- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT07381192
Et kunstigt intelligentsystem til multimodal, flerklasse-diagnosticering af solide pankreaslæsioner baseret på endoskopisk ultralyd
23. januar 2026 opdateret af: Qilu Hospital of Shandong University
Et kunstigt intelligentsystem til multimodal, multiklassediagnosticering af solide pankreaslæsioner baseret på endoskopisk ultralyd
Formålet med denne undersøgelse er at validere et kunstig intelligenssystem ved navn iEUS-SPL (intelligent endoscopic ultrasound system-solid pancreatic lesion) til detektering og multimodal, multi-klasse diagnosticering af solide pankreaslæsioner under endoskopisk ultralydsundersøgelse (EUS).
Studieoversigt
Status
Rekruttering
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Dette er en observationsundersøgelse med et prospektivt kohortedesign.
Vi har udviklet et kunstig intelligenssystem ved navn iEUS-SPL til multimodal, multiclasse-diagnosticering af solide pankreaslæsioner ved hjælp af endoskopisk ultralydsbilleder, endoskopiske ultralysegenskaber, kliniske data og billeddannelsesfunktioner fra retrospektivt indsamlede patienter, der har gennemgået EUS.
Læsionsdetektionsraten og den diagnostiske ydeevne af iEUS-SPL i at identificere solide pankreaslæsioner vil blive evalueret i realtids-EUS-scanningvideoer over prospektivt indmeldte tilfælde.
Undersøgelsestype
Observationel
Tilmelding (Anslået)
383
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiekontakt
- Navn: Zhen Li
- Telefonnummer: 18560086106
- E-mail: qilulizhen@sdu.edu.cn
Studiesteder
-
-
Shandong
-
Jinan, Shandong, Kina, 250012
- Rekruttering
- Qilu Hospital of Shandong University
-
Kontakt:
- Zhen Li, doctor
- Telefonnummer: 18560086106
- E-mail: qilulizhen@sdu.edu.cn
-
-
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Ja
Prøveudtagningsmetode
Ikke-sandsynlighedsprøve
Studiebefolkning
Voksne patienter med mistænkte solide pankreaslæsioner, der skal undersøges med EUS.
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Patienter i alderen ≥18 år, planlagt til EUS med mistanke om solide pankreaslæsioner baseret på kliniske symptomer, medicinsk historie, laboratorieprøver eller radiologiske undersøgelser, som er villige til at deltage i forskningen og kan underskrive informeret samtykke.
- Patienter uden tidligere behandlingshistorie for pankreaslæsioner.
Eksklusionskriterier:
- Patienter med absolutte kontraindikationer for EUS-undersøgelse.
- Graviditet eller amning.
- Ikke-korrigerbar koagulopati (PTT>50 sekunder eller INR>1,5) og/eller ikke-korrigerbar trombocytopeni (trombocyttal<50×10⁹/L).
- Øvre gastrointestinal obstruktion.
- Patienter, der har gennemgået kirurgisk behandling eller anatomiske ændringer af bugspytkirtlen på grund af læsioner i andre thorakale og/eller abdominale organer, samt patienter med medfødte anatomiske abnormaliteter.
- Patienter, der har fået placeret stent i galdegangen/pankreasgangen.
- Patienter, der nægter at underskrive det informerede samtykke.
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Patienter, der gennemgår EUS
Patienter i alderen ≥18 år, der er planlagt til EUS med mistanke om solide pankreaslæsioner baseret på kliniske symptomer, medicinsk historie, laboratorieprøver eller radiologiske undersøgelser, accepterer at deltage i forskningen og er i stand til at underskrive informeret samtykke.
|
iEUS-SPL vil automatisk detektere solide pankreaslæsioner og integrere patienternes endoskopiske ultralydsbilleder, endoskopiske ultralydsfunktioner, kliniske data og billeddetaljer for at udføre en femkategori-klassifikation af læsionerne, hvor de kategoriseres som pankreaskræft, pankreas neuroendokrin tumor, solid pseudopapillær tumor, autoimmun pankreatitis og kronisk pankreatitis.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Nøjagtigheden af iEUS-SPL for solide pankreaslæsioner
Tidsramme: Under proceduren
|
Studiets primære mål er at evaluere nøjagtigheden af iEUS-SPL ved identificering af solide pankreasskader (inklusive bugspytkirtelkræft, pankreas neuroendokrin tumor, solid pseudopapillær tumor, autoimmun pankreatitis, kronisk pankreatitis).
|
Under proceduren
|
|
Sensitiviteten af iEUS-SPL for solide pankreaslæsioner
Tidsramme: Under proceduren
|
Studiets primære mål er at evaluere følsomheden af iEUS-SPL til at identificere solide pankreaslæsioner (herunder pankreaskræft, pankreas neuroendokrin tumor, solid pseudopapillær tumor, autoimmun pankreatitis, kronisk pankreatitis).
