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预测暴露于肾毒性药物的新生儿急性肾损伤的大数据方法 (NeoAKI STOP) (NeoAKISTOP)

2023年5月5日 更新者:Giacomo Cavallaro、Fondazione IRCCS Ca' Granda, Ospedale Maggiore Policlinico

预测暴露于肾毒性药物的婴儿的急性肾损伤:预测暴露于肾毒性药物的新生儿新生儿急性肾损伤的大数据方法。 (NeoAKI 停止)

这项观察性回顾性研究旨在通过大数据方法了解暴露于肾毒性药物的婴儿的新生儿急性肾 (AKI) 损伤的发生率。

它旨在回答的主要问题是:

  • 开发一个可以预测入住 NICU 的婴儿发生 AKI 的模型;
  • 确定与 AKI 风险增加相关的药物或药物组合。

接触药物的婴儿组将根据至少 1 天接触 NICU 常用的一种或多种疗法来定义。 一旦发生 AKI 事件,将在研究涵盖的期间继续观察每日肌酐和利尿值的趋势。

研究概览

详细说明

  1. 基本原理和背景 急性肾损伤 (AKI) 定义为导致水电解质平衡改变和肾脏废物消除的肾功能突然受损。

    大量证据表明,重症儿科患者发生 AKI 与死亡风险增加和住院时间延长有关。 此外,在 AKI 发作后幸存的患者中,发生长期发病率的风险增加,尤其是慢性肾脏病 (CKD)。

    新生儿肾脏在病理生理水平上具有许多特征,这些特征使该人群比其他生命年龄更易患 AKI。

    除了与肾脏发育和生理学相关的特殊性,尤其是早产儿,入住 NICU 的婴儿还面临多种可能导致 AKI 发作的风险因素。

    最近在加拿大、澳大利亚、印度和美国的新生儿重症监护病房进行的一项多中心研究报告称,AKI 的总发病率为 29.9%,并表明 AKI 的发展是死亡和住院时间延长的独立危险因素。 按胎龄划分的 AKI 发生率也呈典型的 U 型分布,两个极端发生率最高的是胎龄 >36 周(36.7%)和 <29 周(47.9%)的婴儿,而最低值记录在 29-36 周范围内。

    众所周知,发生急性肾损伤的风险会随着所用药物的数量(尤其是 > 3 种)和接触时间的延长而增加,尤其是对于氨基糖苷类抗生素类别。 此外,发生 AKI 的危重患者通常比未发生 AKI 的患者更容易接触肾毒性药物。 在 NICU 环境中,估计 87% 的 VLBW 婴儿在住院期间至少接触过一种肾毒性药物,其中约四分之一的婴儿至少出现过一次急性肾窘迫。

    AKI 的诊断基于血清肌酐 (SCr) 升高或尿量减少。

    迄今为止,急性肾损伤的定义是基于为新生儿修改的前肾脏疾病改善全球结局 (KIDGO) 标准。

    然而,根据所做的前提,可以理解肌酐监测如何只能被动观察该现象,注意到此时已经发生肾损伤时肌酐值升高。 这仅允许对婴儿管理的某些方面进行回顾性改变,例如优化液体摄入量、暂停肾毒性药物的给药以及纠正任何电解质失衡,但无法预防 AKI 的发生。 理想情况下,研究人员应该能够理解和预测不同的风险因素如何导致给定患者开始出现肾损伤,从而允许进行个体化管理。

    考虑到进入 NICU 的患者的复杂性和现场变量的数量,这个问题很适合通过 AI 和一般统计推断方法进行分析。 这种方法以前曾成功用于成年患者的研究,但据我们所知,从未用于新生儿患者。

    研究人员希望将这些模型应用于前瞻性队列研究,以验证它们的用途,并开发一个实时监测肾毒性药物暴露婴儿肾脏健康的系统,该系统可以指导临床医生进行患者管理。 事实上,对高危患者进行系统监测可以显着减少肾脏损伤的发生并限制短期和长期后果,从而改善新生儿结局。

