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BCT 干预对他汀类药物依从性的影响

2024年3月29日 更新者:Northwell Health

多成分行为改变技术干预对初级预防他汀类药物治疗个体药物依从性的影响:剂量探索试验研究

该项目的目的是确定多组分行为改变干预措施的最低有效剂量 (MED),以提高心血管疾病 (CVD) 风险升高的一级预防他汀类药物治疗参与者的药物依从性水平。 该干预措施将由 5 个 BCT 组成,这些 BCT 之前已证明对增加健康行为有效:目标设定、行动计划、自我监控、反馈和提示/提示。 参与者将完成为期 2 周的磨合期,期间将使用智能药瓶测量药物依从性水平,并使用 Fitbit 可穿戴设备测量身体活动 (PA)。 然后,在干预期间,42 名参与者将被随机分为 14 个队列,每组 3 名参与者。 在干预期间,参与者将接受多次 BCT 干预,干预时间的长短在 1 到 10 周之间,具体取决于分配的剂量。 剂量分配将利用修改版的事件发生时间连续重新评估方法 (TiTE-CRM) 方法,根据前一队列的结果调整每个队列的剂量。 干预后,将有 2 周的随访期。 MED 将被定义为与 80% 的参与者在导入期和随访期之间药物依从性增加 20% 相关的最小 BCT 剂量(由干预周数定义)。

研究概览

地位

招聘中

详细说明

该项目的目的是确定多组分行为改变技术 (BCT) 干预的最低有效剂量 (MED),以提高心血管疾病 (CVD) 风险升高的一级预防他汀类药物治疗参与者的他汀类药物依从性). 长期目标是预防心血管疾病。 当前的项目将利用事件发生时间连续重新评估方法 (TiTE-CRM) 的修改版本,这是一种最先进的剂量发现方法,以确定增加比例所需的多组分 BCT 干预的 MED坚持服用他汀类药物的天数减少 20%。 该干预措施将由 5 个 BCT 组成,这些 BCT 之前已证明对增加健康行为有效:目标设定、行动计划、自我监控、反馈和提示/提示。

研究样本将包括接受一级预防他汀类药物治疗的 CVD 风险升高的个体。 对于这项研究,研究人员将招募自我报告对他汀类药物依从性较低的参与者,目标是随机分配 42 人进行干预。 登记的参与者将完成为期 2 周的磨合期,期间将使用智能药瓶评估他汀类药物的依从性水平,并使用 Fitbit 可穿戴设备测量身体活动水平。 在磨合期间,来自智能药瓶的数据将用于验证客观的不依从他汀类药物(定义为在磨合期间按规定服用他汀类药物达 60% 或更少的天数)。 不符合客观水平的不遵守他汀类药物和/或不遵守协议的个人将被排除在外,并且不会被随机分配到干预组。 磨合之后,研究人员将在干预期间将 42 名参与者随机分为 14 组,每组 3 名参与者。 在干预期间,参与者将接受多 BCT 干预,干预的长度在 1 到 10 周之间变化,具体取决于多 BCT 干预的分配剂量。 剂量分配将利用修改后的 TiTE-CRM 方法根据先前队列的结果调整每个队列的剂量。 干预后,将在 2 周的随访期内对所有参与者进行评估,其中包括从活动监视器收集被动数据、回答调查和使用电子药瓶跟踪药物依从性。 MED 将被定义为最小的 BCT 剂量持续时间,在接受该剂量的 80% 的样本中,与在导入期和随访期之间规定的使用他汀类药物的天数比例增加 20% 相关。 将使用智能药瓶中药物重量的变化来定义他汀类药物的依从性。 研究人员还将评估行动机制 (MoAs),以确定 BCT 干预身体活动 (PA) 的潜在调解因素。 由于一些证据表明依从性和 PA 之间存在相关性,并且针对药物依从性的干预措施也会影响 PA,研究人员将利用 Fitbit 设备来确定 BCT 干预是否会增加参与者的活动水平。

研究类型

介入性

注册 (估计的)

42

阶段

  • 阶段1

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习联系方式

研究联系人备份

  • 姓名:Karina Davidson, PhD, MASc

学习地点

    • New York
      • New York、New York、美国、10022
        • 招聘中
        • Institute of Health System Science
        • 接触:
        • 接触:
          • Karina Davidson, PhD, MASc

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

18年 及以上 (成人、年长者)

接受健康志愿者

是的

描述

纳入标准:

  • 年满 18 岁;
  • Northwell Health 员工/附属机构;
  • 无限制的门诊:临床医生从未建议增加低强度步行是不安全的;
  • 处方他汀类药物;
  • 自我报告对他汀类药物的依从性低;
  • 获得并能够使用智能手机;
  • 经过 2 周的磨合期后,根据电子药瓶的记录,客观地验证了对他汀类药物的低依从性(<60% 的天数按规定使用他汀类药物);
  • 英语会话。