|
Under proceduren
|
|
Specificiteten af iEUS-SPL for solide pankreaslæsioner
Tidsramme: Under proceduren
|
Studiets primære mål er at evaluere specificiteten af iEUS-SPL i identifikation af solide pankreaslæsioner (herunder pankreaskræft, pankreas neuroendokrin tumor, solid pseudopapillær tumor, autoimmun pankreatitis, kronisk pankreatitis).
|
Under proceduren
|
|
Den positive prædiktive værdi af iEUS-SPL for solide pankreaslæsioner
Tidsramme: Under proceduren
|
Studiets primære resultat er at evaluere den positive prædiktive værdi af iEUS-SPL til identifikation af solide pankreaslæsioner (herunder pankreaskræft, pankreasneuroendokrin tumor, solid pseudopapillær tumor, autoimmun pankreatitis, kronisk pankreatitis).
|
Under proceduren
|
|
Den negative prædiktive værdi af iEUS-SPL for solide pankreaslæsioner
Tidsramme: Under proceduren
|
Studiets primære resultat er at evaluere den negative prædiktive værdi af iEUS-SPL i identificeringen af solide pankreaslæsioner (herunder pankreascancer, pankreasneuroendokrin tumor, solid pseudopapillær tumor, autoimmun pankreatitis, kronisk pankreatitis).
|
Under proceduren
|
|
lesiondetektionsraten for iEUS-SPL til detektering af solide pankreaslæsioner
Tidsramme: Under proceduren
|
Studiets primære resultat er at evaluere læsionopdagelsesraten af iEUS-SPL i identificering af solide pankreaslæsioner (defineret som antallet af opdagede læsioner divideret med det samlede antal læsioner).
|
Under proceduren
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Sammenligning af nøjagtigheden mellem iEUS-SPL og endosonografer
Tidsramme: Under proceduren
|
Studiets sekundære mål er at sammenligne nøjagtigheden mellem iEUS-SPL og endosonografer på forskellige niveauer i identificeringen af solide pankreasskader (inklusive bugspytkirtelkræft, pankreas neuroendokrin tumor, solid pseudopapillær tumor, autoimmun pankreatitis, kronisk pankreatitis).
|
Under proceduren
|
|
Sammenligning af følsomheden mellem iEUS-SPL og endosonografer
Tidsramme: Under proceduren
|
Studiets sekundære udfald er at sammenligne følsomheden mellem iEUS-SPL og endosonografer på forskellige niveauer i identificeringen af solide pankreaslæsioner (herunder pankreaskræft, pankreas neuroendokrin tumor, solid pseudopapillær tumor, autoimmun pankreatitis, kronisk pankreatitis).
|
Under proceduren
|
|
Sammenligning af specificiteten mellem iEUS-SPL og endosonografer
Tidsramme: Under proceduren
|
Studiets sekundære udfald er at sammenligne specificiteten mellem iEUS-SPL og endosonografer på forskellige niveauer i identifikationen af solide pankreasskader (herunder bugspytkirtelkræft, pankreatisk neuroendokrin tumor, solid pseudopapillær tumor, autoimmun pankreatitis, kronisk pankreatitis).
|
Under proceduren
|
|
Sammenligning af den positive prædiktive værdi mellem iEUS-SPL og endosonografer
Tidsramme: Under proceduren
|
Studiets sekundære mål er at sammenligne den positive prædiktive værdi mellem iEUS-SPL og endosonografer på forskellige niveauer i identificeringen af solide pankreaslæsioner (herunder pankreaskræft, pankreas neuroendokrin tumor, solid pseudopapillær tumor, autoimmun pankreatitis, kronisk pankreatitis).
|
Under proceduren
|
|
Sammenligning af den negative prædiktive værdi mellem iEUS-SPL og endosonografer
Tidsramme: Under proceduren
|
Studiets sekundære resultat er at sammenligne den negative prædiktive værdi mellem iEUS-SPL og forskellige-niveau endosonografer i identificering af solide pankreaslæsioner (inklusive pankreascancer, pankreas neuroendokrin tumor, solid pseudopapillær tumor, autoimmun pankreatitis, kronisk pankreatitis).
|
Under proceduren
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Publikationer og nyttige links
Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.
Generelle publikationer
- Wu HL, Yao LW, Shi HY, Wu LL, Li X, Zhang CX, Chen BR, Zhang J, Tan W, Cui N, Zhou W, Zhang JX, Xiao B, Gong RR, Ding Z, Yu HG. Validation of a real-time biliopancreatic endoscopic ultrasonography analytical device in China: a prospective, single-centre, randomised, controlled trial. Lancet Digit Health. 2023 Nov;5(11):e812-e820. doi: 10.1016/S2589-7500(23)00160-7. Epub 2023 Sep 27.