  2. 研究问题和目标 2.1 主要目标

    • 开发一个可以预测入住 NICU 的婴儿发生 AKI 的模型;
    • 确定与 AKI 风险增加相关的药物或组合。 2.2 次要目标
    • 确定 AKI 风险增加的患者亚组;
    • 确定在 NICU 入院期间 AKI 风险增加的时间窗。
  3. 方法 3.1 研究设计 在意大利米兰 Ospedale Maggiore Policlinico 的 Fondazione IRCCS Ca' Granda 新生儿科和新生儿重症监护室 UOC 进行的单中心回顾性观察队列研究。

    3.1.1 主要终点

    • AKI 的发展根据新生儿的改良 KIDGO 标准定义,该标准基于 NICU 入院期间血清肌酐值升高或平均每小时利尿量减少。

    3.1.2 次要终点

    • 风险子类别中的 AKI 病例数:极低出生体重(出生体重 < 1500 克)、极低出生体重(出生体重 < 1000 克)、心脏病、外科病理学、败血症、窒息;
    • 住院第一周AKI病例数与其他时期相比。
  4. 背景 将回顾性考虑入住基金会 NICU 的婴儿群体。

    4.1 研究人群 研究人群将包括 2010 年 1 月至 2022 年 12 月期间出生的患者。

  5. 纳入标准

    • 满足以下所有标准的患者将被纳入研究:

    • 出生于 01/01/2010 和 31/12/2022 之间;
    • 出生后 24 小时内入住 NICU(先天和外生);
    • 在出生后的头 30 天内至少有两个血清肌酐值或每天每小时利尿评估的可用性。
  6. 排除标准

    即使符合以下标准之一的患者也将被排除在外:

    • 基于畸形和/或遗传的严重泌尿系统和/或肾脏病理学的产前或产后诊断;
    • 出生后 24 小时内发现血清肌酐 > 2 mg/dl;
    • 可能影响患者生存或肾功能的遗传条件;
    • 在 NICU 的停留时间少于 48 小时(死亡或转移到另一个部门);
    • 接受ECMO的婴儿。
  7. 变量 关于每位患者病史的临床和仪器数据将在出生后的第一个月内获得,以便进入 NICU。

    AKI 的定义 考虑到婴儿出生后 48 小时内所做的测定会受到母体肌酐值的影响,将记录每位患者在 NICU 入院期间所有可用的血清肌酐值。

    AKI 的存在将根据新生儿的修改后的 KIDGO 标准来确定,正如先前在新生儿环境中的工作所报告的那样。

    接触药物。 接触药物的婴儿组将根据至少 1 天接触 NICU 常用的一种或多种疗法来定义。 将特别注意接触抗生素、抗病毒药、抗真菌药、利尿剂、消炎药、正性肌力药和血管加压药。 除了活性成分外,还将考虑其他重要数据,例如处方剂量、给药途径、治疗持续时间以及 AKI 治疗与诊断之间的时间关系。 一旦发生 AKI 事件,将在研究涵盖的期间继续观察每日肌酐和利尿值的趋势。

  8. 源文件 数据将从每个新生儿的 Neocare 电子病历 (GPI SpA) 中收集。
  9. 样本量 每年大约有 600 名新生儿被送入新生儿重症监护病房。 据文献报道,危重新生儿的肾损伤发生率约为 30%。 鉴于这些考虑,在我们观察的十年中,估计入住 NICU 的婴儿人数约为 6000 名患者。 假设与排除标准相关的 30% 的退出率(约 1800 名受试者),研究人员预计能够在研究中纳入约 4200 名受试者,其中研究人员应发现约 1200 例急性肾损伤病例。
  10. 数据管理 数据将通过为每个患者分配一个代码来匿名收集。 然后,它们将被组织并存储在具有安全访问权限的数据存储系统中。
  11. 数据分析 数据将使用数据科学和人工智能 (AI) 特有的统计推理方法进行分析,例如决策树、逻辑回归和机器学习 (ML)。 数据本身将建议所用方法的选择。
  12. 主要终点:分析识别新生儿患者(过早或未过早)服用所谓的超适应症药物的模式或项目,以及与药物本身服用相关的肾综合征的发展。 一旦确定了一个或多个相关因素,就可以将它们输入电子病历系统(尤其是临床决策支持系统),以便能够提醒治疗临床人员注意与给药相关的任何临床风险.
  13. 次要终点:分析 AKI 计算预警模型的开发,确保预测的可解释性。

研究类型

观察性的

注册 (预期的)

4200

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习联系方式

研究联系人备份

学习地点

    • MI
      • Milan、MI、意大利、20129
        • Neonatal Intensive Care Unit, Fondazione IRCCS Ca' Granda, Ospedale Maggiore Policlinico

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 孩子
  • 成人
  • 年长者

接受健康志愿者

取样方法

非概率样本

研究人群

入住 NICU 且出生于 2010 年 1 月至 2022 年 12 月之间的患者

描述

纳入标准:

  • 出生于 01/01/2010 和 31/12/2022 之间;
  • 出生后 24 小时内入住 NICU(先天和外生);
  • 在出生后的头 30 天内至少有两个血清肌酐值或每天每小时利尿评估的可用性。

排除标准:

  • 基于畸形和/或遗传的严重泌尿系统和/或肾脏病理学的产前或产后诊断;
  • 出生后 24 小时内发现血清肌酐 > 2 mg/dl;
  • 可能影响患者生存或肾功能的遗传条件;
  • 在 NICU 的停留时间少于 48 小时(死亡或转移到另一个部门);
  • 接受ECMO的婴儿。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
开发一个可以预测入住 NICU 的婴儿发生 AKI 的模型;
大体时间:从随机分组之日到第一次记录到 AKI 进展之日,最多 4 周

考虑到婴儿出生后 48 小时内所做的测定会受到母体肌酐值的影响,因此将记录每位患者在 NICU 入院期间所有可用的血清肌酐值。

AKI 的存在将根据新生儿的修改后的 KIDGO 标准来确定,正如之前在新生儿环境中的工作所报告的那样(Jetton JG,2017 年;Jetton JG 和 Askenazi DJ,2012 年;Stoops C,2016 年;Askenazi DJ,Patil NR等人,2015 年;Sarkar S,2014 年)。

从随机分组之日到第一次记录到 AKI 进展之日,最多 4 周
确定与 AKI 风险增加相关的药物或药物组合
大体时间:从随机分组之日到第一次记录到 AKI 进展之日,最多 4 周
接触药物的婴儿组将根据至少 1 天接触 NICU 常用的一种或多种疗法来定义。 将特别注意接触抗生素、抗病毒药、抗真菌药、利尿剂、消炎药、正性肌力药和血管加压药。 除了活性成分外,还将考虑其他重要数据,例如处方剂量、给药途径、治疗持续时间以及 AKI 治疗与诊断之间的时间关系。
从随机分组之日到第一次记录到 AKI 进展之日,最多 4 周

次要结果测量

结果测量
措施说明
大体时间
确定 AKI 风险增加的患者亚组
大体时间:从随机分组之日到第一次记录到 AKI 进展之日,最多 4 周
风险子类别中的 AKI 病例数:极低出生体重(出生体重 < 1500 克)、极低出生体重(出生体重 < 1000 克)、心脏病、外科病理学、败血症、窒息
从随机分组之日到第一次记录到 AKI 进展之日,最多 4 周
确定在 NICU 入院期间 AKI 风险增加的时间窗。
大体时间:从随机分组之日到第一次记录到 AKI 进展之日,最多 4 周
住院第一周AKI病例数与其他时间段比较
从随机分组之日到第一次记录到 AKI 进展之日,最多 4 周

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

调查人员

  • 研究主任:Giacomo Cavallaro, MD, PhD、Fondazione IRCCS Ca' Granda, Ospedale Maggiore Policlinico
  • 首席研究员:Ilaria Amodeo, MD、Fondazione IRCCS Ca' Granda, Ospedale Maggiore Policlinico

出版物和有用的链接

负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。

一般刊物

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (预期的)

2023年8月1日

初级完成 (预期的)

2023年9月30日

研究完成 (预期的)

2024年12月31日

研究注册日期

首次提交

2023年4月9日

首先提交符合 QC 标准的

2023年5月5日

首次发布 (实际的)

2023年5月9日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2023年5月9日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2023年5月5日

最后验证

2023年5月1日

更多信息

与本研究相关的术语

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

研究美国 FDA 监管的设备产品

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