- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT07381192
Umělý inteligenční systém pro multimodální, víčetnou diagnostiku solidních pankreatických lézí na základě endoskopické ultrasonografie
23. ledna 2026 aktualizováno: Qilu Hospital of Shandong University
Umělý inteligentní systém pro multimodální a víceklasifikační diagnostiku solidních lézí pankreatu založený na endoskopické ultrasonografii
Cílem této studie je validovat systém umělé inteligence s názvem iEUS-SPL (inteligentní endoskopický ultrazvukový systém pro solidní pankreatické léze) pro detekci a multimodální, vícedruhovou diagnostiku solidních pankreatických lézí během endoskopického ultrazvukového (EUS) vyšetření.
Přehled studie
Postavení
Nábor
Detailní popis
Toto je observační studie s prospektivním kohortovým designem.
Vyvinuli jsme systém umělé inteligence s názvem iEUS-SPL pro multimodální, více třídní diagnostiku solidních pankreatických lézí pomocí endoskopických ultrazvukových snímků, endoskopických ultrazvukových znaků, klinických dat a zobrazovacích znaků získaných retrospektivně od pacientů, kteří podstoupili EUS.
Detekční míra lézí a diagnostický výkon systému iEUS-SPL v identifikaci solidních pankreatických lézí bude hodnocen na videích reálného EUS skenování u prospektivně zařazených případů.
Typ studie
Pozorovací
Zápis (Odhadovaný)
383
Kontakty a umístění
Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.
Studijní kontakt
- Jméno: Zhen Li
- Telefonní číslo: 18560086106
- E-mail: qilulizhen@sdu.edu.cn
Studijní místa
-
-
Shandong
-
Jinan, Shandong, Čína, 250012
- Nábor
- Qilu Hospital of Shandong University
-
Kontakt:
- Zhen Li, doctor
- Telefonní číslo: 18560086106
- E-mail: qilulizhen@sdu.edu.cn
-
-
Kritéria účasti
Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Ano
Metoda odběru vzorků
Vzorek nepravděpodobnosti
Studijní populace
Dospělí pacienti s podezřením na solidní pankreatické léze podstupující endoskopickou ultrasonografii (EUS).
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Pacienti ve věku ≥18 let plánovaní na EUS s podezřením na solidní léze pankreatu na základě klinických příznaků, anamnézy, laboratorních testů nebo radiologických vyšetření souhlasí s účastí ve výzkumu a jsou schopni podepsat informovaný souhlas.
- Pacienti bez předchozí léčby lézí pankreatu.
Kritéria pro vyloučení:
- Pacienti s absolutními kontraindikacemi k vyšetření EUS.
- Těhotenství nebo kojení.
- Nekorigovatelná koagulopatie (PTT>50 sekund nebo INR>1,5) a/nebo nekorigovatelná trombocytopenie (počet trombocytů<50×10⁹/l).
- Obstrukce horní části gastrointestinálního traktu.
- Pacienti, kteří podstoupili chirurgickou léčbu nebo anatomické změny pankreatu v důsledku lézí v jiných hrudních a/nebo břišních orgánech, stejně jako pacienti s vrozenými anatomickými abnormalitami.
- Pacienti, kteří podstoupili zavedení stentu do žlučovodu/pancreatického vývodu.
- Pacienti, kteří odmítnou podepsat informovaný souhlas.
Studijní plán
Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Kohorty a intervence
Skupina / kohorta |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Pacienti podstupující EUS
Pacienti ve věku ≥18 let, kteří jsou naplánováni na EUS s podezřením na solidní pankreatické léze na základě klinických příznaků, anamnézy, laboratorních testů nebo radiologických vyšetření, souhlasí s účastí ve výzkumu a jsou schopni podepsat informovaný souhlas.
|
iEUS-SPL automaticky detekuje solidní pankreatické léze a integruje endoskopické ultrasonografické snímky pacientů, endoskopické ultrasonografické charakteristiky, klinická data a zobrazovací charakteristiky, aby provedl pětikategoriální klasifikaci lézí, které kategorizuje jako pankreatický karcinom, pankreatický neuroendokrinní tumor, solidní pseudopapilární tumor, autoimunitní pankreatitidu a chronickou pankreatitidu.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Přesnost iEUS-SPL pro solidní léze pankreatu
Časové okno: Během procedury
|
Primárním cílem studie je vyhodnotit přesnost iEUS-SPL při identifikaci solidních pankreatických lézí (včetně karcinomu pankreatu, pankreatického neuroendokrinního tumoru, solidně pseudopapilárního tumoru, autoimunitní pankreatitidy, chronické pankreatitidy).
