- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT06435819
ECA-forbedret dokumentforklaring RCT
29. september 2025 opdateret af: Northeastern University
Fremskridt medicinsk illustration i patientuddannelsesmaterialer: Fra kunst til videnskab. Undersøgelse 2: ECA-forbedret dokumentforklaring RCT
Efterforskerne vil evaluere en computer-animeret karakter, der forklarer medicinske illustrationer til mennesker, sammenligne karakteren med at få folk til at forstå illustrationerne på egen hånd, og også sammenligne computerfiguren på en computerskærm med en i fordybende virtual reality.
Efterforskerne vil afgøre, hvilken metode der fører til den bedste forståelse og laveste angst.
Studieoversigt
Status
Rekruttering
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Efterforskerne udvikler en ny tilgang til at forklare patientuddannelsesdokumenter og illustrationer til patienter med forskellige niveauer af sundhedskompetencer, hvilket involverer brugen af Embodied Conversational Agents (ECA).
Efterforskerne vil evaluere vores ECA-augmented Document Explanation-værktøj for at afgøre, om det forbedrer patientens læring i forhold til traditionelle statiske patientuddannelsesdokumenter.
Efterforskerne vil udføre et 3-arms randomiseret mellem-emne-eksperiment, hvor deltagerne læser et patientuddannelsesdokument med indlejret medicinsk illustration, enten uden hjælp (CONTROL), med assistance fra en ECA gengivet i 2D på en standard computerskærm (ECA- 2D), eller med bistand fra en ECA i immersive Virtual Reality (ECA-3D).
Undersøgelsestype
Interventionel
Tilmelding (Anslået)
300
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiekontakt
- Navn: Timothy Bickmore, PhD
- Telefonnummer: 6173735477
- E-mail: t.bickmore@northeastern.edu
Studiesteder
-
-
Massachusetts
-
Boston, Massachusetts, Forenede Stater, 02111
- Ikke rekrutterer endnu
- Tufts Medical Center
-
Kontakt:
- Cameron Neeson
- Telefonnummer: 617-636-5747
- E-mail: cameron.neeson@tuftsmedicalcenter.org
-
Boston, Massachusetts, Forenede Stater, 02115
- Rekruttering
- Northeastern University
-
Kontakt:
- Madison Blain
- Telefonnummer: 617-858-6727
- E-mail: m.blain@northeastern.edu
-
Kontakt:
- Tim Bickmore, PhD
- Telefonnummer: 617-373-5477
- E-mail: t.bickmore@northeastern.edu
-
-
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Ja
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Over 18 år gammel
- Taler engelsk eller spansk flydende
- Er i stand til selvstændigt at give samtykke
- Har tilstrækkeligt korrigeret syn til at læse patientuddannelsesdokumenter
Ekskluderingskriterier:
* Ingen
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Andet
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Enkelt
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: ECA-2D
Deltagerne læser et patientuddannelsesdokument ved hjælp af en legemliggjort samtaleagent gengivet i 2D på en computerskærm.
|
En computeranimeret karakter, der kan forklare en medicinsk illustration for lægfolk.
|
|
Eksperimentel: ECA-3D
Deltagerne læser et patientuddannelsesdokument med hjælp fra en legemliggjort samtaleagent i virtual reality.
|
En computeranimeret karakter, der kan forklare en medicinsk illustration for lægfolk.
|
|
Ingen indgriben: STYRING
Deltagerne læser et patientuddannelsesdokument uden assistance.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Viden
Tidsramme: Baseline og 30 minutter
|
En videnstest med flere elementer designet til at teste forståelsen af patientuddannelsesdokumentet
|
Baseline og 30 minutter
|
|
State Anxiety-skala fra State-Trait Anxiety Inventory
Tidsramme: 30 minutter
|
Selvrapporterende tilstandsangstskala fra State-Trait Anxiety Inventory.
20 genstande, 4-punkts Likert-skala.
En højere score indikerer mere alvorlig angst med et potentielt område fra 20 til 80.
|
30 minutter
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Tilfredshed med illustration
Tidsramme: 30 minutter
|
Likert elementer for at vurdere tilfredshed med dokumentet og illustrationen
|
30 minutter
|
|
Læseindsats
Tidsramme: 30 minutter
|
Likert elementer for at vurdere opfattet indsats ved at læse et dokument og illustration
|
30 minutter
|
|
Acceptabilitet
Tidsramme: 30 minutter
|
Likert elementer for at vurdere accept og hensigtsmæssighed af illustrationen
|
30 minutter
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Sponsor
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Timothy Bickmore, PhD, Northeastern University
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
5. september 2025
Primær færdiggørelse (Anslået)
1. august 2027
Studieafslutning (Anslået)
1. september 2027
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
21. maj 2024
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
24. maj 2024
Først opslået (Faktiske)
30. maj 2024
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Anslået)
3. oktober 2025
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
29. september 2025
Sidst verificeret
1. september 2025
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Andre undersøgelses-id-numre
- 427441
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
JA
IPD-planbeskrivelse
Kvantitative mål for forståelse og angst vil blive indsamlet fra deltagere, som enten har patientuddannelsesdokumenter forklaret for dem af legemliggjorte samtaleagenter eller læser dokumenterne selv.
Vi vil skabe de-identificerede datasæt af alle kvantitative menneskelige emners data, som vil blive bevaret og delt.
Formålet med at skabe dette er at give andre efterforskere adgang til dataene for både at validere vores resultater og for yderligere at fremme undersøgelser på området.
IPD-delingstidsramme
Inden studiets afslutning.
IPD-delingsadgangskriterier
Deling af afidentificerede menneskelige forsøgspersoners data vil være i overensstemmelse med HIPAA-retningslinjerne og den endelige NIH-erklæring om deling af forskningsdata.
Vi forventer ingen begrænsninger for deling.
IPD-deling Understøttende informationstype
- STUDY_PROTOCOL
- ICF
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Ingen
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Ingen
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Embodied Conversational Agent (ECA)
-
Boston Medical CenterBoston University; National Institute of Nursing Research (NINR); Northeastern...AfsluttetPalliativ plejeForenede Stater
-
Boston Medical CenterNational Cancer Institute (NCI); Northeastern UniversityAfsluttet
-
Tufts Medical CenterBoston Medical CenterTilmelding efter invitation
-
Boston Medical CenterNational Institute on Drug Abuse (NIDA)RekrutteringOpioidbrugsforstyrrelseForenede Stater