Diese Seite wurde automatisch übersetzt und die Genauigkeit der Übersetzung wird nicht garantiert. Bitte wende dich an die englische Version für einen Quelltext.

Entwicklung eines instrumentierten Systems zur Messung der Mobilität bei der Parkinson-Krankheit

31. Oktober 2014 aktualisiert von: Fay B. Horak, Oregon Health and Science University
Entwicklung von Technologien zur Steigerung der Effizienz und Senkung der Kosten klinischer Studien. Das langfristige Ziel dieses Projekts ist der Einsatz neuer Technologien zur sensiblen Messung, automatischen Analyse und effizienten Verwaltung klinischer Studiendaten zur Parkinson-Krankheit (PD) und anderen neurologischen Erkrankungen. Dieses Projekt wird sich auf die Entwicklung objektiver Messungen des Gleichgewichts und des Gangs konzentrieren, da Mobilitätseinschränkungen und Stürze für die Lebensqualität bei Parkinson-Patienten so entscheidend sind. Experten für klinische Bewegungsstörungen werden mit einem lokalen Start-up-Unternehmen zusammenarbeiten, um ein neuartiges klinisches Gleichgewichts- und Gangbewertungstool, den instrumentierten Timed Up and Go Test (iTUG), für Patienten mit Parkinson-Krankheit zu entwickeln, herzustellen und zu testen. Gleichgewicht und Gang werden mit drahtlosen Sensoren gemessen, die an den Handgelenken, Knöcheln und am Rumpf getragen werden, während die Patienten von einem Stuhl aufstehen, gehen, sich umdrehen und wieder auf dem Stuhl sitzen. Beschleunigungen und Winkelgeschwindigkeiten von den Sensoren werden automatisch übertragen, gespeichert, analysiert und als Mobilitätswerte auf einem entfernten, zentralen Computer angezeigt, zusammen mit anderen für klinische Studien wichtigen Patienteninformationen. Im Einzelnen wird dieser Vorschlag 1) ein kommerziell erhältliches System für klinische Studien schaffen, das vollständig drahtlose Sensortechnologie, eine maßgeschneiderte, benutzerfreundliche Computerschnittstelle und einen effizienten Datenverwaltungsserver umfasst; 2) einen Mobilitätswert aus vielen potenziellen Gleichgewichts- und Gangmessungen entwickeln und 3) die Empfindlichkeit des iTUG im Vergleich zu herkömmlichen klinischen Gleichgewichtstests gegenüber Veränderungen der Parkinson-Krankheit aufgrund von Antiparkinson-Medikamenten vergleichen. Durch die Bereitstellung einer empfindlicheren, genaueren und umfassenderen Methode zum schnellen Testen und Analysieren von Gleichgewicht und Gang werden klinische Studien zur Verbesserung der Mobilität bei Patienten mit Parkinson-Krankheit und anderen neurologischen Störungen deutlich effektiver und effizienter. Dadurch können klinische Studien zur Parkinson-Krankheit mit weniger Probanden, kürzerer Dauer und geringeren Kosten durchgeführt werden. Das aktuelle Projekt wird die Entwicklung neuer Therapien für die Parkinson-Krankheit beschleunigen.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Detaillierte Beschreibung

Die konkreten Ziele der Studie:

Ziel I. Entwicklung eines neuartigen, kommerziell erhältlichen Systems zur Mobilitätsbewertung in klinischen Studien zur Parkinson-Krankheit. Wir haben bereits ein Labor-Prototypsystem für den iTUG-Test entwickelt, aber die Computerschnittstelle, die Sensoren und das Datenverwaltungssystem sind für den Einsatz in klinischen Studien zu umständlich. In diesem Vorschlag werden wir ein robustes, benutzerfreundliches klinisches System für den iTUG-Test erstellen, das drahtlose Trägheitssensoren und eine neue Benutzeroberfläche verwendet, die von einem Start-up-Unternehmen aus Portland, Automated Parkinson's Disease Monitoring (APDM), unter der Leitung eines Co-Unternehmens entwickelt wurde. Ermittler. Dieses Mobilitätsmesssystem wird in einen neuen zentralen Datenverwaltungsserver integriert, der ebenfalls von APDM, Inc. entwickelt wurde, um die automatische Datenanalyse und Datenorganisation für klinische Studien an mehreren Standorten zu unterstützen. Anschließend wird die Machbarkeit des neuen klinischen Systems durch den Einsatz in einer vielbeschäftigten Klinik für Bewegungsstörungen überprüft.

