恐慌症的认知行为疗法和接受与承诺疗法的预测因子和调节因子

恐慌症的特征是出现反复和意外的惊恐发作，即人突然遭受强烈恐惧的袭击。 恐慌症患病率很高，并且经常与其他疾病（焦虑、抑郁或药物滥用等）并存。 此外，它的病程通常是慢性的，导致人的功能显着恶化，生活质量下降。 此外，它还会产生高额的直接和间接成本（工作日损失、急救服务、就诊、医疗费用等）。

治疗恐慌症的首选心理疗法是认知行为疗法 (CBT)。 然而，大约 25% 的患者对 CBT 治疗没有成功反应，在治疗结束时复发或需要其他额外治疗（Brown & Barlow，1995 年；Hofmann 等人，2012 年）。 在这种情况下，对心理治疗效果的预测因素和调节因素的研究尤为重要，接受和承诺疗法 (ACT) 是一种越来越多的实证支持的替代方案。 此外，团体治疗形式在心理治疗层面和节约资源方面都具有独特的品质和优势。

本研究的目的是分析不同的潜在预测和调节变量对恐慌症患者的认知行为疗法以及接受和承诺疗法的疗效的影响。 为此，进行了一项随机、单中心、前瞻性、对照的临床试验，并进行了为期 24 周的随访。

该样本由 80 名恐慌症患者组成，随机分为两个治疗组：接受接受和承诺治疗的实验组，以及接受认知行为治疗的积极比较对照组。 使用恐慌症严重程度量表自我报告 (PDSS-SR) 评估恐慌症的严重程度，使用身体感觉问卷 (BSQ) 评估对身体症状的恐惧，并使用广场恐惧症认知问卷 (ACQ) 评估灾难性想法的频率。 这三个测量值是在治疗前和治疗结束时以及三个月的随访时进行的。

分析的潜在预测因素和调节因素是年龄、性别、疾病持续时间、使用罗德岛大学变革评估量表 (URICA) 进行变革的动机、通过五因素人格量表（新五因素量表、NEO-FFI）进行的责任和接受和行动问卷-II (AAQ-II) 的经验性回避。

参与者被随机分配到两个治疗组（CBT 或 ACT）。 在两组中，患者均接受了 12 次持续时间为 1 小时 30 分钟的治疗，频率为每周一次。

使用统计计算软件 R 版本 3.5 及其随机森林和 Ime4 包进行数据分析。 通过意向治疗（ITT）进行统计分析。 为了比较两组之间的社会人口学和临床特征，学生 t 检验用于定量变量，卡方检验用于定性变量。 为了检验假设，设计了一个模型来执行 III 型协方差分析 (ANCOVA)，该模型结合了交互作用，将治疗的时间因素视为协变量。 事后分析是使用内置于 R 统计计算软件中的 multcomp 包进行的，它允许对广义模型和广义混合模型执行 Tukey 型同步比较测试。