Sztuczna Inteligencja do badań przesiewowych w kierunku raka piersi w mammografii (AI-STREAM)
Sztuczna inteligencja do badań przesiewowych w kierunku raka piersi w mammografii (AI-STREAM): prospektywne, wieloośrodkowe badanie kohortowe
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
- Zidentyfikowano kilka wyzwań związanych z badaniami przesiewowymi w kierunku raka piersi: 1) Niektóre przypadki raka piersi nie zostały zidentyfikowane podczas badań przesiewowych; 2) Nadmierne wycofania do dalszych testów; 3) Niska wrażliwość w gęstych piersiach; 4) Zmienność między czytelnikami. Wykazano, że oprogramowanie CADe/x oparte na sztucznej inteligencji poprawia wydajność radiologów i zapewnia wyniki równoważne lub lepsze od wyników osiąganych przez samych radiologów.
- To wieloośrodkowe, prospektywne badanie dotyczy kobiet, które odwiedzają miejsca badań przesiewowych w kierunku raka piersi w Korei. Kobiety kwalifikujące się do krajowych badań przesiewowych w kierunku raka w odpowiednim roku, które przeczytają broszurę dotyczącą rekrutacji uczestników badania oraz przeczytają i podpiszą arkusz informacyjny uczestnika i formularz świadomej zgody, zostaną zrekrutowane do tego badania. Około 32 714 uczestników zostanie zapisanych od lutego 2021 r. do grudnia 2022 r. w pięciu ośrodkach badawczych w Korei.
- W Korei odczyty mammograficzne wykonuje jeden radiolog. Jeśli wymagane jest wycofanie (w ramach zwykłej opieki), zostaną przeprowadzone dalsze badania diagnostyczne w celu potwierdzenia raka wykrytego podczas badań przesiewowych. Krajowe bazy danych rejestrów nowotworów zostaną poddane przeglądowi w 2026 i 2027 r. Dostępne wyniki zostaną zarejestrowane dla wszystkich uczestników, niezależnie od ich statusu w badaniu przesiewowym, w celu zidentyfikowania uczestników badania z rozpoznaniem raka piersi w ciągu jednego roku iw ciągu dwóch lat od badania przesiewowego.
- W pierwotnym pomiarze wyniku, w ramach standardowej procedury przesiewowej, mammogramy będą odczytywane i rejestrowane przez radiologa piersi bez AI-CADe/x, a następnie z CADe/x opartym na AI. [Zestaw 1]
- W drugorzędowym pomiarze wyników mammogramy od tych samych uczestników, co Zestaw 1, zostaną odczytane i zapisane przez radiologa ogólnego bez CADe/x opartego na sztucznej inteligencji, a następnie z CADe/x opartym na sztucznej inteligencji. [Zestaw 2] W przypadku dodatkowych drugorzędowych pomiarów wynikowych odczyt arbitrażowy zostanie przeprowadzony przez innego radiologa piersi bez CADe/x opartego na sztucznej inteligencji w przypadkach, w których wyniki odczytu dwóch radiologów bez CADe/x opartego na sztucznej inteligencji w Zestawie 1 i Zestawie 2 są niespójne. [Zestaw 3]
- Po zakończeniu standardowej procedury przesiewowej w Zestawie 1, kilka grup porównań sytuacyjnych [Zestaw 2 i Zestaw 3] dla porównania dokładność diagnostyczna zostanie przeprowadzona niezależnie i retrospektywnie. Wyniki z Zestawu 2 i Zestawu 3 nie będą miały wpływu na decyzje kliniczne związane z opieka nad uczestnikami badania.