|
Během procedury
|
|
Citlivost iEUS-SPL pro solidní pankreatické léze
Časové okno: Během zákroku
|
Primárním výsledkem studie je vyhodnotit citlivost iEUS-SPL při identifikaci solidních pankreatických lézí (včetně karcinomu pankreatu, pankreatického neuroendokrinního tumoru, solidního pseudopapilárního tumoru, autoimunitní pankreatitidy, chronické pankreatitidy).
|
Během zákroku
|
|
Specifičnost iEUS-SPL pro solidní pankreatické léze
Časové okno: Během zákroku
|
Hlavním výsledkem studie je vyhodnotit specificitu metody iEUS-SPL při identifikaci solidních lézí pankreatu (včetně karcinomu pankreatu, neuroendokrinního tumoru pankreatu, solidního pseudopapilárního tumoru, autoimunitní pankreatitidy a chronické pankreatitidy).
|
Během zákroku
|
|
Kladná prediktivní hodnota iEUS-SPL pro solidní pankreatické léze
Časové okno: Během procedury
|
Primárním cílem studie je vyhodnotit pozitivní prediktivní hodnotu iEUS-SPL při identifikaci solidních pankreatických lézí (včetně karcinomu pankreatu, pankreatického neuroendokrinního tumoru, solidně pseudopapilárního tumoru, autoimunitní pankreatitidy, chronické pankreatitidy).
|
Během procedury
|
|
Negativní prediktivní hodnota iEUS-SPL pro solidní pankreatické léze
Časové okno: Během zákroku
|
Primárním cílem studie je vyhodnotit negativní prediktivní hodnotu iEUS-SPL při identifikaci solidních lézí pankreatu (včetně karcinomu pankreatu, neuroendokrinního nádoru pankreatu, solidně pseudopapilárního nádoru, autoimunitní pankreatitidy, chronické pankreatitidy).
|
Během zákroku
|
|
detekční rychlost léze iEUS-SPL pro detekci solidních pankreatických lézí
Časové okno: Během procedury
|
Primárním cílem studie je vyhodnotit míru detekce lézí pomocí iEUS-SPL při identifikaci solidních pankreatických lézí (definováno jako počet detekovaných lézí dělený celkovým počtem lézí).
|
Během procedury
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Porovnání přesnosti mezi iEUS-SPL a endosonografisty
Časové okno: Během procedury
|
Sekundárním cílem studie je porovnat přesnost mezi iEUS-SPL a endosonografisty různých úrovní při identifikaci solidních lézí pankreatu (včetně karcinomu pankreatu, neuroendokrinního nádoru pankreatu, solidního pseudopapilárního tumoru, autoimunitní pankreatitidy, chronické pankreatitidy).
|
Během procedury
|
|
Porovnání citlivosti mezi iEUS-SPL a endosonografisty
Časové okno: Během procedury
|
Sekundárním cílem studie je porovnat senzitivitu mezi iEUS-SPL a endosonografisty různé úrovně při identifikaci solidních pankreatických lézí (včetně karcinomu pankreatu, pankreatického neuroendokrinního tumoru, solidního pseudopapilárního tumoru, autoimunitní pankreatitidy, chronické pankreatitidy).
|
Během procedury
|
|
Porovnání specificity mezi iEUS-SPL a endosonografisty
Časové okno: Během zákroku
|
Sekundárním cílem studie je porovnání specificity mezi iEUS-SPL a endosonografisty různých úrovní při identifikaci solidních pankreatických lézí (včetně pankreatického karcinomu, pankreatického neuroendokrinního tumoru, solidního pseudopapilárního tumoru, autoimunitní pankreatitidy, chronické pankreatitidy).
|
Během zákroku
|
|
Porovnání prediktivní hodnoty pozitivních výsledků mezi iEUS-SPL a endosonografisty
Časové okno: Během zákroku
|
Sekundárním cílem studie je porovnání pozitivní prediktivní hodnoty mezi iEUS-SPL a endosonografisty různých úrovní při identifikaci solidních pankreatických lézí (včetně karcinomu pankreatu, pankreatického neuroendokrinního nádoru, solidního pseudopapilárního tumoru, autoimunitní pankreatitidy, chronické pankreatitidy).
|
Během zákroku
|
|
Porovnání negativní prediktivní hodnoty mezi iEUS-SPL a endosonografisty
Časové okno: Během zákroku
|
Sekundárním cílem studie je porovnat negativní prediktivní hodnotu mezi iEUS-SPL a různými úrovněmi endosonografů při identifikaci solidních pankreatických lézí (včetně karcinomu pankreatu, pankreatického neuroendokrinního tumoru, solidního pseudopapilárního tumoru, autoimunitní pankreatitidy, chronické pankreatitidy).
|
Během zákroku
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.
Publikace a užitečné odkazy
Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.
