用于中风恢复的个性化 rTMS 协议

促进脑卒中后的康复一直是一个挑战。 到目前为止，康复是实现这一目的最明显的方法，而药理学方法却收效甚微。

然而，不满意的结果促使我们认识到中风恢复需要新的治疗方案。 在过去的几年中，非侵入性脑刺激技术的发展能够通过可塑性机制改变大脑兴奋性长达一个小时左右，从而有望改善中风和其他神经系统疾病的恢复。通过操纵神经可塑性障碍。 尽管如此，即使在脑刺激的帮助下，中风恢复的结果也是多样且有限的，尽管大多数研究都认为非侵入性脑刺激，包括重复经颅磁刺激 (rTMS) 有利于中风后的恢复。

因此，改进用于脑卒中恢复的脑刺激配方以提高其效率和疗效是一个重要的课题。 面对这一挑战，研究人员设计了这项研究，以开发用于中风恢复的个性化 rTMS 协议，以验证 DCM 发现的中风结果预测因子，并探索导致 rTMS 变异性的因素。 根据我们最近的发现，揭示了基于脑电图的脑电图动态因果模型 (DCM) 中风恢复基础的关键模式，将开发个性化 TMS 协议。 研究人员将首先将不同的 rTMS 协议应用于电机网络中的各种位置，以评估它们对 DCM 网络的影响。 结果将用于根据 DCM 结果为中风患者选择合适的 rTMS 方案。 个性化 rTMS 协议的效果将首先在一小群患者中进行测试。 然后，将在双盲随机对照的基础上，在更大的患者组中评估该方案的长期治疗效果。 在该项目的帮助下，研究人员将能够了解给予电机网络内不同位置的不同 rTMS 协议如何影响 DCM 网络。 这些信息将有助于开发个性化的 rTMS 方案，不仅适用于本研究中的中风治疗，还适用于其他神经系统疾病，例如神经系统疾病。 帕金森病和肌张力障碍，在进一步研究中。

此外，研究人员预计，使用与其 DCM 网络匹配的协议进行 rTMS 刺激的患者将比接受不匹配协议治疗的患者恢复得更好。 这部分结果可以进一步应用于临床，以促进中风康复。 DCM 模型揭示的中风恢复预测因素也将在当前项目中得到验证。 这将为我们提供有关预测因子准确性的更多信息，并可能为我们进一步发展中风治疗提供新的见解。 研究人员将进一步分析脑电图数据和结果，以了解大脑对当前形式的 rTMS 和其他无创脑刺激的可变性的状态依赖性影响。 这部分信息将非常有助于制定消除 rTMS 可变性的策略以及改进 rTMS 协议以使其更强大和高效。