Die Manitoba Personalised Lifestyle Research (TMPLR)-Studie

Lebensstilfaktoren wie Ernährung, körperliche Aktivität und Schlaf sind mit der Entstehung vieler chronischer Krankheiten verbunden. Ziel der Studie The Manitoba Personalized Lifestyle Research (TMPLR) ist es, zu verstehen, wie diese Lebensstilfaktoren miteinander und mit zusätzlichen Faktoren wie der Genetik und dem Darmmikrobiom einer Person interagieren, um die Gesundheit zu beeinflussen. Dies ist eine explorative Querschnitts-Kohorten-Beobachtungsstudie von Erwachsenen mit umfassender Phänotypisierung durch objektive Gesundheits- und Lebensstilbewertungen und retrospektive Bewertung früher Lebenserfahrungen mit retrospektiver und prospektiver Nutzung von Sekundärdaten aus administrativen Krankenakten. Eine geplante, nicht zufällige Convenience-Stichprobe von 840 Manitobanern im Alter von 30-46 Jahren, rekrutiert aus der Allgemeinbevölkerung, stratifiziert nach Geschlecht (Männer und Frauen gleich), Body-Mass-Index (BMI; 60 % der Teilnehmer mit einem BMI >25 kg/m2), und Geographie (25 % aus ländlichen Gebieten). Diese Schichtungen wurden basierend auf demografischen Merkmalen von Manitoba ausgewählt. Zu den bewerteten Lebensstilfaktoren gehören Ernährungsgewohnheiten, körperliche Aktivität, kardiovaskuläre Fitness und Schlaf. Zusätzliche Faktoren wie Krankengeschichte, sozioökonomischer Status, Alkohol- und Tabakkonsum, Kognition, Stress und Angst sowie frühe Lebenserfahrungen werden ebenfalls dokumentiert. Es wird eine Mutterbefragung durchgeführt. Körperzusammensetzung und Knochendichte werden mittels Dual-Energy-Röntgen-Absorptiometrie gemessen. An zwei aufeinanderfolgenden Tagen werden Blutdruck, Pulswellengeschwindigkeit und Augmentationsindex gemessen. Biomarker für das Risiko chronischer Krankheiten werden in Blut- und Urinproben gemessen. DNA wird für die genetische Analyse extrahiert. Für die Mikrobiomanalyse wird eine Stuhlprobe entnommen. Die Teilnehmer können ihre Manitoba Personal Health Information Number (PHIN) angeben, um ihre Studiendaten mit administrativen Gesundheitsakten zu verknüpfen. Lebensstilfaktoren wie Ernährung, körperliche Aktivität und Schlaf werden mit der Entwicklung vieler chronischer Krankheiten in Verbindung gebracht. Ziel der Studie The Manitoba Personalized Lifestyle Research (TMPLR) ist es, zu verstehen, wie diese Lebensstilfaktoren miteinander und mit zusätzlichen Faktoren wie der Genetik und dem Darmmikrobiom einer Person interagieren, um die Gesundheit zu beeinflussen. Dies ist eine explorative Querschnitts-Kohorten-Beobachtungsstudie von Erwachsenen mit umfassender Phänotypisierung durch objektive Gesundheits- und Lebensstilbewertungen und retrospektive Bewertung früher Lebenserfahrungen mit retrospektiver und prospektiver Nutzung von Sekundärdaten aus administrativen Krankenakten. Eine geplante, nicht zufällige Convenience-Stichprobe von 840 Manitobanern im Alter von 30-46 Jahren, rekrutiert aus der Allgemeinbevölkerung, stratifiziert nach Geschlecht (Männer und Frauen gleich), Body-Mass-Index (BMI; 60 % der Teilnehmer mit einem BMI >25 kg/m2), und Geographie (25 % aus ländlichen Gebieten). Diese Schichtungen wurden basierend auf demografischen Merkmalen von Manitoba ausgewählt. Zu den bewerteten Lebensstilfaktoren gehören Ernährungsgewohnheiten, körperliche Aktivität, kardiovaskuläre Fitness und Schlaf. Zusätzliche Faktoren wie Krankengeschichte, sozioökonomischer Status, Alkohol- und Tabakkonsum, Kognition, Stress und Angst sowie frühe Lebenserfahrungen werden ebenfalls dokumentiert. Es wird eine Mutterbefragung durchgeführt. Körperzusammensetzung und Knochendichte werden mittels Dual-Energy-Röntgen-Absorptiometrie gemessen. An zwei aufeinanderfolgenden Tagen werden Blutdruck, Pulswellengeschwindigkeit und Augmentationsindex gemessen. Biomarker für das Risiko chronischer Krankheiten werden in Blut- und Urinproben gemessen. DNA wird für die genetische Analyse extrahiert. Für die Mikrobiomanalyse wird eine Stuhlprobe entnommen. Die Teilnehmer können ihre Manitoba Personal Health Information Number (PHIN) angeben, um ihre Studiendaten mit administrativen Gesundheitsakten zu verknüpfen.