- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT07381192
Un sistema di intelligenza artificiale per la diagnosi multimodale e multiclasse di lesioni solide pancreatiche basato sull'ecografia endoscopica
23 gennaio 2026 aggiornato da: Qilu Hospital of Shandong University
Un Sistema di Intelligenza Artificiale per la Diagnosi Multimodale e Multiclasse di Lesioni Solide Pancreatiche Basato sull'Ecografia Endoscopica
Lo scopo di questo studio è convalidare un sistema di intelligenza artificiale denominato iEUS-SPL (sistema intelligente di ecografia endoscopica - lesione pancreatica solida) per rilevare e diagnosticare multimodalmente e multiclasse le lesioni pancreatiche solide durante l'esame di ecografia endoscopica (EUS).
Panoramica dello studio
Stato
Reclutamento
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Questo è uno studio osservazionale con un disegno prospettico di coorte.
Abbiamo sviluppato un sistema di intelligenza artificiale denominato iEUS-SPL per la diagnosi multimodale e multiclasse di lesioni pancreatiche solide utilizzando immagini di ecografia endoscopica, caratteristiche di ecografia endoscopica, dati clinici e caratteristiche di imaging provenienti da pazienti raccolti retrospettivamente che hanno subito EUS.
Il tasso di rilevamento delle lesioni e le prestazioni diagnostiche di iEUS-SPL nell'identificazione delle lesioni pancreatiche solide saranno valutati in video di scansione EUS in tempo reale su casi arruolati prospetticamente.
Tipo di studio
Osservativo
Iscrizione (Stimato)
383
Contatti e Sedi
Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.
Contatto studio
- Nome: Zhen Li
- Numero di telefono: 18560086106
- Email: qilulizhen@sdu.edu.cn
Luoghi di studio
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Shandong
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Jinan, Shandong, Cina, 250012
- Reclutamento
- Qilu Hospital of Shandong University
-
Contatto:
- Zhen Li, doctor
- Numero di telefono: 18560086106
- Email: qilulizhen@sdu.edu.cn
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Criteri di partecipazione
I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Sì
Metodo di campionamento
Campione non probabilistico
Popolazione di studio
Pazienti adulti con sospette lesioni solide pancreatiche sottoposti a EUS.
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Pazienti di età ≥18 anni programmati per EUS con sospette lesioni pancreatiche solide basate su sintomi clinici, anamnesi, esami di laboratorio o esami radiologici accettano di partecipare alla ricerca e sono in grado di firmare il consenso informato.
- Pazienti senza precedenti trattamenti per lesioni pancreatiche.
Criteri di esclusione:
- Pazienti con controindicazioni assolute all'esame EUS.
- Gravidanza o allattamento.
- Coagulopatia non correggibile (PTT>50 secondi o INR>1.5) e/o trombocitopenia non correggibile (conta piastrinica<50×10⁹/L).
- Ostruzione gastrointestinale superiore.
- Pazienti sottoposti a trattamento chirurgico o alterazioni anatomiche del pancreas dovute a lesioni in altri organi toracici e/o addominali, nonché pazienti con anomalie anatomiche congenite.
- Pazienti che hanno subito il posizionamento di stent del dotto biliare/pancreatico.
- Pazienti che rifiutano di firmare il consenso informato.
Piano di studio
Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
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Pazienti sottoposti a EUS
I pazienti di età ≥18 anni programmati per EUS con sospette lesioni pancreatiche solide basate su sintomi clinici, anamnesi, esami di laboratorio o indagini radiologiche accettano di partecipare alla ricerca e sono in grado di firmare il consenso informato.
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L'iEUS-SPL rileverà automaticamente le lesioni solide pancreatiche e integrerà le immagini di ecografia endoscopica dei pazienti, le caratteristiche dell'ecografia endoscopica, i dati clinici e le caratteristiche di imaging per eseguire una classificazione in cinque categorie delle lesioni, classificandole come cancro pancreatico, tumore neuroendocrino pancreatico, tumore pseudopapillare solido, pancreatite autoimmune e pancreatite cronica.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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L'accuratezza di iEUS-SPL per le lesioni pancreatiche solide
Lasso di tempo: Durante la procedura
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L'esito primario dello studio è valutare l'accuratezza dell'iEUS-SPL nell'identificare le lesioni pancreatiche solide (incluso il cancro pancreatico, il tumore neuroendocrino pancreatico, il tumore pseudopapillare solido, la pancreatite autoimmune, la pancreatite cronica).
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Durante la procedura
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La sensibilità dell'iEUS-SPL per le lesioni pancreatiche solide
Lasso di tempo: Durante la procedura
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L'esito primario dello studio è valutare la sensibilità dell'iEUS-SPL nell'identificare le lesioni pancreatiche solide (incluso il cancro pancreatico, il tumore neuroendocrino pancreatico, il tumore pseudopapillare solido, la pancreatite autoimmune, la pancreatite cronica).
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Durante la procedura
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La specificità di iEUS-SPL per lesioni pancreatiche solide
Lasso di tempo: Durante la procedura
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L'esito primario dello studio è valutare la specificità dell'iEUS-SPL nell'identificare le lesioni solide pancreatiche (incluso il carcinoma pancreatico, il tumore neuroendocrino pancreatico, il tumore pseudopapillare solido, la pancreatite autoimmune, la pancreatite cronica).
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Durante la procedura
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Il valore predittivo positivo dell'iEUS-SPL per le lesioni solide pancreatiche
Lasso di tempo: Durante la procedura
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L'esito primario dello studio è valutare il valore predittivo positivo dell'iEUS-SPL nell'identificare le lesioni solide del pancreas (incluso il cancro del pancreas, il tumore neuroendocrino pancreatico, il tumore pseudopapillare solido, la pancreatite autoimmune, la pancreatite cronica).
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Durante la procedura
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Il valore predittivo negativo dell'iEUS-SPL per lesioni pancreatiche solide
Lasso di tempo: Durante la procedura
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L'esito primario dello studio è valutare il valore predittivo negativo dell'iEUS-SPL nell'identificazione delle lesioni pancreatiche solide (incluso il carcinoma pancreatico, il tumore neuroendocrino pancreatico, il tumore pseudopapillare solido, la pancreatite autoimmune, la pancreatite cronica).
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Durante la procedura
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il tasso di rilevamento delle lesioni dell'iEUS-SPL per il rilevamento di lesioni pancreatiche solide
Lasso di tempo: Durante la procedura
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L'esito primario dello studio è valutare il tasso di rilevamento delle lesioni dell'iEUS-SPL nell'identificazione delle lesioni pancreatiche solide (definito come il numero di lesioni rilevate diviso per il numero totale di lesioni).
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Durante la procedura
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Confronto dell'accuratezza tra iEUS-SPL ed endosonografisti
Lasso di tempo: Durante la procedura
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L'esito secondario dello studio consiste nel confrontare l'accuratezza tra iEUS-SPL e endosonografisti di diverso livello nell'identificare le lesioni pancreatiche solide (inclusi cancro pancreatico, tumore neuroendocrino pancreatico, tumore pseudopapillare solido, pancreatite autoimmune, pancreatite cronica).
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Durante la procedura
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Confronto della sensibilità tra iEUS-SPL ed endosonografisti
Lasso di tempo: Durante la procedura
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L'esito secondario dello studio è confrontare la sensibilità tra iEUS-SPL ed endosonografisti di diverso livello nell'identificare le lesioni pancreatiche solide (inclusi cancro pancreatico, tumore neuroendocrino pancreatico, tumore pseudopapillare solido, pancreatite autoimmune, pancreatite cronica).
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Durante la procedura
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Confronto della specificità tra iEUS-SPL ed endosonografisti
Lasso di tempo: Durante la procedura
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L'esito secondario dello studio è confrontare la specificità tra iEUS-SPL ed endosonografisti di diversi livelli nell'identificazione delle lesioni pancreatiche solide (inclusi cancro pancreatico, tumore neuroendocrino pancreatico, tumore pseudopapillare solido, pancreatite autoimmune, pancreatite cronica).
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Durante la procedura
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Confronto del valore predittivo positivo tra iEUS-SPL ed endosonografisti
Lasso di tempo: Durante la procedura
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L'esito secondario dello studio è confrontare il valore predittivo positivo tra iEUS-SPL ed ecografisti endoscopici di diverso livello nell'identificazione delle lesioni pancreatiche solide (incluso cancro pancreatico, tumore neuroendocrino pancreatico, tumore pseudopapillare solido, pancreatite autoimmune, pancreatite cronica).
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Durante la procedura
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Confronto del valore predittivo negativo tra iEUS-SPL ed endosonografisti
Lasso di tempo: Durante la procedura
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L'esito secondario dello studio è confrontare il valore predittivo negativo tra iEUS-SPL e endosonografisti di diversi livelli nell'identificazione delle lesioni pancreatiche solide (incluso cancro pancreatico, tumore neuroendocrino pancreatico, tumore pseudopapillare solido, pancreatite autoimmune, pancreatite cronica).
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Durante la procedura
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Collaboratori e investigatori
Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.
Pubblicazioni e link utili
La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.
Pubblicazioni generali
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- Bang JY, Saftoiu A, Udristoiu A, Gruionu L, Codruta Gheorghe E, Gruionu G, Ramesh J, Wilcox CM, Varadarajulu S. Prospective clinical validation of a novel artificial intelligence system for real-time detection of solid pancreatic masses during endoscopic ultrasonography. Endoscopy. 2025 Oct 13. doi: 10.1055/a-2701-6530. Online ahead of print.
- Cui H, Zhao Y, Xiong S, Feng Y, Li P, Lv Y, Chen Q, Wang R, Xie P, Luo Z, Cheng S, Wang W, Li X, Xiong D, Cao X, Bai S, Yang A, Cheng B. Diagnosing Solid Lesions in the Pancreas With Multimodal Artificial Intelligence: A Randomized Crossover Trial. JAMA Netw Open. 2024 Jul 1;7(7):e2422454. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2024.22454.
- Zhang J, Zhu L, Yao L, Ding X, Chen D, Wu H, Lu Z, Zhou W, Zhang L, An P, Xu B, Tan W, Hu S, Cheng F, Yu H. Deep learning-based pancreas segmentation and station recognition system in EUS: development and validation of a useful training tool (with video). Gastrointest Endosc. 2020 Oct;92(4):874-885.e3. doi: 10.1016/j.gie.2020.04.071. Epub 2020 May 6.
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- Tian G, Xu D, He Y, Chai W, Deng Z, Cheng C, Jin X, Wei G, Zhao Q, Jiang T. Deep learning for real-time auxiliary diagnosis of pancreatic cancer in endoscopic ultrasonography. Front Oncol. 2022 Oct 7;12:973652. doi: 10.3389/fonc.2022.973652. eCollection 2022.
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- Goyal H, Sherazi SAA, Gupta S, Perisetti A, Achebe I, Ali A, Tharian B, Thosani N, Sharma NR. Application of artificial intelligence in diagnosis of pancreatic malignancies by endoscopic ultrasound: a systemic review. Therap Adv Gastroenterol. 2022 Apr 29;15:17562848221093873. doi: 10.1177/17562848221093873. eCollection 2022.
Studiare le date dei record
Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
1 settembre 2025
Completamento primario (Stimato)
30 giugno 2028
Completamento dello studio (Stimato)
30 giugno 2028
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
24 dicembre 2025
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
23 gennaio 2026
Primo Inserito (Effettivo)
2 febbraio 2026
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
2 febbraio 2026
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
23 gennaio 2026
Ultimo verificato
1 settembre 2025
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Altri numeri di identificazione dello studio
- 2025-SDU-QILU-6
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
NO
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .
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