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用数字音频文件(播客)准备的数字故事对助产学习的影响

2023年9月18日 更新者:Ayla Ergin、Kocaeli University

用数字音频文件(播客)准备的数字故事对助产学习的影响:一项随机对照研究

这项研究是一项随机对照研究,旨在确定用数字音频文件(播客)编写的数字故事对助产教育学习的影响。 这项研究是与科贾埃利大学助产士三年级学生一起进行的。 2022年10月3日至10月7日,即科贾埃利大学2022-2023学年学历的开始,与学生举行了一次关于课堂外工作的会议。 该研究由 65 名学生组成,分别为实验组 (n=33) 和对照组 (n=32)。 通过参与者信息表、知识测试、用数字音频文件(播客)准备的数字故事评估问卷来收集数据。 这些故事由自然分娩准备、理想分娩环境和自然分娩三部分组成,是在数字音频文件(播客)设计专家的培训师的陪同下,在适当的环境和质量下录制的。 知识测试作为与接受研究的学生第一次接触时的预测试。 数字故事以电子邮件的形式发送给实验组的学生。 在单元结束时,对两组进行后测。 21 天后,研究再次通过对两组进行记忆力测试(知识测试)和使用数字音频文件(播客)准备的数字故事评估问卷来完成。 研究结束后,用数字音频文件(播客)准备的数字故事被发送给所有完成研究的对照组学生,让学生巩固所学科目。 在评估研究结果时,使用 Number Cruncher Statistical System 2020 Statistical Software(NCSS LLC,Kaysville,Utah,USA)程序进行统计分析。 在评估研究数据时,定量变量用平均值、标准差、中值、最小值和最大值显示,定性变量用频率和百分比等描述性统计方法显示。 Shapiro Wilks 检验和箱线图用于评估数据对正态分布的适用性。 使用Student's t检验、Mann Whitney-U检验、Kruskal Wallis检验、Dunn检验、Spearman相关分析、线性回归、卡方检验、Fisher精确检验、Isher精确检验以及Fisher Freeman Halton和F检验。 结果以 95% 置信区间和 p<0.05 显着性水平进行评估。

研究概览

详细说明

主要目的:该研究是确定用数字音频文件(播客)编写的数字故事对助产教育学习的影响。

假设:

H0:实验组和对照组学生的知识测试平均分没有差异。

H1:实验组学生和对照组学生的知识测试平均分之间存在统计学上的显着差异。

H2:实验组学生与对照组学生的满意度存在统计学差异。

H3:实验组学生与对照组学生的满意度差异无统计学意义。

本研究被设计为一项随机对照实验研究。 该研究将于2022年10月至2022年11月在科贾埃利大学健康科学学院进行。

为了便于数据收集,研究对象将由 2022-2023 学年科贾埃利大学健康科学学院的 70 名三年级助产士学生组成。 样本量基于 2013 年文献中发表的一项研究,该研究旨在评估通过数字音频文件(播客)向助产专业学生提供的关于卵子捐赠的法律和宗教方面的培训。 样本计算根据相关文章的数据,使用G*Power 3.1.9.2程序进行计算。根据得到的值,计算出效应量为0.974。 G*Power 3.1.9.2 计划效应大小和研究样本中包含的最小学生人数:0.974; a=0.05;功效计算为 0.95,样本量确定为小于 16。 为了增加分析的力度,增加了样本数量,每组将包括n=16名助产士学生。 实验组(n=16)和对照组(n=16)被设计为以数字音频文件(播客)形式准备的数字故事。 参与研究的学生将属于哪一组,将根据随机数生成程序的“研究列表”网站确定,并将被分为两组。

随机化:母亲组将从称为“随机列表”的随机数生成器站点确定。 学生将被分为两组:实验组和对照组。 因此,每个学生的人数将被确定并记录。

研究数据是通过使用参与者信息表、知识测试和评估数字音频文件(播客)形式的数字故事效率的调查问卷来收集的。

参展商信息表: 参展商信息表是根据文献综述创建的。 通过此表格,学生的年龄、就业状况、父母的教育状况、学生期间居住地、提供互联网接入的地点、使用互联网的时间和目的、选择助产科的原因、助产教育中的互联网使用状况以及之前的数字音频文件(播客)。 包括聆听以数字故事形式准备的数字故事的情况以及他对以数字音频文件(播客)形式准备的数字故事在助产教育中的使用的思考。

知识测试:准备了 50 个问题,以衡量学生的学习水平,以数字音频文件(播客)形式准备的数字故事传达的信息。 此次知识测试由10位专业助产士院士参考专家意见进行安排。 相关知识测试作为与学生初次接触时的预测试。 在听完用数字音频文件(播客)准备的数字故事后,实验组进行了事后测试,三周后进行了持久性测试。

用数字音频文件准备的数字故事(播客):研究人员根据文献综述创作的故事由三部分组成:自然分娩的准备、理想的分娩环境和自然分娩的故事讲述。 第一部分是埃达和梅丽莎的诞生之旅,第二部分是埃达和梅丽莎的诞生圈,第三部分是埃达和梅丽莎的相遇时刻。 这些故事由科贾埃利大学传播学院的一位数字音频文件(播客)设计专家在适当的环境和质量下转化为数字音频文件(播客),并传输给学生。

数字音频文件编写的数字故事效率评估问卷(播客):该表格由 7 个问题和 28 个陈述组成,用于评估实验组学生数字故事的有效性。

在研究之前,将对塞尔丘克大学健康科学学院助产学系三年级学生进行试点研究。 这项试点研究将于2022年9月26日至2022年9月30日期间由研究人员采用面对面访谈技术进行。 学生将被要求不要通过签署同意书和保密协议与其他学生和社交媒体平台分享研究成果。

主要研究将由科贾埃利大学助产士三年级学生进行。 2022年10月3日至10月7日,也就是科贾埃利大学2022-2023学年学历的开始,我们将与学生召开一次关于课外工作的会议,并分享详细信息。 参与者将被告知他们可以随时退出研究,并且研究将与志愿者参与者一起完成。 所有参与研究的学生都将签署保密协议,并确保他们不会与其他学生和社交媒体等平台分享自己的作品。 由 22 个问题组成的参与者信息表和由 50 条陈述组成的知识测试(自然出生前/后测试和持久性测试)将适用于两组。

接受参加研究的学生将被随机化,分为实验组和对照组两组。 用数字音频文件(播客)准备的数字故事将通过电子邮件发送给实验组的学生。 在学术日历中计划的时间相关主题结束时,将为两组提供面对面的面试,并对两组进行后测。 将向实验组学生发放一份调查问卷,用于评估用数字音频文件(播客)准备的数字故事的有效性。 所有学生将在考后 21 天后接受记忆力测试。 在进行持久性测试后,数字故事将通过电子邮件发送给对照组的学生。

研究类型

介入性

注册 (实际的)

65

阶段

  • 不适用

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

      • Kocaeli、火鸡、41380
        • Kocaeli University

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 成人

接受健康志愿者

是的

描述

纳入标准:

  • 在18-30岁这个年龄段,
  • 科贾埃利大学健康科学学院,助产士三年级学生,
  • 不缺勤,
  • 自愿参加研究并填写相关表格,
  • 听觉没有问题,
  • 至少听过一次数字音频文件(播客)的学生
  • 能够说和理解土耳其语,
  • 同意参加研究的母亲

排除标准:

  • 研究过程中因任何原因想退出研究者,
  • 没有手机,
  • 之前接受过正常分娩的培训,
  • 没有完成问卷调查,
  • 不听数字音频文件(播客)的学生

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 主要用途:其他
  • 分配:随机化
  • 介入模型:并行分配
  • 屏蔽:无(打开标签)

武器和干预

参与者组/臂
干预/治疗
有源比较器:用数字音频文件准备的数字故事组(播客)
随机确定的学生将在开始“正常分娩和产后期”课程之前进行预测试,该课程根据校历规划。 与该主题同时,用数字音频文件(播客)准备的数字故事将通过电子邮件发送给学生,他们将被聆听。
随机确定的学生将在开始“正常分娩和产后期”课程之前进行预测试,该课程根据校历规划。 与该主题同时,用数字音频文件(播客)准备的数字故事将通过电子邮件发送给学生,他们将被聆听。 在根据校历计划的日期科目结束时,学生将再次接受采访,并使用调查问卷来评估用后测和数字音频文件(播客)准备的数字故事的有效性。 保留测试将在最后一次测试申请后 21 天进行。
有源比较器:控制
对照组学生以经典教育方式面对面聆听正常分娩及产后学期课程。 学生的知识水平将通过知识测试来衡量。
对照组学生确定后,在受试者接受教育前进行预测试。 在学生接受经典课程教育后和学科结束后,将重复进行相同的知识测试作为后测。 学生将在最后一次测试后 21 天进行记忆测试。 申请记忆力测试后,用数字音频文件(播客)准备的数字故事将发送给对照组的学生。 这样,所有参与研究的学生都可以获得额外使用的培训材料。

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
自然分娩和非药物方法信息表
大体时间:1天(30分钟内填写表格)
它将作为预测试来确定学生的知识水平。测量学生对自然分娩和非药物方法的知识水平。 研究人员准备了 50 个问题,每个问题分为 2 分,满分 100 分。 测试最低分为0分,最高分为100分。 随着考试获得的分数增加,意味着学生的知识水平提高。 它作为预测试对所有学生进行。 在正常分娩和产后期课程中向学生解释自然分娩前和非药物方法。
1天(30分钟内填写表格)
自然分娩和非药物方法信息表
大体时间:两组学生均接受面试,并在预试后3周作为后测(表格填写时间为30分钟)
它将作为事后测试来确定学生的知识水平。测量学生对自然分娩和非药物方法的知识水平。 研究人员准备了 50 个问题,每个问题分为 2 分,满分 100 分。 测试最低分为0分,最高分为100分。 随着考试获得的分数增加,意味着学生的知识水平提高。 它作为预测试对所有学生进行。 在正常分娩和产后期课程中向学生解释自然分娩前和非药物方法。
两组学生均接受面试,并在预试后3周作为后测(表格填写时间为30分钟)
自然分娩和非药物方法信息表
大体时间:学生参加后测后 3 周,对所有学生进行相同的知识测试作为保留测试(学生有 30 分钟时间完成测试)
测量学生对自然分娩和非药物方法的知识水平。 研究人员准备了 50 个问题,每个问题分为 2 分,满分 100 分。 测试最低分为0分,最高分为100分。 随着考试分数的提高,学生的知识水平也随之提高。
学生参加后测后 3 周,对所有学生进行相同的知识测试作为保留测试(学生有 30 分钟时间完成测试)

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

调查人员

  • 首席研究员:Ayla Ergin, Proff. Dr.、Kocaeli University
  • 学习椅:Ebru Aktaş、Kocaeli University

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2022年10月3日

初级完成 (实际的)

2022年11月30日

研究完成 (实际的)

2022年12月3日

研究注册日期

首次提交

2023年8月10日

首先提交符合 QC 标准的

2023年9月18日

首次发布 (实际的)

2023年9月21日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2023年9月21日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2023年9月18日

最后验证

2023年9月1日

更多信息

与本研究相关的术语

其他研究编号

  • ayla-1

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

研究美国 FDA 监管的设备产品

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