缺血性中风后的长期生存：Ebrictus 研究 (EBRICTUS)

这是一项回顾性、观察性队列研究，纳入了 2011 年 1 月 1 日至 2012 年 12 月 31 日期间的卒中事件，并于 2016 年 12 月 31 日进行了随访。 统计方法用于分析生存结果。 这是对发生在加泰罗尼亚（西班牙）的所有登记的首发卒中病例的基于人群的队列的纵向研究。 人口统计模式和流行病特征。 全球出生时预期寿命为 81.34 岁，男性为 78.26 岁，女性为 84.74 岁。

病例定义 中风的定义与世界卫生组织的定义一致。

通过使用中风诊断代码 (I60-I69) 患者数据库的自动操作来纳入患者。

纳入标准为：年龄≥15岁至≤90岁；在健康中心的任何登记系统中明确记录在其病历中的中风诊断；它应该是第一次中风发作，临床记录中应提供相关发作信息：(a) 门诊，(b) 医院门诊，或 (c) 获得医疗/社会卫生报告。

收集信息的变量分组如下：社会人口学；诊所：类型（缺血性或出血性中风）和事件日期（日/月/年）；入院时的 NIHSS 分数；是否进行了溶栓治疗；住院时间；出院目的地（家、上级急症医院、长期护理医院、死亡及其日期）；卒中前后的功能自主性 [Barthel 评分分类如下：<20（完全依赖）、20-35（严重依赖）、40-55（中度依赖）、≥60（轻度依赖）或 100（独立）在患者、医院或初级保健中心的病史中登记为发作前和出院]；患者出院时的功能状态：死亡、家庭自主、家庭地址照顾者、转诊至另一家急症医院或康复中心（临时或长期住院），以及患者的生命状态（活着/死亡），具体说明死亡日期（日/月/年），如果有的话。

统计分析 计算机化统计分析如下：（1）按年龄和性别分层的关键变量的描述性基本统计数据和标准差，以及（2）功能结果的差异及其发作前后的演变决定了对死亡率的可能影响以及使用统计 Cox 回归模型分类的不同剩余赤字。 死亡率应解释为总体死亡率和特定原因，无中风。 在住院期间或第 1 个月内死亡的患者被视为“立即死亡”。 在随访期间，死者被描述为“随后死亡”。