- Oh CK, Kim T, Cho YK, Cheung DY, Lee BI, Cho YS, Kim JI, Choi MG, Lee HH, Lee S. Convolutional neural network-based object detection model to identify gastrointestinal stromal tumors in endoscopic ultrasound images. J Gastroenterol Hepatol. 2021 Dec;36(12):3387-3394. doi: 10.1111/jgh.15653. Epub 2021 Aug 16.
- Bang JY, Saftoiu A, Udristoiu A, Gruionu L, Codruta Gheorghe E, Gruionu G, Ramesh J, Wilcox CM, Varadarajulu S. Prospective clinical validation of a novel artificial intelligence system for real-time detection of solid pancreatic masses during endoscopic ultrasonography. Endoscopy. 2025 Oct 13. doi: 10.1055/a-2701-6530. Online ahead of print.
- Cui H, Zhao Y, Xiong S, Feng Y, Li P, Lv Y, Chen Q, Wang R, Xie P, Luo Z, Cheng S, Wang W, Li X, Xiong D, Cao X, Bai S, Yang A, Cheng B. Diagnosing Solid Lesions in the Pancreas With Multimodal Artificial Intelligence: A Randomized Crossover Trial. JAMA Netw Open. 2024 Jul 1;7(7):e2422454. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2024.22454.
- Zhang J, Zhu L, Yao L, Ding X, Chen D, Wu H, Lu Z, Zhou W, Zhang L, An P, Xu B, Tan W, Hu S, Cheng F, Yu H. Deep learning-based pancreas segmentation and station recognition system in EUS: development and validation of a useful training tool (with video). Gastrointest Endosc. 2020 Oct;92(4):874-885.e3. doi: 10.1016/j.gie.2020.04.071. Epub 2020 May 6.
- Dahiya DS, Al-Haddad M, Chandan S, Gangwani MK, Aziz M, Mohan BP, Ramai D, Canakis A, Bapaye J, Sharma N. Artificial Intelligence in Endoscopic Ultrasound for Pancreatic Cancer: Where Are We Now and What Does the Future Entail? J Clin Med. 2022 Dec 16;11(24):7476. doi: 10.3390/jcm11247476.
- Kim YH, Kim GH, Kim KB, Lee MW, Lee BE, Baek DH, Kim DH, Park JC. Application of A Convolutional Neural Network in The Diagnosis of Gastric Mesenchymal Tumors on Endoscopic Ultrasonography Images. J Clin Med. 2020 Sep 29;9(10):3162. doi: 10.3390/jcm9103162.
- Qin X, Zhang M, Zhou C, Ran T, Pan Y, Deng Y, Xie X, Zhang Y, Gong T, Zhang B, Zhang L, Wang Y, Li Q, Wang D, Gao L, Zou D. A deep learning model using hyperspectral image for EUS-FNA cytology diagnosis in pancreatic ductal adenocarcinoma. Cancer Med. 2023 Aug;12(16):17005-17017. doi: 10.1002/cam4.6335. Epub 2023 Jul 17.
- Tian S, Shi H, Chen W, Li S, Han C, Du F, Wang W, Wen H, Lei Y, Deng L, Tang J, Zhang J, Lin J, Shi L, Ning B, Zhao K, Miao J, Wang G, Hou H, Huang X, Kong W, Jin X, Ding Z, Lin R. Artificial intelligence-based diagnosis of standard endoscopic ultrasonography scanning sites in the biliopancreatic system: a multicenter retrospective study. Int J Surg. 2024 Mar 1;110(3):1637-1644. doi: 10.1097/JS9.0000000000000995.
- Oh S, Kim YJ, Park YT, Kim KG. Automatic Pancreatic Cyst Lesion Segmentation on EUS Images Using a Deep-Learning Approach. Sensors (Basel). 2021 Dec 30;22(1):245. doi: 10.3390/s22010245.
- Norton ID, Zheng Y, Wiersema MS, Greenleaf J, Clain JE, Dimagno EP. Neural network analysis of EUS images to differentiate between pancreatic malignancy and pancreatitis. Gastrointest Endosc. 2001 Nov;54(5):625-9. doi: 10.1067/mge.2001.118644.
- Nakamura H, Fukuda M, Matsuda A, Makino N, Kimura H, Ohtaki Y, Nawa Y, Oyama S, Suzuki Y, Kobayashi T, Ishizawa T, Kakizaki Y, Ueno Y. Differentiating localized autoimmune pancreatitis and pancreatic ductal adenocarcinoma using endoscopic ultrasound images with deep learning. DEN Open. 2024 Mar 2;4(1):e344. doi: 10.1002/deo2.344. eCollection 2024 Apr.