Obecné publikace
- Wu HL, Yao LW, Shi HY, Wu LL, Li X, Zhang CX, Chen BR, Zhang J, Tan W, Cui N, Zhou W, Zhang JX, Xiao B, Gong RR, Ding Z, Yu HG. Validation of a real-time biliopancreatic endoscopic ultrasonography analytical device in China: a prospective, single-centre, randomised, controlled trial. Lancet Digit Health. 2023 Nov;5(11):e812-e820. doi: 10.1016/S2589-7500(23)00160-7. Epub 2023 Sep 27.
- Oh CK, Kim T, Cho YK, Cheung DY, Lee BI, Cho YS, Kim JI, Choi MG, Lee HH, Lee S. Convolutional neural network-based object detection model to identify gastrointestinal stromal tumors in endoscopic ultrasound images. J Gastroenterol Hepatol. 2021 Dec;36(12):3387-3394. doi: 10.1111/jgh.15653. Epub 2021 Aug 16.
- Bang JY, Saftoiu A, Udristoiu A, Gruionu L, Codruta Gheorghe E, Gruionu G, Ramesh J, Wilcox CM, Varadarajulu S. Prospective clinical validation of a novel artificial intelligence system for real-time detection of solid pancreatic masses during endoscopic ultrasonography. Endoscopy. 2025 Oct 13. doi: 10.1055/a-2701-6530. Online ahead of print.
- Cui H, Zhao Y, Xiong S, Feng Y, Li P, Lv Y, Chen Q, Wang R, Xie P, Luo Z, Cheng S, Wang W, Li X, Xiong D, Cao X, Bai S, Yang A, Cheng B. Diagnosing Solid Lesions in the Pancreas With Multimodal Artificial Intelligence: A Randomized Crossover Trial. JAMA Netw Open. 2024 Jul 1;7(7):e2422454. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2024.22454.
- Zhang J, Zhu L, Yao L, Ding X, Chen D, Wu H, Lu Z, Zhou W, Zhang L, An P, Xu B, Tan W, Hu S, Cheng F, Yu H. Deep learning-based pancreas segmentation and station recognition system in EUS: development and validation of a useful training tool (with video). Gastrointest Endosc. 2020 Oct;92(4):874-885.e3. doi: 10.1016/j.gie.2020.04.071. Epub 2020 May 6.
- Dahiya DS, Al-Haddad M, Chandan S, Gangwani MK, Aziz M, Mohan BP, Ramai D, Canakis A, Bapaye J, Sharma N. Artificial Intelligence in Endoscopic Ultrasound for Pancreatic Cancer: Where Are We Now and What Does the Future Entail? J Clin Med. 2022 Dec 16;11(24):7476. doi: 10.3390/jcm11247476.
- Kim YH, Kim GH, Kim KB, Lee MW, Lee BE, Baek DH, Kim DH, Park JC. Application of A Convolutional Neural Network in The Diagnosis of Gastric Mesenchymal Tumors on Endoscopic Ultrasonography Images. J Clin Med. 2020 Sep 29;9(10):3162. doi: 10.3390/jcm9103162.
- Qin X, Zhang M, Zhou C, Ran T, Pan Y, Deng Y, Xie X, Zhang Y, Gong T, Zhang B, Zhang L, Wang Y, Li Q, Wang D, Gao L, Zou D. A deep learning model using hyperspectral image for EUS-FNA cytology diagnosis in pancreatic ductal adenocarcinoma. Cancer Med. 2023 Aug;12(16):17005-17017. doi: 10.1002/cam4.6335. Epub 2023 Jul 17.
- Tian S, Shi H, Chen W, Li S, Han C, Du F, Wang W, Wen H, Lei Y, Deng L, Tang J, Zhang J, Lin J, Shi L, Ning B, Zhao K, Miao J, Wang G, Hou H, Huang X, Kong W, Jin X, Ding Z, Lin R. Artificial intelligence-based diagnosis of standard endoscopic ultrasonography scanning sites in the biliopancreatic system: a multicenter retrospective study. Int J Surg. 2024 Mar 1;110(3):1637-1644. doi: 10.1097/JS9.0000000000000995.
- Oh S, Kim YJ, Park YT, Kim KG. Automatic Pancreatic Cyst Lesion Segmentation on EUS Images Using a Deep-Learning Approach. Sensors (Basel). 2021 Dec 30;22(1):245. doi: 10.3390/s22010245.
- Norton ID, Zheng Y, Wiersema MS, Greenleaf J, Clain JE, Dimagno EP. Neural network analysis of EUS images to differentiate between pancreatic malignancy and pancreatitis. Gastrointest Endosc. 2001 Nov;54(5):625-9. doi: 10.1067/mge.2001.118644.