排除标准:

  • 年龄小于 18 岁;
  • 不是 Northwell Health 员工/关联公司
  • 不能走动或不安全/不建议参加步行计划
  • 没有开处方他汀类药物;
  • 不使用或不愿意使用 Vivo Health 作为处方药的药房;
  • CVD病史;
  • 在 2 周的磨合期间无法遵守研究方案;
  • 不会说英语;
  • 无法跟进;
  • 认知障碍;
  • 严重的精神疾病(例如双相情感障碍或精神分裂症);
  • 怀孕

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 主要用途:卫生服务研究
  • 分配:不适用
  • 介入模型:顺序分配
  • 屏蔽:无(打开标签)

武器和干预

参与者组/臂
干预/治疗
实验性的:干涉
剂量探索研究有 14 组,每组 3 名参与者。 为了确定在导入期和随访期之间将药物依从性提高 20% 的最低有效剂量 (MED),第一组 3 名参与者将接受为期 5 周的多次 BCT 干预。 对于接下来的受试者,给药剂量将在 1 到 10 周之间变化,并将根据在先前受试者中观察到的反应,通过修改后的事件发生时间连续重新评估方法 (TiTE-CRM) 来确定。
  1. 目标设定:设定或同意根据要实现的行为定义的目标。 示例:设定目标,明天按处方服药。
  2. 行动计划:提示行为表现的详细计划(必须包括设置、频率、持续时间和强度)。 示例:制定服药计划。
  3. 行为自我监控:建立一个人监控和记录他们行为的方法。 示例:您今天服用他汀类药物了吗?
  4. 行为反馈:监控并提供有关行为表现的信息性或评价性反馈(例如 形式、频率、持续时间、强度)。 示例:您昨天没有按照处方服用他汀类药物。
  5. 提示/提示:引入或定义环境或社会刺激,目的是提示或提示行为。 提示或提示通常会在表演的时间或地点出现。 示例:请记得尽快服药。

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
药物依从性改变的成功或失败。
大体时间:药物依从性将通过智能药瓶持续评估,并每天计算依从性。将比较磨合期和随访期(磨合后 5-14 周)之间依从天数比例的变化。
将使用智能药瓶在磨合期和随访期之间评估参与者服药依从性的提高。 成功的依从性增加被定义为在 2 周的随访期内对他汀类药物的平均每日依从性比 2 周的磨合期高 20% 或更多。 最小有效剂量 (MED) 将被定义为与 80% 接受该剂量的参与者在导入期和随访期之间成功增加他汀类药物依从性相关的最小 BCT 剂量持续时间。
药物依从性将通过智能药瓶持续评估,并每天计算依从性。将比较磨合期和随访期(磨合后 5-14 周)之间依从天数比例的变化。