Ziel II. Entwicklung eines objektiven, zusammengesetzten iTUG-Mobilitätsscores. Wir haben kürzlich gezeigt, dass iTUG-Metriken bei der Unterscheidung der Mobilitätsleistung zwischen Menschen, bei denen gerade Parkinson diagnostiziert wurde, und altersentsprechenden Kontrollpersonen empfindlicher sind als herkömmliche klinische Tests. In diesem Vorschlag werden wir einen zusammengesetzten Mobilitätsscore aus den iTUG-Gang- und Haltungsparametern entwickeln, der am stärksten auf den Schweregrad der Parkinson-Krankheit und auf den Wechsel von den EIN- und AUS-Zuständen von Levodopa reagiert. Der zusammengesetzte Score wird mithilfe statistischer Modelle berechnet, die die Leistungsunterschiede zwischen 75 Probanden mit PD im EIN- und AUS-Levodopa-Zustand optimieren.

Ziel III. Um prospektiv die Zuverlässigkeit, Gültigkeit und Reaktionsfähigkeit des iTUG-Mobilitätsscores zu bestimmen. Wir werden eine prospektive Studie mit 60 Parkinson-Patienten durchführen, in der klinische Standardmessungen der Haltungsinstabilität und der Gangschwierigkeitsmobilität (PIGD-Elemente aus der Unified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS) und TUG-Stoppuhr-Scores) mit unserem neuen iTUG-Mobilitätsscore verglichen werden die Zustände AUS und EIN von Levodopa. Wir gehen davon aus, dass der iTUG eine gute Testwiederholungszuverlässigkeit aufweist, signifikant mit klinischen Standardmessungen und Sturzanamnese korreliert und stärker auf den dopaminergen Zustand reagiert als aktuelle Mobilitätstests, die in klinischen Studien verwendet werden. Dieses Projekt wird ein neuartiges klinisches Gleichgewichts- und Gangbewertungstool entwickeln, produzieren und testen, den instrumentierten Timed Up and Go-Test (iTUG), unter Verwendung unserer neuen, tragbaren Trägheitssensoren und unseres neuen Datenverwaltungsservers für klinische Studien, der automatisch überträgt, speichert, und analysiert die mit dem iTUG gesammelten Daten. Durch die automatische Bereitstellung einer empfindlicheren, genaueren und umfassenderen Methode zum Testen von Gleichgewicht und Gang werden klinische Studien zur Verbesserung der Mobilität bei Patienten mit Parkinson-Krankheit und anderen neurologischen Störungen deutlich effektiver und effizienter.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

160

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • Oregon
      • Portland, Oregon, Vereinigte Staaten, 97239
        • Oregon Clinical Translational Research Institute

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

50 Jahre bis 80 Jahre (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Klinik für Bewegungsstörungen an der OHSU in Portland, Oregon.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Diagnose der idiopathischen Parkinson-Krankheit
  • Alter 50–80
  • Ich nehme derzeit irgendeine Form von Carbidopa/Levodopa

Ausschlusskriterien:

  • Schwere orthopädische Verletzungen oder Operationen
  • Chirurgie mit Tiefenhirnstimulation
  • Alle anderen neurologischen Erkrankungen

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Parkinson-Krankheit
Bei den an der Studie teilnehmenden Personen wurde die idiopathische Parkinson-Krankheit diagnostiziert.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
iMOBILITY: das instrumentierte System zur Messung der Mobilität.
Zeitfenster: 2 Jahre

Instrumentiertes System zur Messung der Mobilität.

Das misst über 100 verschiedene Bewegungsvariablen, zum Beispiel:

Trittfrequenz, Wendedauer, Wendegeschwindigkeit usw.

2 Jahre

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Fay Horak, Phd, Oregon Health and Science University

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn

1. Oktober 2009

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

1. Oktober 2014

Studienabschluss (Tatsächlich)

1. Oktober 2014

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

2. August 2010

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

3. August 2010

Zuerst gepostet (Schätzen)

4. August 2010

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Schätzen)

2. November 2014

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

31. Oktober 2014

Zuletzt verifiziert

1. Oktober 2014

Mehr Informationen

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

3
Abonnieren