Overvågning og selvstyring af søvntræthed og dyspnø

Symptomer på hjertesvigt på grund af overbelastning af cirkulationsvæske: Tegn på overbelastning af kredsløbsvæske er de førende til hjertedekompensation eller forværring af hjertesvigt er: ortopnø, dyspnø, træthed, vægtøgning, mavehævelse, væskeretention, forlænget halsvene, benødem, krakeleringer, og ascites. At identificere tidlige tegn på CFO i HF ville give patienterne mere tid til at reagere og selv håndtere symptomer derhjemme.

I øjeblikket overvåges de fleste HF-patienter intermitterende for ændringer i symptomer

. Ifølge American Heart Association er etablering af selvovervågningspraksis den bedste metode til at forbedre sundhedsadfærd og sundhedsresultater hos individer.

Træthed og søvn i HF og huller i symptom-selvhåndtering: Træthed hos patienter med hjertesvigt blev tidligere målt ved hjælp af et selvrapporteret spørgeskema og konkluderede, at tidlig identifikation af træthed kunne resultere i påbegyndelse af behandling for at forhindre HF-dekompensation. En undersøgelse konkluderede også, at alvorlige HF-symptomer er forbundet med højere niveauer af træthed hos HF-patienter. fandt, at stigninger i træthed hos hjerte-kar-patienter resulterede i dårligere egenomsorg og dårligere kardiovaskulære resultater, men træthed var ikke en indikation af sygdommens sværhedsgrad. . Tilsvarende konkluderede en anden undersøgelse, at der er en sammenhæng mellem søvn, træthed og funktionel præstation hos HF-patienter. Søvn, træthed og HF-symptomer blev dog kun overvåget intermitterende, snarere end kontinuerligt, i disse undersøgelser for at vurdere dets indvirkning på HF-patienter.

Den håndledsbårne bærbare enhed, Readiband (Fatigue Science) har en nøjagtighedsrate på 93 ved måling af søvn. Readiband og den biomatematiske træthedsmodel SAFTE (Sleep, Activity, Fatigue, and Task Effectiveness) er blevet brugt med succes til at måle søvn og træthed inden for flere forskningsområder. Readiband har en batterilevetid på en måned og har evnen til at synkronisere til mobiltelefoner , eller iPads via en Sync-app. Det giver mulighed for minut-for-minut aktigrafiværdier og søvn/vågen-klassificering. Readiband'et har evnen til at spore, høje tilbagevendende vågne episoder, hyppighed af søvnepisoder i dagtimerne, høj søvnlatens, vågen efter søvnbegyndelse og total søvnmængde. Readiband er blevet brugt med succes til at måle træthed hos atleter og retshåndhævende betjente. I de følgende undersøgelser blev Readiband brugt til at vurdere sammenhængen mellem søvn og træthed: risiko for ulykker hos læger, risiko for at lave medicinske fejl, og til at forudsige fodboldspillers risiko for skade Hver undersøgelse har vist en vis grad af statistisk signifikans af sammenhængen mellem søvn og træthed. Denne undersøgelse tilføjer endnu en komponent til at vurdere, om søvn og træthed korrelerer med øget sværhedsgrad af HF-symptomer. SAFTE-træthedsmodellen (søvn, aktivitet, træthed og opgaveeffektivitet) vil fortolke de data, der indsamles fra Readiband. SAFTE Fatigue Model og Readiband har aldrig været brugt til at overvåge sammenhængen mellem søvn, træthed og dekompensation i HF-symptomer. Dataene fra Readiband'et vil blive overført til SAFTE Fatigue-modellen. Dataene vil analysere patientens søvnvågningsmønster for at detektere patientens niveau af træthed, og data vil blive leveret sammen med patienten.