Kunstmatige intelligentie voor borstkankerscreening in mammografie (AI-STREAM)
Kunstmatige intelligentie voor het screenen van borstkanker bij mammografie (AI-STREAM): een prospectieve, multicenter cohortstudie
Studie Overzicht
Toestand
Toestand
Conditie
Conditie
Interventie / Behandeling
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
- Er zijn verschillende uitdagingen geïdentificeerd bij screening op borstkanker: 1) sommige gevallen van borstkanker die niet door screening worden geïdentificeerd; 2) Overmatige terugroepacties voor verder testen; 3) Lage gevoeligheid bij dichte borsten; 4) Variabiliteit tussen lezers. Het is aangetoond dat op AI gebaseerde CADe/x de prestaties van radiologen verbetert en resultaten oplevert die gelijkwaardig of beter zijn dan die van alleen radiologen.
- Bij deze multicenter, prospectieve studie zijn vrouwen betrokken die plaatsen voor screening op borstkanker in Korea bezoeken. Vrouwen die in aanmerking komen voor nationale kankerscreening in het betreffende jaar en die de wervingsbrochure voor deelnemers aan het onderzoek lezen en het informatieblad voor deelnemers en het formulier voor geïnformeerde toestemming lezen en ondertekenen, worden voor dit onderzoek geworven. Ongeveer 32.714 deelnemers zullen van februari 2021 tot en met december 2022 worden ingeschreven op vijf studielocaties in Korea.
- In Korea voert een enkele radioloog mammogrammetingen uit. Als recall nodig is (per gebruikelijke zorg), zal verder diagnostisch onderzoek worden uitgevoerd om kanker te bevestigen die bij screening is vastgesteld. In 2026 en 2027 zullen de nationale databases voor kankerregistratie worden herzien. Beschikbare bevindingen zullen worden geregistreerd voor alle deelnemers, ongeacht hun screeningstatus, om studiedeelnemers met de diagnose borstkanker binnen een jaar en binnen twee jaar na screening te identificeren.
- Bij primaire uitkomstmetingen, als onderdeel van de standaard screeningprocedure, worden mammogrammen gelezen en opgenomen door een borstradioloog zonder AI-CADe/x, en vervolgens met AI-gebaseerde CADe/x. [Set1]
- Bij secundaire uitkomstmetingen worden mammogrammen van dezelfde deelnemers als set 1 gelezen en opgenomen door een algemene radioloog zonder op AI gebaseerde CADe/x, en vervolgens met op AI gebaseerde CADe/x. [Set 2] Bij aanvullende secundaire uitkomstmetingen zal arbitragelezing worden uitgevoerd door een andere borstradioloog zonder op AI gebaseerde CADe/x voor gevallen waarin de leesresultaten van de twee radiologen zonder op AI gebaseerde CADe/x in Set 1 en Set 2 zijn inconsistent. [Set 3]
- Na voltooiing van de standaardscreeningprocedure in Set 1, zullen verschillende situationele vergelijkingsgroepen [Set2 en Set3] ter vergelijking de diagnostische nauwkeurigheid onafhankelijk en retrospectief worden uitgevoerd. De resultaten van Set 2 en Set 3 zullen geen invloed hebben op de klinische beslissing(en) in verband met de zorg voor de studiedeelnemers.
