Dynamika křehkosti u starších lidí

Vliv křehkosti na poptávku po péči a její výsledky se v posledních letech ukázal jako významný problém pro Národní zdravotní službu (NHS). Souvislost mezi křehkostí a nepříznivými výsledky, jako je neplánované přijetí, přesun do rezidenční péče a vysoké využívání služeb, je dobře známá (BGS 2014/15; NIHR 2017; Clegg et al. 2013). Jak populace stárne, prevalence křehkosti a související poptávka po zdravotní péči roste. V souvislosti se sníženými zdroji a rostoucí poptávkou po neplánované péči bude poskytování vhodných služeb na podporu osob s křehkými lidmi klíčem k poskytování cenově efektivní a kvalitní péče o starší lidi. Nedávná konsensuální doporučení zdůraznila důležitost identifikace a klinického managementu křehkosti (BGS 2014; NICE 2016) a účinné intervence jsou k dispozici, ale kapacita a zdroje pro poskytování jsou omezené. Uznává se, že existuje mezera v důkazech ve vztahu k plánování, uvádění do provozu a poskytování služeb pro starší lidi žijící v oslabení (NIHR 2017). Zůstávají otázky týkající se výskytu a prevalence různých úrovní křehkosti a důsledků pro zdravotní výsledky, využívání zdravotních a pečovatelských služeb a náklady. Řešení těchto problémů vyžaduje prozkoumání populačních trendů ve vývoji a dopadu křehkosti, ale tento výzkum byl dříve omezen kvůli potřebě klinického hodnocení pro identifikaci křehkosti. Nedávné zavedení elektronického indexu křehkosti (eFI) (Clegg et al. 2016) umožňuje použití rutinních údajů primární péče k identifikaci přítomnosti a závažnosti křehkosti v populacích v reálném světě. eFI proto usnadňuje zkoumání dynamiky křehkosti a jejího dopadu na úrovni populace. Umožňuje stratifikovat populaci primární péče do robustních, mírných, středních a těžkých křehkých skupin, a umožňuje tak srovnání trajektorií poklesu a cest péče mezi těmito skupinami, což bude klíčové pro rozvoj služeb a zprovoznění.

V této studii budou vyšetřovatelé zkoumat incidenci a prevalenci, vývoj a dopad křehkosti v populaci pomocí retrospektivních dat z databáze Royal College of General Practitioners Research Surveillance Center (RCGP RSC), která obsahuje data pro 1,8 milionu pacientů z 230 praxí. . Nástroj eFI bude použit ke stratifikaci kohorty lidí ve věku 60 a více let v rámci databáze v letech 2004–8 do skupin s robustní, mírnou, střední a těžkou křehkostí. Budou extrahována data o slabém stavu, využívání zdravotní péče a výsledcích pro následujících 10 let, přičemž z těchto dat se vypočítají náklady na používání klíčových služeb. Výsledky budou zahrnovat úmrtnost, neplánované přijetí do nemocnice, návštěvy při nehodách a pohotovosti (A&E) a návštěvy praktického lékaře (GP). Datový soubor RCGP RSC bude také poskytovat údaje o socioekonomických faktorech, velikosti a umístění a bydlišti praxe. Kohorta bude stratifikována podle závažnosti křehkosti a stavu křehkosti zkoumaného v průběhu času, přičemž se určí výskyt, prevalence a progrese křehkosti. Vyšetřovatelé budou zkoumat vztahy mezi faktory, jako je věk, deprivace, etnický původ, umístění a komorbidity jednotlivců ve vztahu k rozvoji a zhoršování stavu křehkosti. Bude zkoumán vliv křehkosti na výsledky, využití služeb a náklady. Výsledky těchto analýz budou využity k vytvoření pokynů pro poskytovatele služeb, vytvořených ve spolupráci s odborníky na poskytování služeb, uvádění do provozu a se zástupci veřejného zapojení pacientů (PPI) prostřednictvím zapojení zainteresovaných stran. Tyto analýzy budou podkladem pro vývoj prototypového simulačního modelu, který bude využívat přístup založený na systémové dynamice (SD) ke zkoumání vývoje a dopadu křehkosti v populaci a pravděpodobných budoucích scénářů v časovém horizontu 10 let. Populační projekce simulačního modelu budou externě validovány proti retrospektivním datům z datového modelu Leeds Data Model (LDM), který obsahuje data pro 810 000 pacientů primární péče ze 108 praxí v oblasti Leeds. Údaje o pobytu z RCGP RSC budou doplněny údaji o přechodech rezidenční péče a využívání sociální péče slabým stavem z Databanky Secure Anonymized Information Linkage (SAIL), která uchovává údaje o primární a sociální péči až o 30 000 jednotlivcích ve Walesu, aby bylo možné simulovat informace. dopadů a nákladů mimo rámec zdravotní péče. Nakonec budou prostřednictvím simulačního modelování prozkoumány scénáře „co kdyby“ vytvořené se skupinou pro zapojení zainteresovaných stran (SEG).