电烧伤脊髓损伤患者机器人辅助步态训练的临床应用:一例报告
机器人辅助步态训练对多种疾病有效。 然而,支持此类培训对烧伤患者的疗效的证据仍然不足。 本报告旨在评估机器人辅助步态训练对电击伤脊髓损伤烧伤患者的效果。
我们将报告两名患者的案例,他们使用 SUBAR®(韩国克里特姆)接受了 30 分钟的机器人辅助步态训练,并接受了 30 分钟的常规物理治疗,每周 5 天,持续 12 周。
研究概览
详细说明
机器人辅助步态训练对多种疾病有效。 然而,支持此类培训对烧伤患者的疗效的证据仍然不足。 本报告旨在评估机器人辅助步态训练对电击伤脊髓损伤烧伤患者的效果。
使用 SUBAR® (Cretem, Korea) 进行步态训练,根据患者的腿长和步态功能调整参数(步态速度、步长和膝关节屈曲度)。 参数设置为患者可耐受的最大水平。 患者使用 SUBAR® 进行了 30 分钟的机器人辅助训练和 30 分钟的常规物理治疗,每周 5 天,持续 12 周。
所有测量值均在训练前(0 周)和训练后(12 周)进行评估。 美国脊髓损伤协会 (ASIA) 下肢运动分量表评分 (LEMS;范围 0-50) 用于评估运动功能。 LEMS 是双侧下肢关键肌肉力量的总和,范围从完全瘫痪 (0) 到正常主动运动,全范围运动对抗重力和最大阻力 (5),总可能得分为 50。 使用测角仪测量不同关节(髋、膝和踝)的被动运动范围 (ROM)。 动态运动指数(AMI;范围 0-30)预测行走能力,通过评估两侧的髋关节屈曲、髋关节外展、髋关节伸展、膝关节伸展和膝关节屈曲的肌肉来测量。 测量功能性步行类别 (FAC) 分数和 6 分钟步行测试 (6MWT) 距离以评估功能恢复。 FAC 根据 6 分制进行评估,从 0(患者不能行走或只能在两个人的帮助下行走)到 5(患者可以独立行走)。 6MWT遵循标准化指南,步行路线为20 m。 指导患者在6分钟内步行尽可能远。
研究类型
注册 (估计的)
阶段
- 不适用
联系人和位置
学习联系方式
- 姓名:Baek Seongeun
- 电话号码:82-2-2639-5900
- 邮箱:tjddms1108@hallym.or.kr
参与标准
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
描述
纳入标准:
- 电灼伤
- 脊髓损伤
- 年龄 > 18 岁
- 年龄 <75 岁
- ≤ 1 项功能性步行类别 (FAC) 得分≤3
排除标准:
- 四度烧伤(涉及肌肉、肌腱和骨骼损伤)
- 患有涉及下肢烧伤的肌肉骨骼疾病(骨折、截肢、类风湿性关节炎和退行性关节疾病)。
- 认知障碍
- 烧伤前智力障碍
- 严重心功能不全
- RAGT 可能会使皮肤病恶化
- 无法接受康复计划的严重疼痛
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:治疗
- 分配:不适用
- 介入模型:单组作业
- 屏蔽:无(打开标签)
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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实验性的:机器人辅助步态训练
使用 SUBAR® (Cretem, Korea) 进行步态训练,根据患者的腿长和步态功能调整参数(步态速度、步长和膝关节屈曲度)。
参数设置为患者可耐受的最大水平。
患者使用 SUBAR® 进行了 30 分钟的机器人辅助训练和 30 分钟的常规物理治疗,每周 5 天,持续 12 周。
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使用 SUBAR® (Cretem, Korea) 进行步态训练,根据患者的腿长和步态功能调整参数(步态速度、步长和膝关节屈曲度)。
参数设置为患者可耐受的最大水平。
患者使用 SUBAR® 进行了 30 分钟的机器人辅助训练和 30 分钟的常规物理治疗,每周 5 天,持续 12 周。
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
大体时间 |
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美国脊髓损伤协会
大体时间:12周
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12周
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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下肢运动分量表评分(LEMS;范围 0-50)
大体时间:12周
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LEMS 是双侧下肢关键肌肉力量的总和,范围从完全瘫痪 (0) 到正常主动运动,全范围运动对抗重力和最大阻力 (5),总可能得分为 50
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12周
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被动运动范围
大体时间:12周
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使用测角仪测量不同关节(髋、膝和踝)的被动运动范围 (ROM)
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12周
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动态运动指数(AMI;范围 0-30)
大体时间:12周
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预测行走能力,通过评估两侧髋关节屈曲、髋关节外展、髋关节伸展、膝关节伸展和膝关节屈曲的肌肉来测量
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12周
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合作者和调查者
出版物和有用的链接
一般刊物
- Ohn SH, Kim DY, Shin JC, Kim SM, Yoo WK, Lee SK, Park CH, Jung KI, Jang KU, Seo CH, Koh SH, Jung B. Analysis of high-voltage electrical spinal cord injury using diffusion tensor imaging. J Neurol. 2013 Nov;260(11):2876-83. doi: 10.1007/s00415-013-7081-1. Epub 2013 Sep 4.
- Cheung EYY, Ng TKW, Yu KKK, Kwan RLC, Cheing GLY. Robot-Assisted Training for People With Spinal Cord Injury: A Meta-Analysis. Arch Phys Med Rehabil. 2017 Nov;98(11):2320-2331.e12. doi: 10.1016/j.apmr.2017.05.015. Epub 2017 Jun 20.
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (估计的)
初级完成 (估计的)
研究完成 (估计的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
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