- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT04119960
Klinische Validierung von InferRead Lung CT.AI
27. Juli 2020 aktualisiert von: Infervision
Lungenkrebs ist die zweithäufigste krebsbedingte Todesursache bei Männern und Frauen.
Die Früherkennung von Lungenknoten ist ein wirksames Mittel zur Prävention von Lungenkrebs, das nicht weniger wichtig ist als die Diagnose und Behandlung von Lungenkrebs.
Die Früherkennung von Lungenkrebs wurde untersucht und als medizinische Praxis angewendet.
InferRead Lung CT.AI von Infervision ist eine dedizierte Nachbearbeitungsanwendung, die CADe-Markierungen als Überlagerung auf der ursprünglichen CT-Serie generiert, die den Radiologen bei der Erkennung von Lungenknötchen unterstützen soll.
Diese Studie wurde entwickelt, um die Leistung von Radiologen bei der Erkennung verwertbarer Knötchen auf Brust-CT mit Unterstützung von InferRead zu bewerten.
Studienübersicht
Status
Abgeschlossen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Studientyp
Beobachtungs
Einschreibung (Tatsächlich)
250
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienorte
-
-
Maryland
-
Baltimore, Maryland, Vereinigte Staaten, 21201
- University of Maryland Medical Center
-
-
Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
55 Jahre bis 75 Jahre (Erwachsene, Älterer Erwachsener)
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Nein
Studienberechtigte Geschlechter
Alle
Probenahmeverfahren
Wahrscheinlichkeitsstichprobe
Studienpopulation
Lungenkrebs-Screening-geeignete Patienten
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Lungenkrebs-Screening-geeignete Patienten
Ausschlusskriterien:
-
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Beobachtungsmodelle: Case-Crossover
- Zeitperspektiven: Retrospektive
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Erkennungsgenauigkeit
Zeitfenster: 20 Stunden
|
Das Hauptziel dieser klinischen Studie ist der Nachweis, dass die radiologische Überprüfung eines CT-Scans mit Unterstützung von InferRead Lung CT.AI die Erkennung von verwertbaren Lungenknoten signifikant verbessert.
Fläche unter der ROC-Kurve, Sensitivität, Spezifität, PPV, NPV werden gemeldet, verglichen zwischen nicht unterstützten und unterstützten Ablesungen.
|
20 Stunden
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Änderung der Lesezeit
Zeitfenster: 20 Stunden
|
Das sekundäre Ziel dieser klinischen Studie ist der Nachweis, dass sich die Untersuchungszeit des Radiologen nicht wesentlich verlängert, wenn er mit InferRead Lung CT.AI unterstützt wird.
Die Lesezeit für jeden Fall wird sowohl beim unterstützten als auch beim unversorgten Lesen aufgezeichnet.
Die Lesezeiten werden mit einem gepaarten T-Test verglichen.
|
20 Stunden
|
Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
10. Januar 2019
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
1. Juni 2019
Studienabschluss (Tatsächlich)
30. Oktober 2019
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
7. Oktober 2019
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
7. Oktober 2019
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
9. Oktober 2019
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
28. Juli 2020
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
27. Juli 2020
Zuletzt verifiziert
1. Juli 2020
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Andere Studien-ID-Nummern
- InferRead01
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Ja
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .
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