- Nakamura H, Fukuda M, Matsuda A, Makino N, Kimura H, Ohtaki Y, Nawa Y, Oyama S, Suzuki Y, Kobayashi T, Ishizawa T, Kakizaki Y, Ueno Y. Differentiating localized autoimmune pancreatitis and pancreatic ductal adenocarcinoma using endoscopic ultrasound images with deep learning. DEN Open. 2024 Mar 2;4(1):e344. doi: 10.1002/deo2.344. eCollection 2024 Apr.
- Dhali A, Kipkorir V, Srichawla BS, Kumar H, Rathna RB, Ongidi I, Chaudhry T, Morara G, Nurani K, Cheruto D, Biswas J, Chieng LR, Dhali GK. Artificial intelligence assisted endoscopic ultrasound for detection of pancreatic space-occupying lesion: a systematic review and meta-analysis. Int J Surg. 2023 Dec 1;109(12):4298-4308. doi: 10.1097/JS9.0000000000000717.
- Das A, Nguyen CC, Li F, Li B. Digital image analysis of EUS images accurately differentiates pancreatic cancer from chronic pancreatitis and normal tissue. Gastrointest Endosc. 2008 May;67(6):861-7. doi: 10.1016/j.gie.2007.08.036. Epub 2008 Jan 7.
- Kuwahara T, Hara K, Mizuno N, Haba S, Okuno N, Kuraishi Y, Fumihara D, Yanaidani T, Ishikawa S, Yasuda T, Yamada M, Onishi S, Yamada K, Tanaka T, Tajika M, Niwa Y, Yamaguchi R, Shimizu Y. Artificial intelligence using deep learning analysis of endoscopic ultrasonography images for the differential diagnosis of pancreatic masses. Endoscopy. 2023 Feb;55(2):140-149. doi: 10.1055/a-1873-7920. Epub 2022 Jun 10.
- Tian G, Xu D, He Y, Chai W, Deng Z, Cheng C, Jin X, Wei G, Zhao Q, Jiang T. Deep learning for real-time auxiliary diagnosis of pancreatic cancer in endoscopic ultrasonography. Front Oncol. 2022 Oct 7;12:973652. doi: 10.3389/fonc.2022.973652. eCollection 2022.
- Qin X, Ran T, Chen Y, Zhang Y, Wang D, Zhou C, Zou D. Artificial Intelligence in Endoscopic Ultrasonography-Guided Fine-Needle Aspiration/Biopsy (EUS-FNA/B) for Solid Pancreatic Lesions: Opportunities and Challenges. Diagnostics (Basel). 2023 Sep 26;13(19):3054. doi: 10.3390/diagnostics13193054.
- Goyal H, Sherazi SAA, Gupta S, Perisetti A, Achebe I, Ali A, Tharian B, Thosani N, Sharma NR. Application of artificial intelligence in diagnosis of pancreatic malignancies by endoscopic ultrasound: a systemic review. Therap Adv Gastroenterol. 2022 Apr 29;15:17562848221093873. doi: 10.1177/17562848221093873. eCollection 2022.
Termíny studijních záznamů
Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
1. září 2025
Primární dokončení (Odhadovaný)
30. června 2028
Dokončení studie (Odhadovaný)
30. června 2028
Termíny zápisu do studia
První předloženo
24. prosince 2025
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
23. ledna 2026
První zveřejněno (Aktuální)
2. února 2026
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
2. února 2026
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
23. ledna 2026
Naposledy ověřeno
1. září 2025
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další identifikační čísla studie
- 2025-SDU-QILU-6
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
NE
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Ne
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Ne
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na Endoskopický ultrazvuk (EUS)
-
Nanfang Hospital of Southern Medical UniversityShenzhen People's Hospital; Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical...Zatím nenabírámeSolidní pankreatické léze | EUS-FNB
-
Asan Medical CenterNeznámý
-
University Hospital, LimogesDokončenoEUS řízená biliární drenážFrancie
-
University of California, IrvineDokončenoEndoskopická retrográdní cholangiopankreatografie (ERCP) | Endoskopický ultrazvuk (EUS)Spojené státy
-
University of California, DavisZatím nenabírámeBiopsie | EUS řízená biopsie | Diagnóza pankreatobiliární poruchySpojené státy
-
National Taiwan University HospitalZápis na pozvánkuEndoskopie, trávicí systém | Obstrukce vývodu žaludku v důsledku malignity | Eus řízená enteroenterická anastomózaTchaj-wan
-
Seoul National University HospitalNeznámýBolest v krku po zavedení EUS
-
Assiut UniversityZatím nenabírámeCT vyšetření | EUS řízená biopsie | Pankreatické léze lokalizované v těle nebo ocasu
-
University of TehranNáborPankreatitida, akutní | EUS řízená biopsieÍrán