Prädiktoren und Moderatoren der kognitiven Verhaltenstherapie und der Akzeptanz- und Bindungstherapie bei Panikstörungen

Eine Panikstörung ist durch wiederkehrende und unerwartete Panikattacken gekennzeichnet, das heißt, die Person leidet plötzlich unter intensiven Angstattacken. Panikstörungen haben eine signifikante Prävalenz und zeigen häufige Komorbidität mit anderen Störungen (ua Angstzustände, Depressionen oder Drogenmissbrauch). Zudem ist ihr Verlauf meist chronisch, was zu einer erheblichen Funktionsverschlechterung des Betroffenen mit einer Verschlechterung seiner Lebensqualität führt. Darüber hinaus verursacht es hohe direkte und indirekte Kosten (Arbeitsausfall, Besuche bei Rettungsdiensten, Arztbesuche, Gesundheitskosten usw.).

Die psychologische Therapie der Wahl zur Behandlung von Panikstörungen ist die kognitive Verhaltenstherapie (CBT). Etwa 25 % der Patienten sprechen jedoch nicht erfolgreich auf eine CBT-Behandlung an, erleiden am Ende der Therapie einen Rückfall oder benötigen andere zusätzliche Behandlungen (Brown & Barlow, 1995; Hofmann et al., 2012). In diesem Zusammenhang ist die Untersuchung von Prädiktoren und Moderatoren der Wirksamkeit in der Psychotherapie besonders relevant, wobei die Akzeptanz- und Commitment-Therapie (ACT) eine Alternative mit wachsender empirischer Unterstützung darstellt. Darüber hinaus bietet das Gruppentherapieformat einzigartige Qualitäten und Vorteile, sowohl auf psychotherapeutischer Ebene als auch in Bezug auf die Ressourcenschonung.

Das Ziel dieser Studie war es, die Wirkung verschiedener potenziell prädiktiver und moderierender Variablen auf die Wirksamkeit der kognitiven Verhaltenstherapie und der Akzeptanz- und Bindungstherapie in einem Gruppenformat für Patienten mit Panikstörung zu analysieren. Dazu wurde eine randomisierte, monozentrische, prospektive, kontrollierte klinische Studie mit 24-wöchiger Nachbeobachtung durchgeführt.

Die Stichprobe bestand aus 80 Patienten mit Panikstörung, die in zwei Behandlungsgruppen randomisiert wurden: die experimentelle Gruppe, die eine Akzeptanz- und Bindungstherapie erhielt, und die aktive Vergleichskontrollgruppe, die eine kognitive Verhaltenstherapie erhielt. Der Schweregrad der Panikstörung wurde mit dem Panic Disorder Severity Scale-Self Report (PDSS-SR), die Angst vor körperlichen Symptomen mit dem Body Sensations Questionnaire (BSQ) und die Häufigkeit katastrophaler Gedanken mit dem Agoraphobic Cognitions Questionnaire (ACQ) bewertet. Diese drei Messungen wurden vor und am Ende der Behandlung sowie nach drei Monaten Nachsorge durchgeführt.

Die analysierten potenziellen Prädiktoren und Moderatoren waren Alter, Geschlecht, Dauer der Störung, Veränderungsmotivation unter Verwendung der Veränderungsbewertungsskala der Universität von Rhode Island (URICA), Verantwortung durch das Five Factor Personality Inventory (Neo Five Factor Inventory, NEO-FFI) und Erfahrungsvermeidung mit dem Acceptance and Action Questionnaire-II (AAQ-II).

Die Teilnehmer wurden randomisiert den beiden Behandlungsgruppen (CBT oder ACT) zugeteilt. In beiden Gruppen erhielten die Patienten 12 Therapiesitzungen von 1 Stunde und 30 Minuten Dauer in wöchentlichen Abständen.

Die Datenanalyse wurde unter Verwendung der statistischen Berechnungssoftware R Version 3.5 und ihrer Random Forest- und Ime4-Pakete durchgeführt. Die statistische Analyse wurde durch Intention to Treat (ITT) durchgeführt. Für den Vergleich der soziodemografischen und klinischen Merkmale zwischen den beiden Gruppen wurde der Student's t-Test für die quantitativen Variablen und der Chi-Quadrat-Test für die qualitativen Variablen verwendet. Um die Hypothesen zu testen, wurde ein Modell entwickelt, um die Analyse der Kovarianz (ANCOVA) Typ III durchzuführen, die Wechselwirkungen beinhaltet, wobei der Zeitfaktor der Behandlungen als Kovariate berücksichtigt wird. Post-hoc-Analysen wurden mit dem in die statistische Berechnungssoftware R integrierten Paket multcomp durchgeführt, das die Durchführung simultaner Vergleichstests vom Tukey-Typ für verallgemeinerte Modelle und verallgemeinerte gemischte Modelle ermöglicht.