Dynamikken til skrøpelighet hos eldre mennesker

Virkningen av skrøpelighet på etterspørsel etter og resultater av omsorg har dukket opp som et betydelig problem for National Health Service (NHS) de siste årene. Sammenhengen mellom skrøpelighet og uønskede utfall som ikke-planlagt innleggelse, overføring til boligomsorg og høy tjenestebruk er godt anerkjent (BGS 2014/15; NIHR 2017; Clegg et al. 2013). Etter hvert som befolkningen eldes, øker prevalensen av skrøpelighet og tilhørende etterspørsel etter helsetjenester. I sammenheng med reduserte ressurser og økende etterspørsel etter ikke-planlagt omsorg, vil levering av hensiktsmessige tjenester for å støtte mennesker med skrøpelighet være nøkkelen til å tilby kostnadseffektiv, kvalitetsomsorg for eldre mennesker. Nyere konsensusretningslinjer har understreket viktigheten av identifisering og klinisk håndtering av skrøpelighet (BGS 2014; NICE 2016) og effektive intervensjoner er tilgjengelige, men kapasitet og ressurser for levering er begrenset. Det er en erkjennelse av et evidensgap i forhold til planlegging, idriftsettelse og levering av tjenester til eldre mennesker som lever med skrøpelighet (NIHR 2017). Det gjenstår spørsmål om forekomst og prevalens ulike nivåer av skrøpelighet og konsekvenser for helseutfall, helse- og omsorgstjenestebruk og kostnader. Å adressere disse problemene krever utforskning av befolkningstrender i utviklingen og virkningen av skrøpelighet, men denne forskningen har tidligere vært begrenset på grunn av behovet for klinisk vurdering for identifisering av skrøpelighet. Den nylige introduksjonen av den elektroniske skrøpelighetsindeksen (eFI) (Clegg et al. 2016) gjør det mulig å bruke rutinemessige primærhelsetjenestedata for å identifisere tilstedeværelsen og alvorlighetsgraden av skrøpelighet i populasjoner i den virkelige verden. eFI letter derfor utforskningen av dynamikken til skrøpelighet og dens innvirkning på befolkningsnivå. Det muliggjør stratifisering av primæromsorgsbefolkningen i robuste, milde, moderate og alvorlige skrøpelighetsgrupper, slik at det muliggjøres sammenligning av nedgangsbaner og omsorgsveier mellom disse gruppene, noe som vil være nøkkelen til tjenesteutvikling og idriftsettelse.

I denne studien vil etterforskerne utforske forekomsten og prevalensen, utviklingen og virkningen av skrøpelighet i befolkningen ved å bruke retrospektive data fra Royal College of General Practitioners Research Surveillance Center (RCGP RSC) database, som inneholder data for 1,8 millioner pasienter fra 230 praksiser. . eFI-verktøyet vil bli brukt til å stratifisere en gruppe personer i alderen 60 år og over i databasen mellom 2004-8 i robuste, milde, moderate og alvorlige skrøpelighetsgrupper. Data vil bli hentet ut om skrøpelighetsstatus, bruk av helsetjenester og utfall for de påfølgende 10 årene, og beregner kostnadene for nøkkeltjenestebruk fra disse dataene. Utfallene vil inkludere dødelighet, ikke-planlagt sykehusinnleggelse, akuttoppmøte og avtaler med allmennlege (fastlege). RCGP RSC-datasettet vil også gi data om sosioøkonomiske faktorer, praksisstørrelse og plassering og bosted. Kohorten vil bli stratifisert etter alvorlighetsgrad av skrøpelighet, og skrøpelighetsstatus utforsket over tid, og bestemmer forekomst, prevalens og progresjon av skrøpelighet. Etterforskerne skal undersøke sammenhengene mellom faktorer som alder, deprivasjon, etnisitet, lokalisering og komorbiditeter til individer i forhold til utvikling av, og forverring av, skrøpelighetsstatus. Påvirkningen av skrøpelighet på utfall, tjenestebruk og kostnader vil bli undersøkt. Resultatene fra disse analysene vil bli brukt til å utvikle retningslinjer for tjenesteansvarlige, utviklet i samarbeid med eksperter på tjenesteleveranse, igangsetting og representanter for offentlig pasientinvolvering (PPI) gjennom interessentengasjement. Disse analysene vil informere utviklingen av en prototypesimuleringsmodell, som vil bruke en systemdynamikk (SD)-basert tilnærming for å utforske utviklingen og virkningen av skrøpelighet i befolkningen og sannsynlige fremtidige scenarier over en 10-års tidsramme. Simuleringsmodellens befolkningsfremskrivninger vil bli eksternt validert mot retrospektive data fra Leeds Data Model (LDM) datasettet, som inneholder data for 810 000 primærhelsepasienter fra 108 praksiser i Leeds-området. Bostedsdata fra RCGP RSC vil bli supplert med data om omsorgsoverganger og sosial omsorgsbruk etter skrøpelighetsstatus fra Secure Anonymised Information Linkage (SAIL) Databank, som inneholder primær- og sosialomsorgsdata på opptil 30 000 individer i Wales, for å informere simulering av virkninger og kostnader utover helsevesenet. Til slutt vil "hva hvis"-scenarier utviklet med interessentengasjementgruppen (SEG) bli utforsket via simuleringsmodellering.