA1c として直接表されます。 参加者は、A1c ≥ 5.7 % (39 mmol/mol)18 を持っていた場合、前糖尿病または糖尿病であると見なされました。

その他の変数共変量は、既存の文献で思春期の肥満と消費者行動との関連において最も重要であると指定されたものとして選択されました。 これらには、年齢、性別、人種、親の学歴と収入レベル、世帯規模などの社会人口学的特徴が含まれていました。 心拍数を増加させるスポーツ、フィットネス、レクリエーション活動などの激しい活動への参加と定義された身体活動も調べられました。

統計分析 前糖尿病および糖尿病の標準誤差 (SE) を伴う有病率 (%) は、さまざまなレベルの研究共変量にわたって推定されます。 最初に、5 つの食品の入手可能性に関する質問への回答の分布と、累積的な健康食品の入手可能性スコアが、研究集団について調べられます。 累積スコアは、中央値 14.96 で二分され、健康食品の入手可能性が高い場合と低い場合に分けられます。 次に、カイ 2 乗検定を使用して、健康食品の入手可能性と、人口における思春期の前糖尿病および糖尿病との関係を調べます。 毎月の家庭用スーパーマーケットの支出を USD で調べる場合、正の歪みが大きいため、対数変換が使用されます。 スーパーマーケットの支出の割合は、中央値 0.67 で二分され、調査母集団をスーパーマーケットの食料支出の高いものと低いものに分けます。 高い健康食品の入手可能性の SE を含む有病率 (%) と、毎月の家庭用スーパーマーケットの食料支出の 95% 信頼区間 (CI) を含む幾何平均 USD を、研究集団のさまざまな社会人口統計学的および身体活動レベルにわたって要約します。 カイ 2 乗検定を使用して、人口統計学的特性ごとに、健康食品の入手可能性が高く、スーパーマーケットでの支出割合が高いことの有病率の有意差を示します。

分散分析を実行して、健康食品の入手可能性 (累積スコアから) とスーパーマーケットの支出との関係を調べます。 その後の相関分析を使用して、消費者行動アンケートのいくつかの変数間の相互関係を調べました (データは示していません)。

思春期の前糖尿病と糖尿病との間の未調整および調整済みの関連性は、最初に健康食品の入手可能性が高い場合 (入手可能性が低い場合と比較して)、次に個別のロジスティック回帰モデルを使用して、米ドルでのスーパーマーケットの食料消費の対数で調べられます。 各関連性に対して 3 つの多変量モデルが確立されました。1 つ目は年齢と性別で調整され、2 つ目は収入と人種で調整され、3 つ目は教育、身体活動、世帯規模でさらに調整されました。 完全に調整されたモデルは、最終的に性別によって階層化され、効果の変更を確認します。 上記の関連性は、有病率オッズ比 (OR) とそれに対応する 95% CI を使用して推定されました。

すべての統計分析は、SAS バージョン 9.3 (SAS Institute Inc.、ノースカロライナ州ケアリー) を使用して実施され、特に明記しない限り、統計的有意水準は 0.05 でした。 NHANESは複雑な確率サンプルであるため、全国的に代表的な効果サイズとSEを適切に推定するために、デザインの層別化とクラスタリング、およびサンプリングの重みが分析に組み込まれました。