Prognosefaktoren und Ergebnisse von COVID-19-Fällen in Äthiopien

Hintergrund: Die Coronavirus-Krankheit 2019 (COVID-19) entwickelte sich zu einer Pandemie, nachdem sie im Dezember 2019 in Wuhan, China, auftrat und durch das schwere Coronavirus mit akutem respiratorischem Syndrom (SARS-CoV-2) verursacht wird. Aufgrund der raschen Ausbreitung des Virus4 wurden bis zum 17. Mai 2020 weltweit 710.000 bestätigte Fälle und 315.000 Todesfälle gemeldet, landesweit wurden 317 bestätigte Fälle und 5 Todesfälle gemeldet. Um die drastisch negativen Auswirkungen von COVID-19 auf die öffentliche Gesundheit und die wichtigsten Merkmale der Krankheit zu verstehen, werden auf globaler Ebene verschiedene Forschungsarbeiten untersucht, die dazu beitragen, die Merkmale der Krankheit und ihre Letalität zu beschreiben. Die potenzielle Akzeptanz verschiedener Risiken hängt jedoch von zahlreichen Faktoren ab, darunter der Art der Forschung und dem Kontext, in dem sie stattfindet. Derzeit ist man sich darüber im Klaren, dass ein einheitlicher Ansatz für die Gestaltung und Umsetzung von Interventionen möglicherweise nicht angemessen ist. Daher ist es offensichtlich, dass globale Prioritäten, Protokolle und Interventionsbewertungen kontextualisiert und an die lokalen Bedürfnisse und Realitäten angepasst werden müssen, einschließlich der Übersetzung der Ergebnisse.

Ziel: Bestimmung der epidemiologischen und klinischen Merkmale von COVID-19-Fällen, des immunologischen und virologischen Verlaufs, der Wechselwirkung mit dem Ernährungszustand und des Ansprechens auf die Behandlung von COVID-19-Patienten, die in Behandlungszentren in Äthiopien aufgenommen wurden.

Methoden: In diese Kohorte mit mehreren Standorten werden Patienten mit bestätigter COVID-19-Infektion, die in Behandlungszentren aufgenommen werden, unabhängig von ihren Symptomen aufgenommen und 12 Monate lang nachbeobachtet. Epidemiologische, klinische, Labor- und Bildgebungsdaten werden aus Behandlungsaufzeichnungen, Interviews, physikalischen Messungen und biologischen Proben gesammelt. Zu den Endliniendaten gehören Behandlungs- und Prognoseergebnisse, die mithilfe verschiedener Biomarker und klinischer Parameter gemessen werden. Die Patienten werden in den ausgewählten Behandlungszentren auf eine COVID-19-Infektion hin nachuntersucht. Für alle gesammelten Daten werden sowohl deskriptive als auch multivariable Analysen durchgeführt, um isolierte Determinanten des Behandlungsergebnisses und der Prognose zu ermitteln und relevante Informationen für eine fundierte Prävention und ein Fallmanagement zu generieren.

Erwartetes Ergebnis: Die Studie wird wissenschaftliche Daten für ein systematisches Verständnis des natürlichen Verlaufs, der epidemiologischen Merkmale, der klinischen Merkmale und des Managements von COVID-19 generieren, die wiederum den Gesundheitssektor des Landes in die Lage versetzen, Strategien zur Prävention und Kontrolle der Pandemie zu entwickeln, bevor sie weitere gesundheitliche Schäden verursacht und sozioökonomische Krise.