- Dhali A, Kipkorir V, Srichawla BS, Kumar H, Rathna RB, Ongidi I, Chaudhry T, Morara G, Nurani K, Cheruto D, Biswas J, Chieng LR, Dhali GK. Artificial intelligence assisted endoscopic ultrasound for detection of pancreatic space-occupying lesion: a systematic review and meta-analysis. Int J Surg. 2023 Dec 1;109(12):4298-4308. doi: 10.1097/JS9.0000000000000717.
- Das A, Nguyen CC, Li F, Li B. Digital image analysis of EUS images accurately differentiates pancreatic cancer from chronic pancreatitis and normal tissue. Gastrointest Endosc. 2008 May;67(6):861-7. doi: 10.1016/j.gie.2007.08.036. Epub 2008 Jan 7.
- Kuwahara T, Hara K, Mizuno N, Haba S, Okuno N, Kuraishi Y, Fumihara D, Yanaidani T, Ishikawa S, Yasuda T, Yamada M, Onishi S, Yamada K, Tanaka T, Tajika M, Niwa Y, Yamaguchi R, Shimizu Y. Artificial intelligence using deep learning analysis of endoscopic ultrasonography images for the differential diagnosis of pancreatic masses. Endoscopy. 2023 Feb;55(2):140-149. doi: 10.1055/a-1873-7920. Epub 2022 Jun 10.
- Tian G, Xu D, He Y, Chai W, Deng Z, Cheng C, Jin X, Wei G, Zhao Q, Jiang T. Deep learning for real-time auxiliary diagnosis of pancreatic cancer in endoscopic ultrasonography. Front Oncol. 2022 Oct 7;12:973652. doi: 10.3389/fonc.2022.973652. eCollection 2022.
- Qin X, Ran T, Chen Y, Zhang Y, Wang D, Zhou C, Zou D. Artificial Intelligence in Endoscopic Ultrasonography-Guided Fine-Needle Aspiration/Biopsy (EUS-FNA/B) for Solid Pancreatic Lesions: Opportunities and Challenges. Diagnostics (Basel). 2023 Sep 26;13(19):3054. doi: 10.3390/diagnostics13193054.
- Goyal H, Sherazi SAA, Gupta S, Perisetti A, Achebe I, Ali A, Tharian B, Thosani N, Sharma NR. Application of artificial intelligence in diagnosis of pancreatic malignancies by endoscopic ultrasound: a systemic review. Therap Adv Gastroenterol. 2022 Apr 29;15:17562848221093873. doi: 10.1177/17562848221093873. eCollection 2022.
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
1. september 2025
Primær færdiggørelse (Anslået)
30. juni 2028
Studieafslutning (Anslået)
30. juni 2028
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
24. december 2025
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
23. januar 2026
Først opslået (Faktiske)
2. februar 2026
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
2. februar 2026
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
23. januar 2026
Sidst verificeret
1. september 2025
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Andre undersøgelses-id-numre
- 2025-SDU-QILU-6
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
INGEN
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Ingen
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Ingen
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Endoskopisk ultralyd (EUS)
-
Nanfang Hospital of Southern Medical UniversityShenzhen People's Hospital; Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical...Ikke rekrutterer endnuFaste bugspytkirtellæsioner | EUS-FNB
-
Seoul National University HospitalAfsluttetEndobronchial Ultrasound Guided Transbronchial Needle AspirationKorea, Republikken
-
University Hospital, LimogesAfsluttetEUS guidet galdedræningFrankrig
-
Asan Medical CenterUkendtEUS-FNA | CytodiagnoseKorea, Republikken
-
The Children's Hospital of Zhejiang University...Ikke rekrutterer endnuRandomiseret kontrolleret forsøg | Ekstrakorporeal Shock Wave Lithotripsi | Børne-urolithiasis | Optisk Bevægelsesoptagelse | Ultrasound Lokalisering | LokaliseringseffektivitetKina
-
University of California, IrvineAfsluttetEndoskopisk retrograd kolangiopankreatografi (ERCP) | Endoskopisk ultralyd (EUS)Forenede Stater
-
National Taiwan University HospitalTilmelding efter invitationEndoskopi, Fordøjelsessystem | Maveudløbsobstruktion på grund af malignitet | EUS guidet enteroenterisk anastomoseTaiwan
-
Seoul National University HospitalUkendtHalssmerter efter EUS indsættelse
-
University of California, DavisIkke rekrutterer endnuBiopsi | EUS guidet biopsi | Diagnose af en pankreatobiliær lidelseForenede Stater