Studietype
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Inschrijving
Contacten en locaties
Studiecontact
Studiecontact
- Naam: Yun-Woo Chang, MD, PhD
- Telefoonnummer: 82-02-710-3250
- E-mail: ywchang@schmc.ac.kr
Studie Contact Back-up
- Naam: Jungkyu Ryu, MD, PhD
- E-mail: oddie2@naver.com
Studie Locaties
-
-
-
Seongnam-si, Korea, republiek van
- Department of Radiology, CHA bundang Medical Center
-
Seoul, Korea, republiek van, 04401
- Department of Radiology, Soonchunhyang University Hospital
-
Seoul, Korea, republiek van
- Department of Radiology, Konkuk University Medical Center
-
Seoul, Korea, republiek van
- Department of Radiology, Kyung Hee University Hospital at Gangdong
-
Seoul, Korea, republiek van
- Department of Radiology, Nowon Eulgi Medical center
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Deelnemers moeten aan alle volgende inclusiecriteria voldoen om aan het onderzoek te kunnen deelnemen:
- Kom in het betreffende jaar in aanmerking voor landelijke kankerscreening en bezoek de site voor borstkankerscreening
- Geef toestemming voor deelname aan het onderzoek met behulp van het formulier voor geïnformeerde toestemming en vul een informatieblad voor deelnemers in
Uitsluitingscriteria:
- Deelnemers die aan een van de volgende criteria voldoen, worden uitgesloten van het onderzoek:
- Heeft een voorgeschiedenis van of huidige borstkanker
- Is momenteel zwanger of is van plan om in de komende 12 maanden zwanger te worden
- Heeft een voorgeschiedenis van borstoperaties (mammoplastiek of het inbrengen van een vreemde substantie, zoals paraffine of siliconen)
- Heeft mammografie voor diagnostische doeleinden
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Observatiemodellen: Cohort
- Tijdsperspectieven: Prospectief
Aantal groepen / cohorten
Cohorten en interventies
Groep / CohortGroep / Cohort |
Interventie / BehandelingInterventie / Behandeling |
|---|---|
|
hetzelfde als de studiepopulatie
Gebruik van op AI gebaseerde CADe/x door borstradiologen
|
• Software die met behulp van mammografische beelden gebieden detecteert die verdacht worden van borstkanker, gebieden markeert die verdacht worden van kwaadaardige laesies en de waarschijnlijkheid van kwaadaardige laesies weergeeft om te helpen bij de diagnose van de interpreterende arts
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
• Diagnostische nauwkeurigheid met verschil tussen borstradiologen met en zonder AI-gebaseerde CADe/x
Tijdsspanne: 12 maanden na screening, 24 maanden na screening
|
Diagnostische nauwkeurigheid wordt beoordeeld met behulp van kankerregistratiegegevens als referentiegroep om kankerdetectiepercentage [CDR], herinneringspercentage, gevoeligheid, positief voorspellende waarde te berekenen
|
12 maanden na screening, 24 maanden na screening
|
Secundaire uitkomstmaten
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
• Diagnostische nauwkeurigheid en verschil van de volgende vergelijkingsgroepen met of zonder AI
Tijdsspanne: 12 maanden na screening, 24 maanden na screening
|
Diagnostische nauwkeurigheid wordt beoordeeld met behulp van kankerregistratiegegevens als referentiegroep om CDR, herinneringspercentage, gevoeligheid, PPV, specificiteit, intervalkankerpercentage en AUROC te berekenen. |
12 maanden na screening, 24 maanden na screening
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Sponsor
Medewerkers
Medewerkers
Onderzoekers
Onderzoekers
- Studie directeur: Yun-Woo Chang, MD, PhD, Soonchunhyang University Hospital, Seoul
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Kim HE, Kim HH, Han BK, Kim KH, Han K, Nam H, Lee EH, Kim EK. Changes in cancer detection and false-positive recall in mammography using artificial intelligence: a retrospective, multireader study. Lancet Digit Health. 2020 Mar;2(3):e138-e148. doi: 10.1016/S2589-7500(20)30003-0. Epub 2020 Feb 6.
- Salim M, Wahlin E, Dembrower K, Azavedo E, Foukakis T, Liu Y, Smith K, Eklund M, Strand F. External Evaluation of 3 Commercial Artificial Intelligence Algorithms for Independent Assessment of Screening Mammograms. JAMA Oncol. 2020 Oct 1;6(10):1581-1588. doi: 10.1001/jamaoncol.2020.3321.
- Chang YW, An JK, Choi N, Ko KH, Kim KH, Han K, Ryu JK. Artificial Intelligence for Breast Cancer Screening in Mammography (AI-STREAM): A Prospective Multicenter Study Design in Korea Using AI-Based CADe/x. J Breast Cancer. 2022 Feb;25(1):57-68. doi: 10.4048/jbc.2022.25.e4. Epub 2022 Jan 6. Erratum In: J Breast Cancer. 2022 Apr;25(2):147.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Studie start
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Primaire voltooiing
Studie voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Eerst geplaatst
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update geplaatst
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
Andere studie-ID-nummers
- oddie2
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .