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Entwicklung eines minimal invasiven Anfallsmessgeräts

12. Mai 2025 aktualisiert von: Seer Medical Pty Ltd
Die Forscher versuchen, Veränderungen der physiologischen Signale vor und während der Anfälle zu beurteilen.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Detaillierte Beschreibung

Probanden, die zu Hause wegen ihrer Epilepsie bei Seer Medical einer Video-EEG-Überwachung unterzogen werden, erhalten die Zustimmung zur Teilnahme an dieser Studie für mindestens zwei Tage und/oder die Dauer ihres Überwachungszeitraums für ihre klinische Versorgung. Die Probanden werden gebeten, bis zu 4 verschiedene im Handel erhältliche Anfallserkennungsgeräte zu tragen und die Umfragen abzuschließen.

Wenn die klinische EEG-Überwachung der Probanden abgeschlossen ist, analysieren Datenwissenschaftler die Daten, um Muster zu identifizieren.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

40

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • Victoria
      • Melbourne, Victoria, Australien, 3000
        • Seer Medical

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Patienten mit Epilepsie, die sich zur klinischen Versorgung einem Kopfhaut-EEG unterziehen, oder einem implantierten Gerät, das die Gehirnaktivität überwachen und Anfälle erkennen kann
  • Patienten ab 18 Jahren

Ausschlusskriterien:

  • Kognitive oder psychiatrische Erkrankung, die den Patienten unfähig macht, bei der Datenerfassung zu kooperieren oder Smart Watch- und Tablet-Computergeräte zu verwalten und aufzuladen.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Grundlegende Wissenschaft
  • Zuteilung: N / A
  • Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Überwachungsgerät
Die Probanden werden gebeten, bis zu 3 verschiedene nichtinvasive Anfallserkennungsgeräte zu tragen, darunter EpiTel EpiLog, Empatica E4, GeneActiv
EEG-Aufzeichnungsgerät
PPG, Schweißpegel-, Temperatur- und Beschleunigungsaufzeichnungsgerät
Aufzeichnungsgerät für Temperatur, Lichtstärke und Beschleunigungsmessung

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Multimodale Bewertung physiologischer Signale während Anfallsereignissen messbar mit tragbaren Sensoren
Zeitfenster: 2-7 Tage ungefähr
Wir werden physiologische Signale mit den drei tragbaren, nicht-invasiven Biosensoren bei Patienten von Seer Medical sammeln, die sich im Rahmen ihrer klinischen Epilepsie-Bewertung einem auf der Kopfhaut aufgezeichneten Video-EEG-EKG unterziehen. Diese Signale umfassen Temperatur, Lichtstärke, EEG, Herzfrequenz, galvanische Hautreaktion, PPG, Beschleunigungsmessung. Wir werden Biosignale auf der Grundlage ihrer Zuverlässigkeit auswerten, um Anfälle zu erkennen.
2-7 Tage ungefähr
Wearable Sensors Comfort Assessment
Zeitfenster: 2-7 Tage ungefähr
Wir werden physiologische Signale mit den drei tragbaren, nicht-invasiven Biosensoren bei Patienten von Seer Medical sammeln. Wir werden den Komfort und die Benutzerfreundlichkeit der Probanden für jedes Gerät bewerten, gemessen durch quantitative Umfragen.
2-7 Tage ungefähr
Anfallserkennung und -vorhersage mit multimodalen physiologischen Daten
Zeitfenster: 2-7 Tage ungefähr
Wir werden Methoden des Data Mining und des maschinellen Lernens anwenden, um Muster in den gesammelten physiologischen Signalen zu identifizieren und diese Muster mit dem Zeitpunkt der Anfälle zu korrelieren, die durch die klinische Video-EEG-Überwachung des Patienten identifiziert wurden. Wir werden Sensitivitäts- und Spezifitätsmessungen verwenden, um zu bestimmen, welche Signale bei der Erkennung und Vorhersage von Anfallsereignissen am nützlichsten sind.
2-7 Tage ungefähr

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Dean R Freestone, PhD BEng, CEO

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. Januar 2019

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

31. Dezember 2023

Studienabschluss (Tatsächlich)

31. Dezember 2023

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

11. März 2019

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

17. März 2019

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

20. März 2019

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

15. Mai 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

12. Mai 2025

Zuletzt verifiziert

1. April 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • HREC042_18

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Ja

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Ja

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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