Individualisiertes rTMS-Protokoll zur Wiederherstellung nach Schlaganfall

Es ist seit langem eine Herausforderung, die Genesung nach einem Schlaganfall zu fördern. Bisher war die Rehabilitation der offensichtlichste Weg zu diesem Zweck, während pharmakologische Ansätze sehr wenig bewirkt haben.

Die unbefriedigenden Ergebnisse drängen uns jedoch, den Bedarf an neuen therapeutischen Lösungen für die Schlaganfallheilung zu erkennen. In den letzten Jahren führte die Entwicklung nicht-invasiver Hirnstimulationstechniken, die in der Lage sind, die Erregbarkeit des Gehirns durch plastizitätsähnliche Mechanismen für bis zu etwa eine Stunde zu verändern, zu der Erwartung, die Genesung nach Schlaganfall und anderen neurologischen Erkrankungen zu verbessern Störungen durch Manipulation Neuroplastizität. Dennoch sind die Ergebnisse bei der Schlaganfall-Erholung selbst mit Hilfe der Hirnstimulation vielfältig und begrenzt, obwohl sich die meisten Studien darin einig sind, dass die nicht-invasive Hirnstimulation, einschließlich der repetitiven transkraniellen Magnetstimulation (rTMS), für die Genesung nach einem Schlaganfall von Vorteil ist.

Daher ist es ein wichtiges Thema, das Rezept der Hirnstimulation für die Schlaganfallwiederherstellung zu verbessern, um seine Effizienz und Wirksamkeit zu verbessern. Angesichts dieser Herausforderung entwarfen die Forscher diese Studie, um ein individualisiertes rTMS-Protokoll für die Genesung nach einem Schlaganfall zu entwickeln, den von DCM entdeckten Prädiktor für das Schlaganfallergebnis zu verifizieren und Faktoren zu untersuchen, die die Variabilität der rTMS verursachen. Basierend auf unseren jüngsten Erkenntnissen, die Schlüsselmuster der Schlaganfall-Erholungsbasis in EEG-basierter EEG-basierter dynamischer kausaler Modellierung (DCM) offenbarten, wird das individualisierte TMS-Protokoll entwickelt. Die Ermittler werden zunächst verschiedene rTMS-Protokolle anwenden, die an einer Vielzahl von Stellen innerhalb des Motornetzwerks gegeben wurden, um ihre Auswirkungen auf das DCM-Netzwerk zu bewerten. Die Ergebnisse werden zur Auswahl geeigneter rTMS-Protokolle für Schlaganfallpatienten basierend auf ihren DCM-Ergebnissen verwendet. Die Wirkung des individualisierten rTMS-Protokolls wird zunächst in einer kleinen Patientengruppe getestet. Dann wird die längere therapeutische Wirkung des Protokolls in einer größeren Patientengruppe unter einer doppelblinden, randomisierten Kontrollbasis bewertet. Mit Hilfe dieses Projekts werden die Ermittler in der Lage sein zu verstehen, wie sich verschiedene rTMS-Protokolle, die an eine Vielzahl von Stellen innerhalb des Motornetzwerks gegeben werden, auf das DCM-Netzwerk auswirken. Solche Informationen werden für die Entwicklung eines individualisierten rTMS-Protokolls nicht nur für die Schlaganfalltherapie in der vorliegenden Studie, sondern auch für andere neurologische Erkrankungen, z. Parkinson-Krankheit und Dystonie, in den weiteren Studien.

Darüber hinaus erwarten die Forscher, dass sich die Patienten, die mit rTMS stimuliert wurden und das auf ihr DCM-Netzwerk abgestimmte Protokoll verwenden, besser erholen werden als diejenigen, die mit einem nicht angepassten Protokoll behandelt wurden. Dieser Teil des Ergebnisses könnte weiter als klinische Anwendung zur Erleichterung der Schlaganfallheilung angewendet werden. Die durch das DCM-Modell aufgedeckten Prädiktoren für die Schlaganfallwiederherstellung werden auch im aktuellen Projekt verifiziert. Dies wird uns mehr Informationen über die Genauigkeit der Prädiktoren geben und uns möglicherweise neue Erkenntnisse für die Weiterentwicklung der Schlaganfalltherapie liefern. Die Forscher werden die EEG-Daten und die Ergebnisse weiter analysieren, um Erkenntnisse über die zustandsabhängige Wirkung des Gehirns auf die Variabilität der aktuellen Formen der rTMS und anderer nichtinvasiver Hirnstimulation zu gewinnen. Dieser Teil der Informationen ist sehr hilfreich für die Entwicklung der Strategie zur Beseitigung der Variabilität von rTMS und zur Verbesserung des rTMS-Protokolls, damit es leistungsfähiger und effizienter wird.