Vztah invalidity s depresí, úzkostí a kvalitou spánku u pacientů s kokcygodynií

Kokcygodynie se často vyvíjí z nevhodného sedu nebo při vstávání ze sedu. V pokročilých stádiích kokcygodynie se bolest stává nepřetržitou. Bolest může být vyvolána dlouhou chůzí nebo stáním. Pacienti mohou pociťovat sacrococcygeální bolest v poloze na zádech a během spánku. Tvrdí se, že koexistence kokcygodynie a psychiatrického onemocnění je způsobena nadměrnou aktivitou nervů pánevní oblasti. Kromě toho bylo uvedeno, že stres, deprese a strach mohou vést ke zvýšenému spasmu svalů pánevního dna. V literatuře se uvádí, že 62,9-75 % pacientů s chronickou bolestí má alespoň jednu psychiatrickou poruchu. Nejčastější psychiatrické komorbidity u pacientů s chronickou bolestí jsou; velká deprese, somatoformní poruchy a generalizovaná úzkostná porucha. Vztah mezi bolestí a psychologickými proměnnými byl připisován skutečnosti, že senzorické dráhy regulace bolesti a nálady se nacházejí ve stejné oblasti mozku. Kromě toho jsou v patofyziologii deprese a bolesti přítomny běžné neurotransmitery, jako je serotonin, norepinefrin a dopamin. Mezi spánkem a bolestí existuje obousměrný vztah. V nedávných studiích; Bylo hlášeno, že porucha spánku způsobuje rozvoj bolesti spíše než účinek bolesti na poruchu spánku.

Prospektivně bude vybráno 54 pacientů s kokcydynií podle příslušných kritérií pro zařazení a vyloučení. V rámci studie bude zaznamenáván věk, pohlaví, trvání symptomů, etiologie kokcygodynie a závažnost bolesti. Škála Oswestry Disability Index bude vyplněna pro posouzení závažnosti postižení způsobeného bolestí pacienta. Závažnost bolesti bude hodnocena pomocí vizuální analogové škály (VAS). Hodnocení deprese a úzkosti bude provedeno pomocí Beckovy škály deprese a Beckovy škály úzkosti. Kvalita spánku bude hodnocena pomocí Pittsburgského indexu kvality spánku.

Data budou vložena do programu statistických balíků IBM SPSS (verze: 22.0). V datech získaných měřením budou uvedeny aritmetický průměr, směrodatná odchylka, min-max, medián. Procentuální a četnostní rozdělení bude uvedeno v datech získaných počítáním. Při statistických hodnoceních se pro data s normálním rozdělením použijí parametrické testy a pro data, která nejsou normálně rozdělena, se použijí neparametrické testy. Vztahy budou porovnány podle Pearsonova nebo Spearmanova korelačního koeficientu. Chí-kvadrát test bude aplikován na kategorická data. P<0,05 bude považováno za významné.