Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Vývoj algoritmu identifikace vzoru zánětlivého střevního onemocnění pomocí dat ze série případů

4. března 2020 aktualizováno: Hyangsook Lee, KMD, PhD

Bylinná medicína pro zánětlivá střevní onemocnění: vývoj algoritmu identifikace vzoru pomocí retrospektivní analýzy dat série případů

Cílem této studie bylo identifikovat vzorce zánětlivého onemocnění střev (IBD) na základě příznaků a navrhnout algoritmy pro určování vzorců a bylinné receptury pro odpovídající vzorce. Výzkumníci shromáždili údaje o symptomech 67 pacientů s IBD, kteří dosáhli a udrželi si klinické remise poté, co užívali bylinné léky. Předpisy byly kategorizovány do 5 vzorců, které byly pojmenovány podle hlavních rysů a symptomů zahrnutých pacientů. Asociace mezi přítomnými symptomy a vzory byly vizualizovány pomocí metody frekvenčně inverzní frekvence dokumentu (TF-IDF). Určení vzorů IBD ze symptomů pacientů bylo analyzováno a zmapováno pomocí modelování rozhodovacího stromu.

Přehled studie

Postavení

Dokončeno

Podmínky

Intervence / Léčba

Detailní popis

Bylinné receptury jsou jednou z nejvyhledávanějších doplňkových a alternativních léčebných strategií pro pacienty se zánětlivým onemocněním střev. Kritizována však byla variabilita v identifikaci vzorů tradiční čínské medicíny (TCM)/tradiční východoasijské medicíny (TEAM). S využitím dat pacientů, kteří dosáhli a udrželi klinickou remisi po předepsání bylinné medicíny TCM/TEAM, se výzkumníci zaměřili na vývoj léčebných algoritmů upřesněných podle identifikovaných vzorců a klíčových symptomů, které mohou lékaři snadno rozlišit.

Na základě bylinných receptů, které vyvolaly klinickou remisi, byli pacienti s IBD rozděleni do 5 typů, tj. typ tlustého střeva, typ vodní vlhkosti, respirační typ, typ horního gastrointestinálního (GI) traktu a typ chladu. Metodou frekvenčně inverzní frekvence dokumentů (TF-IDF) byla analyzována souvislost mezi 22 symptomy, které byly popsány jako indikace receptur bylinné medicíny, a 5 vzory. K predikci relevantních vzorců ze symptomů bylo použito modelování rozhodovacího stromu.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Aktuální)

67

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

  • Korejská republika
      • Seoul, Korejská republika, 02447
        • Acupuncture & Meridian Science Research Centre

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

15 let až 65 let (Dítě, Dospělý, Starší dospělý)

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Pohlaví způsobilá ke studiu

Všechno

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Pacienti, u kterých gastroenterolog diagnostikoval IBD a dosáhli klinické remise po léčbě pomocí bylinných léků

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Diagnostika IBD gastroenterologem
  • Pacienti dosáhli a udrželi klinickou remisi symptomů IBD poté, co užívali bylinné recepty
  • Pacienti poskytli písemný informovaný souhlas

Kritéria vyloučení:

  • Podrobnosti týkající se kteréhokoli z 25 příznaků byly vynechány

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
Trénink/testování algoritmu rozhodovacího stromu
Výzkumníci rozdělili data 67 pacientů do 5 skupin, aby provedli 5násobnou křížovou validaci. Čtyři skupiny byly použity k trénování algoritmu rozhodovacího stromu a jedna skupina byla použita k jeho testování.
Jiný: Modelování rozhodovacího stromu

Analýza rozhodovacího stromu byla použita ke zkoumání procesu rozhodování o typech vzorců na základě existence či neexistence symptomu. Na konci stromu je uveden podíl pacientů, kteří jsou zařazeni do každého vzoru.

V této studii byla klasifikace provedena pomocí algoritmu klasifikačního a regresního stromu (CART) s použitím balíku Scikit-learn v Pythonu, který provádí dělení pomocí Giniho koeficientu nebo dekrementu disperze. Giniho koeficient je jedním z nástrojů pro měření entropie nebo diverzity v každém uzlu a měří úbytek porovnáním informační entropie před a po oddělení. Aby se zabránilo přesazení, byl maximální počet listových uzlů omezen na čtyři a byla použita metoda prořezávání, která vyhovovala zásadě minimální délky popisu.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Přesnost algoritmu identifikace vzoru
Časové okno: Října 2015
Algoritmus identifikace vzoru byl navržen pomocí metody rozhodovacího stromu. Metoda rozhodovacího stromu byla použita ke zkoumání procesu rozhodování o typech vzorů na základě klinických vlastností pacientů.
Října 2015

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Hyangsook Lee, KMD, PhD

Publikace a užitečné odkazy

Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.

Obecné publikace

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

1. listopadu 2007

Primární dokončení (Aktuální)

28. února 2015

Dokončení studie (Aktuální)

28. října 2015

Termíny zápisu do studia

První předloženo

3. března 2020

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

3. března 2020

První zveřejněno (Aktuální)

5. března 2020

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

6. března 2020

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

4. března 2020

Naposledy ověřeno

1. března 2020

Více informací

Termíny související s touto studií

Klíčová slova

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

  • KyungheeU

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Modelování rozhodovacího stromu

Prohledejte podobné pokusy

Sponzoři a spolupracovníci

Zdravotní podmínky

Drogové intervence

CROs by country

CROs in Austria

Podmínky

Vzácné nemoci

Drogové intervence

Doplňky stravy

Sponzor / Spolupracovníci

Místa

Předplatit