Umělá inteligence pro screening rakoviny prsu v mamografii (AI-STREAM)
Umělá inteligence pro screening rakoviny prsu v mamografii (AI-STREAM): Prospektivní, multicentrická kohortová studie
Přehled studie
Postavení
Postavení
Podmínky
Podmínky
Intervence / Léčba
Intervence / Léčba
Detailní popis
- Při screeningu rakoviny prsu bylo identifikováno několik problémů: 1) Některé případy rakoviny prsu nebyly identifikovány screeningem; 2) Nadměrné stahování pro další testování; 3) Nízká citlivost v hustých prsou; 4) Mezičtenářská variabilita. Ukázalo se, že CADe/x na bázi AI zlepšuje výkon radiologů a poskytuje výsledky rovnocenné nebo lepší než výsledky od samotných radiologů.
- Tato multicentrická prospektivní studie zahrnuje ženy, které navštěvují místa pro screening rakoviny prsu v Koreji. Do této studie budou zařazeny ženy způsobilé k národnímu screeningu rakoviny v příslušném roce, které si přečtou brožuru o náboru účastníků studie a přečtou a podepíší informační list účastníka a formulář informovaného souhlasu. Od února 2021 do prosince 2022 bude na pěti studijních místech v Koreji zapsáno přibližně 32 714 účastníků.
- V Koreji provádí odečty na mamografu jeden radiolog. Je-li vyžadováno stažení (v rámci obvyklé péče), bude provedeno další diagnostické zpracování k potvrzení rakoviny zjištěné při screeningu. Databáze národního registru rakoviny budou přezkoumány v letech 2026 a 2027. Dostupné nálezy budou zaznamenány u všech účastníků bez ohledu na jejich status screeningu, aby bylo možné identifikovat účastníky studie s diagnózou rakoviny prsu do jednoho roku a do dvou let od screeningu.
- Při primárním měření výsledku, jako součást standardního screeningového postupu, budou mamogramy číst a zaznamenávat radiolog prsu bez AI-CADe/x a poté s CADe/x na bázi AI. [Sada 1]
- Při sekundárním měření výsledků budou mamogramy od stejných účastníků jako Set 1 čteny a zaznamenány obecným radiologem bez CADe/x na bázi AI a poté s CADe/x na bázi AI. [Sada 2] V dalším sekundárním měření výsledku bude arbitrážní odečet proveden jiným radiologem prsu bez CADe/x na bázi AI pro případy, kdy výsledky měření dvou radiologů bez CADe/x na bázi AI v sadě 1 a sadě 2 jsou nekonzistentní. [Sada 3]
- Po dokončení standardního screeningového postupu v sadě 1 bude několik situačních srovnávacích skupin [Sada 2 a Sada 3] pro srovnání provedeno nezávisle a retrospektivně. Výsledky ze sady 2 a sady 3 neovlivní klinická rozhodnutí spojená s péči o účastníky studie.
Typ studie
Typ studie
Zápis (Aktuální)
Zápis
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
Studijní kontakt
- Jméno: Yun-Woo Chang, MD, PhD
- Telefonní číslo: 82-02-710-3250
- E-mail: ywchang@schmc.ac.kr
Studijní záloha kontaktů
- Jméno: Jungkyu Ryu, MD, PhD
- E-mail: oddie2@naver.com
Studijní místa
-
-
-
Seongnam-si, Korejská republika
- Department of Radiology, CHA bundang Medical Center
-
Seoul, Korejská republika, 04401
- Department of Radiology, Soonchunhyang University Hospital
-
Seoul, Korejská republika
- Department of Radiology, Konkuk University Medical Center
-
Seoul, Korejská republika
- Department of Radiology, Kyung Hee University Hospital at Gangdong
-
Seoul, Korejská republika
- Department of Radiology, Nowon Eulgi Medical center
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
Přijímá zdravé dobrovolníky
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Účastníci musí splnit všechna následující kritéria pro zařazení, aby se mohli zapsat do studie:
- Získejte nárok na národní screening rakoviny v příslušném roce a navštivte stránky pro screening rakoviny prsu
- Poskytněte souhlas s účastí ve studii pomocí formuláře informovaného souhlasu a vyplňte informační list účastníka
Kritéria vyloučení:
- Účastníci, kteří splňují některé z následujících kritérií, budou ze studie vyloučeni:
- Má v anamnéze nebo v současnosti rakovinu prsu
- Je v současné době těhotná nebo plánuje otěhotnět v příštích 12 měsících
- Má v minulosti operaci prsu (mamoplastika nebo vložení cizí látky, jako je parafín nebo silikon)
- Má mamograf pro diagnostické účely
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Observační modely: Kohorta
- Časové perspektivy: Budoucí
Počet skupin / kohort
Kohorty a intervence
Skupina / kohortaSkupina / kohorta |
Intervence / LéčbaIntervence / Léčba |
|---|---|
|
stejně jako studovaná populace
Použití CADe/x na bázi AI radiology prsu
|
• Software, který detekuje oblasti podezřelé z rakoviny prsu pomocí mamografických snímků, označuje oblasti podezřelé z maligních lézí a zobrazuje pravděpodobnost zhoubných lézí, aby pomohl interpretujícímu lékaři stanovit diagnózu
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
• Diagnostická přesnost s rozdílem mezi radiology prsu s a bez CADe/x na bázi AI
Časové okno: 12 měsíců po screeningu, 24 měsíců po screeningu
|
Diagnostická přesnost se posuzuje pomocí dat z registru rakoviny jako referenční skupiny pro výpočet míry detekce rakoviny [CDR], rychlosti vyvolání, citlivosti, pozitivní prediktivní hodnoty
|
12 měsíců po screeningu, 24 měsíců po screeningu
|
Sekundární výstupní opatření
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
• Diagnostická přesnost a odlišnost následujících srovnávacích skupin s nebo bez AI
Časové okno: 12 měsíců po screeningu, 24 měsíců po screeningu
|
Diagnostická přesnost je hodnocena pomocí dat z registru rakoviny jako referenční skupiny pro výpočet CDR, rychlosti vyvolání, citlivosti, PPV, specificity, intervalové frekvence rakoviny a AUROC. |
12 měsíců po screeningu, 24 měsíců po screeningu
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Sponzor
Spolupracovníci
Spolupracovníci
Vyšetřovatelé
Vyšetřovatelé
- Ředitel studie: Yun-Woo Chang, MD, PhD, Soonchunhyang University Hospital, Seoul
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Kim HE, Kim HH, Han BK, Kim KH, Han K, Nam H, Lee EH, Kim EK. Changes in cancer detection and false-positive recall in mammography using artificial intelligence: a retrospective, multireader study. Lancet Digit Health. 2020 Mar;2(3):e138-e148. doi: 10.1016/S2589-7500(20)30003-0. Epub 2020 Feb 6.
- Salim M, Wahlin E, Dembrower K, Azavedo E, Foukakis T, Liu Y, Smith K, Eklund M, Strand F. External Evaluation of 3 Commercial Artificial Intelligence Algorithms for Independent Assessment of Screening Mammograms. JAMA Oncol. 2020 Oct 1;6(10):1581-1588. doi: 10.1001/jamaoncol.2020.3321.
- Chang YW, An JK, Choi N, Ko KH, Kim KH, Han K, Ryu JK. Artificial Intelligence for Breast Cancer Screening in Mammography (AI-STREAM): A Prospective Multicenter Study Design in Korea Using AI-Based CADe/x. J Breast Cancer. 2022 Feb;25(1):57-68. doi: 10.4048/jbc.2022.25.e4. Epub 2022 Jan 6. Erratum In: J Breast Cancer. 2022 Apr;25(2):147.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Začátek studia
Primární dokončení (Aktuální)
Primární dokončení
Dokončení studie (Odhadovaný)
Dokončení studie
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
První zveřejněno
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Poslední zveřejněná aktualizace
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
Další identifikační čísla studie
- oddie2
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
produkt vyrobený a vyvážený z USA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .