Prädiktive multimodale Signaturen im Zusammenhang mit dem Ansprechen auf die Behandlung und Prognose von Patienten mit nicht-kleinzelligem Lungenkrebs im Stadium IV (DEEP-Lung-IV)
Durch Deep Learning ermöglichte Exploration prädiktiver Signaturen in einer multizentrischen retrospektiven und prospektiven Beobachtungsstudie, die die Analyse der Aggregation multimodaler klinischer, biologischer, genomischer und radiologischer Daten im Zusammenhang mit dem Ansprechen auf die Behandlung und Prognose von Patienten mit nicht-kleinzelliger Lunge im Stadium IV ermöglicht Krebs
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Philippe Menu, MD-PhD, MBA
- Telefonnummer: +41216941060
- E-Mail: DeepLungIV@sophiagenetics.com
Studienorte
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Brasília, Brasilien, 71681-603
- DASA - Hospital Brasilia
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Niterói, Brasilien, 24020-096
- DASA - Hospital de Niteroi
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Rio de Janeiro, Brasilien, 22061-080
- DASA - Hospital São Lucas
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São Paulo, Brasilien
- AC Camargo
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São Paulo, Brasilien, 01409-902
- DASA - Hospital Nove de Julho
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Leipzig, Deutschland, 04103
- University Hospital Leipzig
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Bobigny, Frankreich, 93000
- Avicenne Hospital
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Bordeaux, Frankreich
- CHU Bordeaux
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Boulogne-Billancourt, Frankreich, 92100
- Ambroise Paré Hospital
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Lyon, Frankreich, 69002
- Hospices Civils de Lyon
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Nantes, Frankreich, 44093
- CHU de Nantes
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Paris, Frankreich, 75020
- Tenon Hospital
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Paris, Frankreich, 75013
- La Pitié Salpétrière
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Suresnes, Frankreich, 92150
- Foch Hospital
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Toulon, Frankreich, 83100
- Centre Hospitalier de Toulon
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Jerusalem, Israel
- Shaare Zadek Medical Center
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Tel Aviv, Israel
- Sourasky Medical Center
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Parma, Italien, 43100
- University Hospital of Parma
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Roma, Italien
- Policlinico Gemelli
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Udine, Italien, 33100
- Azienda Sanitaria Universitaria Friuli Centrale (ASU FC)
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Toronto, Kanada
- Sunnybrook Health Sciences Centre Toronto
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Madrid, Spanien, 28040
- Fundación Jiménez Díaz
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Madrid, Spanien, 28222
- Puerta de Hierro Hospital
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Valence, Spanien, 46009
- Instituto Valenciano de Oncología
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Iowa
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Iowa City, Iowa, Vereinigte Staaten, 52242
- Holden Comprehensive Cancer Center at University of Iowa Health Care
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Massachusetts
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Worcester, Massachusetts, Vereinigte Staaten, 01655
- UMass Memorial Health
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Minnesota
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Rochester, Minnesota, Vereinigte Staaten, 55905
- Mayo Clinic
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New York
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Buffalo, New York, Vereinigte Staaten, 14203
- Roswell Park Comprehensive Cancer Center
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Utah
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Salt Lake City, Utah, Vereinigte Staaten, 84112
- Huntsman Cancer Institute
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Wisconsin
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Madison, Wisconsin, Vereinigte Staaten, 53705
- Carbone Comprehensive Cancer Center at University of Wisconsin
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Erwachsener ≥18 Jahre alt
- Patient, bei dem NSCLC im Stadium IV diagnostiziert wurde (de novo oder frühere Progression zum Stadium IV)
- Fehlen onkogenaktivierender Mutationen, die für eine zielgerichtete Therapie in Frage kommen (EGFR, ALK)
- Kohorte A: Erhielt eine Erstlinienbehandlung mit Pembrolizumab-Monotherapie
- Kohorte B: Erhielt eine Erstlinienbehandlung mit Chemotherapie und Pembrolizumab-Kombinationstherapie
- Kohorte C: Erhielt Erstlinienbehandlung mit Chemotherapie-Doublette
Ausschlusskriterien:
- Vorherige Krebstherapie bei NSCLC im Stadium IV
- Kritische Daten fehlen (z. B. PD-L1-Status, millimetergenaue Ausgangsbildgebung, millimetergenaue Erstbewertungsbildgebung)
- Patienten, die an anderen klinischen Studien teilnehmen, die den Behandlungsstandard ändern
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Beobachtungsmodelle: Kohorte
- Zeitperspektiven: Sonstiges
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
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Pembrolizumab-Monotherapie
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Vorhersagemodelle für maschinelles Lernen
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Chemotherapie und Pembrolizumab-Kombinationstherapie
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Vorhersagemodelle für maschinelles Lernen
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Chemotherapie-Wams
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Vorhersagemodelle für maschinelles Lernen
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Ansprechen auf die Behandlung bei der ersten Bewertung
Zeitfenster: 6-12 Wochen nach Behandlungsbeginn
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Prognostizieren Sie das Ansprechen auf die Behandlung bei der ersten Bewertung anhand von Ausgangsdaten
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6-12 Wochen nach Behandlungsbeginn
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Progressionsfreies Überleben
Zeitfenster: Bis Studienabschluss voraussichtlich 6–14 Monate, abhängig von der Kohorte
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Prognostizieren Sie das progressionsfreie Überleben (PFS) anhand der Daten zu Studienbeginn und der ersten Auswertung
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Bis Studienabschluss voraussichtlich 6–14 Monate, abhängig von der Kohorte
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Gesamtüberleben
Zeitfenster: Bis Studienabschluss voraussichtlich 8–20 Monate, abhängig von der Kohorte
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Prognostizieren Sie das Gesamtüberleben (OS) anhand von Daten zu Studienbeginn und der ersten Auswertung
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Bis Studienabschluss voraussichtlich 8–20 Monate, abhängig von der Kohorte
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Dauer der Reaktion
Zeitfenster: Bis Studienabschluss voraussichtlich 6–14 Monate, abhängig von der Kohorte
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Prognostizieren Sie die Dauer des Ansprechens (DoR) anhand von Daten zu Studienbeginn und der ersten Bewertung
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Bis Studienabschluss voraussichtlich 6–14 Monate, abhängig von der Kohorte
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Time-to-Progression
Zeitfenster: Bis Studienabschluss voraussichtlich 6–14 Monate, abhängig von der Kohorte
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Prognostizieren Sie die Time-To-Progression (TTP) anhand von Daten zu Beginn und bei der ersten Bewertung
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Bis Studienabschluss voraussichtlich 6–14 Monate, abhängig von der Kohorte
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Ermittler
Ermittler
- Studienleiter: Philippe Menu, MD-PhD, MBA, SOPHiA GENETICS
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Geschätzt)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- SGDLIV
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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