次要结果测量

结果测量
措施说明
大体时间
服药依从性的个人变化。
大体时间:药物依从性将通过智能药瓶持续评估,并每天计算依从性。将检查基线、干预和后续阶段(从磨合后 5-14 周)之间随时间的变化。
将使用智能电子药瓶持续评估参与者对染色药物的依从性。 在整个研究期间,将记录每位参与者的每日服药依从性。 将使用广义线性混合模型分析来比较磨合期和干预期之间的药物变化。
药物依从性将通过智能药瓶持续评估,并每天计算依从性。将检查基线、干预和后续阶段(从磨合后 5-14 周)之间随时间的变化。
自我效能的内部变化。
大体时间:自我效能感将在基线完成时进行评估,并将每 2 周进行一次评估,直到随访期结束(磨合期后 5-14 周)。
将使用 PROMIS Item Bank v1.0 的改编版本评估自我效能, 管理慢性病、管理药物和治疗的自我效能简表 8a,这是一项评估患者服药能力的 7 项措施。 项目按照 1“我一点也不自信”到 5“我非常自信”的等级评分。 量表分数将使用基于项目反应理论的 PROMIS 评分手册中的方法转换为 T 分数,分数越高表明自我效能水平越高。
自我效能感将在基线完成时进行评估,并将每 2 周进行一次评估,直到随访期结束(磨合期后 5-14 周)。
行为自动化的人内变化。
大体时间:将在基线完成时评估行为自发性,并将每 2 周评估一次,直到随访期结束(从磨合期开始 5-14 周)。
行为自动化将使用评估行为自动化的 4 项自我报告行为自动化指数 (SRBAI) 的改编版本进行评估。 项目按照 1“非常不同意”到 7“非常同意”的等级进行评分,并相加得出总分,分数越高表示行为自发性越高。
将在基线完成时评估行为自发性,并将每 2 周评估一次,直到随访期结束(从磨合期开始 5-14 周)。
行为差异的人内变化。
大体时间:反馈过程将在基线完成时进行评估,并将每 2 周进行一次评估,直到随访期结束(磨合后 5-14 周)。
这将通过单个项目进行评估,说明“您当前的服药行为与医生开出的药物使用频率之间的差异有多大?” 该项目的评分等级为 1“完全不同”到 7“非常不同”,分数越高表示行为差异程度越大。
反馈过程将在基线完成时进行评估,并将每 2 周进行一次评估,直到随访期结束(磨合后 5-14 周)。
动机的内部变化。
大体时间:将在基线完成时评估动机,并将每 2 周评估一次,直到随访期结束(磨合后 5-14 周)。
将通过一条消息评估动机:“我感到有动力完全按照医生的处方服用我的他汀类药物。” 动机将按照 1“完全不真实”到 7“非常真实”的等级进行评分,分数越高表示动机水平越高。
将在基线完成时评估动机,并将每 2 周评估一次,直到随访期结束(磨合后 5-14 周)。
环境背景和资源的人内变化。
大体时间:环境背景和资源将在基线完成时进行评估,并将每 2 周进行一次评估,直到随访期结束(从磨合后 5-14 周)。
环境背景和资源将使用从 Fung 及其同事那里获取的 4 种潜在的药物依从性环境障碍清单进行评估。 障碍按 1“根本不经常”到 5(非常经常)的等级进行评分,并加总以创建总分,较高的分数表明列出的障碍对患者不依从他汀类药物的影响更大。
环境背景和资源将在基线完成时进行评估,并将每 2 周进行一次评估,直到随访期结束(从磨合后 5-14 周)。
每日步数的个人变化。
大体时间:将通过佩戴的活动跟踪器持续评估步数,每天计算步数。将检查基线、干预和后续阶段(从磨合后 5-14 周)之间随时间的变化。
将使用 Fitbit 移动设备持续评估参与者的步数。 参与者的每日步数将按磨合期和跟进期汇总,以生成每个时期的平均每日步数。 将使用广义线性混合模型分析来比较磨合期和干预期之间每日步数的变化。
将通过佩戴的活动跟踪器持续评估步数,每天计算步数。将检查基线、干预和后续阶段(从磨合后 5-14 周)之间随时间的变化。

其他结果措施

结果测量
措施说明
大体时间
治疗反应中的人际异质性。
大体时间:药物依从性将通过智能药瓶持续评估,并每天报告依从性。他汀类药物的依从性将在 2 周的磨合期间和 2 周的区块中平均,直到随访期结束(5-14 周)。
将检查参与者成功增加药物依从性所需时间的异质性(定义为在 2 周内按照规定服用他汀类药物相对于磨合期增加 20%)。 在干预和随访期间,将计算每个 2 周区块按规定服用他汀类药物的天数比例。 这些区块中的粘附天数比例将与磨合期粘附天数的比例进行比较。 一旦检测到成功增加,将记录达到此治疗反应的时间。 将使用混合效应回归模型检查参与者之间成功增加他汀类药物依从性的持续时间差异。
药物依从性将通过智能药瓶持续评估,并每天报告依从性。他汀类药物的依从性将在 2 周的磨合期间和 2 周的区块中平均,直到随访期结束(5-14 周)。

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

调查人员

  • 首席研究员:Karina Davidson, PhD, MASc、Northwell Health

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2022年7月21日

初级完成 (估计的)

2024年6月30日

研究完成 (估计的)

2024年6月30日

研究注册日期

首次提交

2021年12月27日

首先提交符合 QC 标准的

2022年3月1日

首次发布 (实际的)

2022年3月10日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2024年4月1日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2024年3月29日

最后验证

2024年3月1日

更多信息

与本研究相关的术语

其他研究编号

  • 21-0707
  • P30AG063786-01 (美国 NIH 拨款/合同)

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

是的

IPD 计划说明

所有收集的个人参与者数据 (IPD) 将在与数据字典一起在开放科学框架上共享之前进行去识别化和汇集。 与传统的随机对照试验相比,将试验合并在一起是一种更有效的推导人群水平估计的方法。

IPD 共享时间框架

研究方案,包括统计分析计划,将在完成招募后但在发布当前研究的任何数据之前提供知情同意书。 将在最终参与者数据收集后的一年内提供去识别化的、汇总的个人参与者数据。 我们预计这些数据将无限期地在开放科学框架平台上提供。

IPD 共享访问标准

所有数据和支持信息都将存储在 Open Science Framework 上,这是一个没有访问限制的免费网络应用程序。

IPD 共享支持信息类型

  • 研究方案
  • 树液
  • 国际碳纤维联合会

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

研究美国 FDA 监管的设备产品

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