Intelligenza artificiale per lo screening del cancro al seno nella mammografia (AI-STREAM)
Intelligenza artificiale per lo screening del cancro al seno nella mAMmografia (AI-STREAM): uno studio di coorte multicentrico prospettico
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
- Diverse sfide sono state identificate nello screening del cancro al seno: 1) Alcuni casi di cancro al seno non identificati attraverso lo screening; 2) Eccessivi richiami per ulteriori test; 3) Bassa sensibilità nei seni densi; 4) Variabilità inter-lettore. È stato dimostrato che CADe/x basato sull'intelligenza artificiale migliora le prestazioni dei radiologi e fornisce risultati equivalenti o superiori a quelli dei soli radiologi.
- Questo studio prospettico multicentrico coinvolge donne che visitano siti per lo screening del cancro al seno in Corea. Le donne idonee per lo screening nazionale del cancro nell'anno in questione che hanno letto l'opuscolo per il reclutamento dei partecipanti allo studio e hanno letto e firmato il foglio informativo del partecipante e il modulo di consenso informato saranno reclutati in questo studio. Circa 32.714 partecipanti saranno arruolati da febbraio 2021 a dicembre 2022 in cinque centri di studio in Corea.
- In Corea, un singolo radiologo esegue letture mammografiche. Se è necessario il richiamo (secondo le cure abituali), verranno condotti ulteriori accertamenti diagnostici per confermare il cancro rilevato allo screening. I database del registro nazionale dei tumori saranno rivisti nel 2026 e nel 2027. I risultati disponibili saranno registrati per tutti i partecipanti indipendentemente dal loro stato di screening per identificare i partecipanti allo studio con diagnosi di cancro al seno entro un anno ed entro due anni dallo screening.
- Nella misurazione dell'esito primario, come parte della procedura di screening standard, le mammografie saranno lette e registrate da un radiologo del seno senza AI-CADe/x, e quindi con CADe/x basato su AI. [Imposta1]
- Nella misurazione dell'esito secondario, le mammografie degli stessi partecipanti del Set 1 verranno lette e registrate da un radiologo generico senza CADe/x basato su AI, e quindi con CADe/x basato su AI. [Set 2] Nella misurazione aggiuntiva dell'esito secondario, la lettura dell'arbitrato sarà condotta da un altro radiologo mammario senza CADe/x basato su AI per i casi in cui la lettura risulta dai due radiologi senza CADe/x basata su AI nel Set 1 e nel Set 2 sono incoerenti. [Insieme 3]
- Dopo aver completato la procedura di screening standard nel Set 1, diversi gruppi di confronto situazionale [Set2 e Set3] per il confronto dell'accuratezza diagnostica saranno eseguiti in modo indipendente e retrospettivo I risultati del Set 2 e del Set 3 non influiranno sulle decisioni cliniche associate al cura dei partecipanti allo studio.
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Iscrizione
Contatti e Sedi
Contatto studio
Contatto studio
- Nome: Yun-Woo Chang, MD, PhD
- Numero di telefono: 82-02-710-3250
- Email: ywchang@schmc.ac.kr
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Jungkyu Ryu, MD, PhD
- Email: oddie2@naver.com
Luoghi di studio
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Seongnam-si, Corea, Repubblica di
- Department of Radiology, CHA bundang Medical Center
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Seoul, Corea, Repubblica di, 04401
- Department of Radiology, Soonchunhyang University Hospital
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Seoul, Corea, Repubblica di
- Department of Radiology, Konkuk University Medical Center
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Seoul, Corea, Repubblica di
- Department of Radiology, Kyung Hee University Hospital at Gangdong
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Seoul, Corea, Repubblica di
- Department of Radiology, Nowon Eulgi Medical center
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- I partecipanti devono soddisfare tutti i seguenti criteri di inclusione per essere iscritti allo studio:
- Essere idoneo per lo screening nazionale del cancro nell'anno in questione e visitare il sito per lo screening del cancro al seno
- Fornire il consenso per la partecipazione allo studio utilizzando il modulo di consenso informato e completare un foglio informativo del partecipante
Criteri di esclusione:
- I partecipanti che soddisfano uno dei seguenti criteri saranno esclusi dallo studio:
- Ha una storia o un cancro al seno in corso
- È attualmente incinta o prevede di rimanere incinta nei prossimi 12 mesi
- Ha una storia di chirurgia del seno (mammoplastica o inserimento di una sostanza estranea, come paraffina o silicone)
- Ha la mammografia per scopi diagnostici
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Modelli osservazionali: Coorte
- Prospettive temporali: Prospettiva
Numero di gruppi/coorti
Coorti e interventi
Gruppo / CoorteGruppo / Coorte |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
|---|---|
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uguale alla popolazione in studio
Uso di CADe/x basato su AI da parte di radiologi mammari
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• Un software che rileva le aree sospette di cancro al seno utilizzando immagini mammografiche, contrassegna le aree sospette di lesioni maligne e visualizza la probabilità di lesioni maligne per aiutare il medico a interpretare la diagnosi
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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• Accuratezza diagnostica con differenza tra radiologi mammari con e senza CADe/x basato su AI
Lasso di tempo: 12 mesi dopo lo screening, 24 mesi dopo lo screening
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L'accuratezza diagnostica viene valutata utilizzando i dati del registro dei tumori come gruppo di riferimento per calcolare il tasso di rilevamento del cancro [CDR], il tasso di richiamo, la sensibilità, il valore predittivo positivo
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12 mesi dopo lo screening, 24 mesi dopo lo screening
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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• Precisione diagnostica e differenza dei seguenti gruppi di confronto con o senza AI
Lasso di tempo: 12 mesi dopo lo screening, 24 mesi dopo lo screening
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L'accuratezza diagnostica viene valutata utilizzando i dati del registro dei tumori come gruppo di riferimento per calcolare CDR, tasso di richiamo, sensibilità, PPV, specificità, tasso di cancro dell'intervallo e AUROC. |
12 mesi dopo lo screening, 24 mesi dopo lo screening
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Collaboratori
Collaboratori
Investigatori
Investigatori
- Direttore dello studio: Yun-Woo Chang, MD, PhD, Soonchunhyang University Hospital, Seoul
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Kim HE, Kim HH, Han BK, Kim KH, Han K, Nam H, Lee EH, Kim EK. Changes in cancer detection and false-positive recall in mammography using artificial intelligence: a retrospective, multireader study. Lancet Digit Health. 2020 Mar;2(3):e138-e148. doi: 10.1016/S2589-7500(20)30003-0. Epub 2020 Feb 6.
- Salim M, Wahlin E, Dembrower K, Azavedo E, Foukakis T, Liu Y, Smith K, Eklund M, Strand F. External Evaluation of 3 Commercial Artificial Intelligence Algorithms for Independent Assessment of Screening Mammograms. JAMA Oncol. 2020 Oct 1;6(10):1581-1588. doi: 10.1001/jamaoncol.2020.3321.
- Chang YW, An JK, Choi N, Ko KH, Kim KH, Han K, Ryu JK. Artificial Intelligence for Breast Cancer Screening in Mammography (AI-STREAM): A Prospective Multicenter Study Design in Korea Using AI-Based CADe/x. J Breast Cancer. 2022 Feb;25(1):57-68. doi: 10.4048/jbc.2022.25.e4. Epub 2022 Jan 6. Erratum In: J Breast Cancer. 2022 Apr;25(2):147.
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Completamento primario
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- oddie2
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