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Zapisy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Yun-Woo Chang, MD, PhD
- Numer telefonu: 82-02-710-3250
- E-mail: ywchang@schmc.ac.kr
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Jungkyu Ryu, MD, PhD
- E-mail: oddie2@naver.com
Lokalizacje studiów
-
-
-
Seongnam-si, Republika Korei
- Department of Radiology, CHA bundang Medical Center
-
Seoul, Republika Korei, 04401
- Department of Radiology, Soonchunhyang University Hospital
-
Seoul, Republika Korei
- Department of Radiology, Konkuk University Medical Center
-
Seoul, Republika Korei
- Department of Radiology, Kyung Hee University Hospital at Gangdong
-
Seoul, Republika Korei
- Department of Radiology, Nowon Eulgi Medical center
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Aby wziąć udział w badaniu, uczestnicy muszą spełniać wszystkie poniższe kryteria włączenia:
- Kwalifikuj się do krajowych badań przesiewowych w kierunku raka w odpowiednim roku i odwiedź witrynę badań przesiewowych w kierunku raka piersi
- Wyraź zgodę na udział w badaniu za pomocą Formularza świadomej zgody i wypełnij Kartę informacyjną uczestnika
Kryteria wyłączenia:
- Z badania zostaną wykluczeni uczestnicy, którzy spełnią którekolwiek z poniższych kryteriów:
- Ma historię lub aktualny rak piersi
- Jest obecnie w ciąży lub planuje zajść w ciążę w ciągu najbliższych 12 miesięcy
- Ma historię operacji piersi (mammoplastyka lub wprowadzenie obcej substancji, takiej jak parafina lub silikon)
- Wykonuje mammografię w celach diagnostycznych
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Modele obserwacyjne: Kohorta
- Perspektywy czasowe: Spodziewany
Liczba grup / kohort
Kohorty i interwencje
Grupa / KohortaGrupa / Kohorta |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
taka sama jak badana populacja
Wykorzystanie CADe/x opartego na sztucznej inteligencji przez radiologów piersi
|
• Oprogramowanie, które wykrywa obszary podejrzane o raka piersi za pomocą obrazów mammograficznych, zaznacza obszary podejrzane o zmiany złośliwe i wyświetla prawdopodobieństwo wystąpienia zmian złośliwych, aby pomóc lekarzowi interpretującemu diagnozę
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
• Dokładność diagnostyczna z różnicą między radiologami piersi z i bez CADe/x opartego na sztucznej inteligencji
Ramy czasowe: 12 miesięcy po badaniu przesiewowym, 24 miesiące po badaniu przesiewowym
|
Dokładność diagnostyczna jest oceniana na podstawie danych z rejestru nowotworów jako grupy odniesienia do obliczania wskaźnika wykrywania raka [CDR], wskaźnika przywołań, czułości, dodatniej wartości predykcyjnej
|
12 miesięcy po badaniu przesiewowym, 24 miesiące po badaniu przesiewowym
|
Miary wyników drugorzędnych
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
• Dokładność diagnostyczna i różnica następujących grup porównawczych z lub bez AI
Ramy czasowe: 12 miesięcy po badaniu przesiewowym, 24 miesiące po badaniu przesiewowym
|
Dokładność diagnostyczna jest oceniana na podstawie danych z rejestru raka jako grupy odniesienia do obliczania CDR, wskaźnika przywołań, czułości, PPV, swoistości, wskaźnika zachorowań na raka w odstępie czasu i AUROC. |
12 miesięcy po badaniu przesiewowym, 24 miesiące po badaniu przesiewowym
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Współpracownicy
Współpracownicy
Śledczy
Śledczy
- Dyrektor Studium: Yun-Woo Chang, MD, PhD, Soonchunhyang University Hospital, Seoul
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Kim HE, Kim HH, Han BK, Kim KH, Han K, Nam H, Lee EH, Kim EK. Changes in cancer detection and false-positive recall in mammography using artificial intelligence: a retrospective, multireader study. Lancet Digit Health. 2020 Mar;2(3):e138-e148. doi: 10.1016/S2589-7500(20)30003-0. Epub 2020 Feb 6.
- Salim M, Wahlin E, Dembrower K, Azavedo E, Foukakis T, Liu Y, Smith K, Eklund M, Strand F. External Evaluation of 3 Commercial Artificial Intelligence Algorithms for Independent Assessment of Screening Mammograms. JAMA Oncol. 2020 Oct 1;6(10):1581-1588. doi: 10.1001/jamaoncol.2020.3321.
- Chang YW, An JK, Choi N, Ko KH, Kim KH, Han K, Ryu JK. Artificial Intelligence for Breast Cancer Screening in Mammography (AI-STREAM): A Prospective Multicenter Study Design in Korea Using AI-Based CADe/x. J Breast Cancer. 2022 Feb;25(1):57-68. doi: 10.4048/jbc.2022.25.e4. Epub 2022 Jan 6. Erratum In: J Breast Cancer. 2022 Apr;25(2):147.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Szacowany)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- oddie2
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .